การตลาดทางอีเมลและระบบอัตโนมัติ

เป้าหมายอัตโนมัติ: เครื่องมือการตลาดตามพฤติกรรมสำหรับอีเมล

การตลาดฐานข้อมูลเป็นข้อมูลเกี่ยวกับ พฤติกรรมการจัดทำดัชนี, ข้อมูลประชากรและการคาดเดา การวิเคราะห์ กับกลุ่มเป้าหมายของคุณเพื่อทำการตลาดให้กับพวกเขาอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น จริงๆแล้วฉันเขียนแผนผลิตภัณฑ์เมื่อสองสามปีก่อนเป็นสถิติ คะแนน สมาชิกอีเมลตามพฤติกรรมของพวกเขา วิธีนี้จะช่วยให้นักการตลาดสามารถแบ่งกลุ่มประชากรสมาชิกโดยพิจารณาจากผู้ที่มีการใช้งานมากที่สุด

ด้วยการจัดทำดัชนีพฤติกรรมนักการตลาดสามารถลดการส่งข้อความหรือทดสอบการรับส่งข้อความที่แตกต่างกันสำหรับสมาชิกที่ไม่ได้เปิดคลิกผ่านหรือทำการซื้อ (Conversion) จากอีเมล นอกจากนี้ยังช่วยให้นักการตลาดสามารถให้รางวัลและกำหนดเป้าหมายผู้ติดตามที่มีการใช้งานมากที่สุดได้ดีขึ้น คุณลักษณะนี้ไม่เคยได้รับการอนุมัติให้นำไปใช้กับผลิตภัณฑ์กับ บริษัท ดังกล่าว แต่อีก บริษัท หนึ่งได้ก้าวขึ้นสู่ระดับนี้ของการตลาดฐานข้อมูลและความซับซ้อนในการแบ่งกลุ่ม iPost

ไอโพสต์ ได้เปิดตัวเครื่องมือกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า เป้าหมายอัตโนมัติTM (คลิกเพื่อขยายภาพ):

เป้าหมายอัตโนมัติ

Craig Kerr รองประธานฝ่ายการตลาดของ iPost ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้:

เป้าหมายอัตโนมัติTM

เป้าหมายอัตโนมัติของ iPost ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของแคมเปญการตลาดทางอีเมลได้อย่างมากโดยใช้การคาดเดา การวิเคราะห์. การใช้เป้าหมายอัตโนมัติได้รับการแสดงเพื่อเพิ่มความสามารถในการทำกำไรของแคมเปญอีเมลอย่างน้อย 20 เปอร์เซ็นต์และลดราคาลดลงอย่างมากและเพิ่มอัตราการเปิด

ตัวอย่างเช่น บริษัท หนึ่งได้เพิ่มความสามารถในการทำกำไรทางการตลาดผ่านอีเมลถึง 28% ส่วนลดลดลงแม้ในตลาดที่ยากลำบากนี้ถึง 40% และเพิ่มอัตราการเปิด 90% หลังจากใช้ Autotarget เพียงไม่กี่เดือน เป้าหมายอัตโนมัติกำจัดการคาดเดาและแทนที่ด้วยวิธีการอัตโนมัติที่พิสูจน์แล้วซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าอีเมลที่ถูกต้องจะถูกส่งไปยังบุคคลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

นักการตลาดอีเมลหลายคนมีความภาคภูมิใจในรายชื่ออีเมลที่เติบโตขึ้น และตามเนื้อผ้าพวกเขาทำลายบ่อยเท่าที่จะทำได้กับผู้คนในรายชื่ออีเมลให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ วิธีนี้เป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรและเป็นวิธีที่แน่นอนในการสูญเสียลูกค้า: ในขณะที่ลูกค้าบางรายต้องการรับอีเมลเชิงพาณิชย์บ่อยๆ แต่คนอื่น ๆ ก็มองว่าอีเมลนั้นเป็นสแปมและผู้ส่งเป็นสแปมเมอร์อย่างรวดเร็ว

เทคโนโลยีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของเป้าหมายอัตโนมัติทำงานหนักสำหรับนักการตลาดโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่พวกเขารวบรวมเกี่ยวกับลูกค้าโดยอัตโนมัติหรือไม่? พฤติกรรมในทุกช่องทาง และใหม่ด้วยเวอร์ชันล่าสุด Autotarget ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการอีเมล (ESP) ทุกราย

เป้าหมายอัตโนมัติทำงานอย่างไร

เป้าหมายอัตโนมัติถูกขับเคลื่อนโดยสตรีมข้อมูลสองกระแส: อันดับแรกอีเมลคลิกผ่านและพฤติกรรมการดูการคลิกและประการที่สองพฤติกรรมการซื้อข้ามช่องทาง กำหนดเป้าหมายอัตโนมัติโดยอัตโนมัติและต่อเนื่องรับข้อมูลการคลิกอีเมลและดูพฤติกรรมโดยตรงจากผู้ให้บริการอีเมลปัจจุบันของ บริษัท

ข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าในอดีตจะกลายเป็นข้อมูลที่ดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ

เป้าหมายอัตโนมัติเข้าถึงข้อมูลการตอบกลับอีเมลรายวันและแสดงข้อมูลลูกค้าได้มากถึง 125 คนพร้อมกับ 12 เดือน? ข้อมูลต่อท้ายพฤติกรรมแคมเปญอีเมลของพวกเขา เมื่อสร้างบุคคลเหล่านี้แล้วเป้าหมายอัตโนมัติจะสามารถส่งข้อความอีเมลที่ตรงเป้าหมายไปยังสมาชิกได้อย่างรวดเร็วโดยพิจารณาจากตัวตนของพวกเขาซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการตอบสนองในเชิงบวก

ใช้วิธีการที่พิสูจน์แล้วรวมถึงการวิเคราะห์ RFM

องค์ประกอบหลักของการจัดกลุ่มบุคคลคือการวิเคราะห์ RFM (ความใหม่ของการโต้ตอบครั้งสุดท้ายความถี่ในการโต้ตอบและมูลค่าทางการเงินของลูกค้า) เป้าหมายอัตโนมัติเป็นโซลูชันอีเมลแรกที่ดำเนินการอัตโนมัติและอัปเดตการวิเคราะห์ RFM สำหรับแคมเปญการตลาดทางอีเมลออนไลน์

การวิเคราะห์ RFM ใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกออฟไลน์สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามพฤติกรรมที่ตอบสนองต่อข้อความเฉพาะ คุณค่าของการวิเคราะห์ RFM คือได้รับการพิสูจน์มานานหลายทศวรรษแล้วว่าสามารถทำนายพฤติกรรมในอนาคตของลูกค้าได้อย่างแม่นยำโดยพิจารณาจากพฤติกรรมในอดีตของตนเองในหลายช่องทางและพฤติกรรมของลูกค้ารายอื่นที่มีโปรไฟล์คล้ายกัน

เซลล์ RFM บอกอะไรคุณเกี่ยวกับการตลาดและส่วนลด

โดยสัญชาตญาณลูกค้าที่มีค่าเซลล์ RFM สูงสุดจะมีส่วนร่วมกับแบรนด์มากขึ้นและมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อข้อเสนอมากขึ้นและต้องการส่วนลดที่ลดลงน้อยลงหรืออาจไม่มีเลย กราฟ RFM เป้าหมายอัตโนมัติของ iPost แสดงจำนวนลูกค้าต่อเซลล์ RFM ที่ตอบสนองจริง (ซึ่งถูกคลิกดูและซื้อ) ไปยังชุดของการส่งจดหมายที่เลือก ด้วยข้อมูลนี้นักการตลาดสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยอาศัยการตอบสนองของเซลล์ RFM เพื่อการตลาดที่มีประสิทธิภาพตามมา

เป้าหมายอัตโนมัติใช้เวลา 5 นาที

ไม่จำเป็นต้องมีแบบสำรวจหรือแบบฟอร์ม แต่ฐานสมาชิก 100% ทำโปรไฟล์ด้วย Autotarget ลูกค้าสร้างข้อมูลทุกครั้งที่โต้ตอบกับข้อความอีเมลหรือซื้อสินค้าที่จุดติดต่อใด ๆ (เว็บไซต์ POS หรือศูนย์บริการทางโทรศัพท์) โดยสรุปแล้วเป้าหมายอัตโนมัติเป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ แต่ใช้งานง่ายและรวดเร็ว

Douglas Karr

Douglas Karr เป็น CMO ของ เปิดข้อมูลเชิงลึก และผู้ก่อตั้ง Martech Zone. Douglas ได้ช่วยเหลือสตาร์ทอัพ MarTech ที่ประสบความสำเร็จหลายสิบราย ได้ช่วยเหลือในการตรวจสอบสถานะมูลค่ากว่า 5 พันล้านดอลลาร์ในการซื้อกิจการและการลงทุนของ Martech และยังคงช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการปรับใช้และทำให้กลยุทธ์การขายและการตลาดเป็นไปโดยอัตโนมัติ Douglas เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและ MarTech ที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล ดักลาสยังเป็นผู้เขียนหนังสือ Dummie's Guide และหนังสือความเป็นผู้นำทางธุรกิจที่ได้รับการตีพิมพ์อีกด้วย

บทความที่เกี่ยวข้อง

กลับไปด้านบนปุ่ม
ปิดหน้านี้

ตรวจพบการบล็อกโฆษณา

Martech Zone สามารถจัดหาเนื้อหานี้ให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย เนื่องจากเราสร้างรายได้จากไซต์ของเราผ่านรายได้จากโฆษณา ลิงก์พันธมิตร และการสนับสนุน เรายินดีอย่างยิ่งหากคุณจะลบตัวปิดกั้นโฆษณาของคุณเมื่อคุณดูไซต์ของเรา