แอป: สำรวจเครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างขั้นต่ำ
การพัฒนาแบบสำรวจและทำให้มั่นใจว่าคุณมีคำตอบที่ถูกต้องซึ่งคุณสามารถใช้เป็นฐานในการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณนั้นต้องใช้ความเชี่ยวชาญไม่น้อย ขั้นแรก คุณต้องแน่ใจว่าคำถามของคุณถูกถามในลักษณะที่ไม่มีอคติต่อคำตอบ ประการที่สอง คุณต้องแน่ใจว่าคุณได้สำรวจผู้คนมากเพียงพอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องทางสถิติ
คุณไม่จำเป็นต้องถามทุกคน วิธีนี้จะใช้แรงงานมากและค่อนข้างแพง บริษัทวิจัยตลาดต่างทำงานเพื่อให้ได้มาซึ่งระดับความเชื่อมั่นที่สูงและข้อผิดพลาดที่ต่ำ ในขณะที่เข้าถึงผู้รับในปริมาณขั้นต่ำที่จำเป็น สิ่งนี้เรียกว่าของคุณ ขนาดตัวอย่าง. คุณคือ การสุ่มตัวอย่าง เปอร์เซ็นต์ของจำนวนประชากรทั้งหมดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีระดับของ ความมั่นใจ เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ ด้วยการใช้สูตรที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางคุณสามารถระบุได้ว่าถูกต้อง ขนาดตัวอย่าง ซึ่งจะเป็นตัวแทนของประชากรโดยรวม
หากคุณกำลังอ่านผ่าน RSS หรืออีเมลให้คลิกผ่านไปยังไซต์เพื่อใช้เครื่องมือ:
คำนวณขนาดตัวอย่างการสำรวจของคุณ
การสุ่มตัวอย่างทำงานอย่างไร
การสุ่มตัวอย่างเป็นกระบวนการของการเลือกกลุ่มย่อยของบุคคลจากประชากรจำนวนมากขึ้นเพื่อทำการอนุมานเกี่ยวกับลักษณะของประชากรทั้งหมด มักใช้ในการศึกษาวิจัยและแบบสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูลและคาดการณ์เกี่ยวกับประชากร
สามารถใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างได้หลายวิธี ได้แก่ :
- การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย: ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่างจากประชากรโดยใช้วิธีการสุ่ม เช่น การสุ่มเลือกชื่อจากรายการหรือการใช้เครื่องสร้างตัวเลขสุ่ม สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าสมาชิกทุกคนในประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการได้รับเลือกให้เป็นกลุ่มตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น เกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อย (ชั้น) ตามลักษณะเฉพาะ จากนั้นจึงเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มจากแต่ละชั้น สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของกลุ่มย่อยต่างๆ ภายในประชากร
- การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อย (คลัสเตอร์) จากนั้นเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม สมาชิกทั้งหมดของกลุ่มที่เลือกจะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกสมาชิกตัวที่ n ของประชากรสำหรับตัวอย่าง โดยที่ n คือช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น ถ้าช่วงเวลาสุ่มตัวอย่างคือ 10 และขนาดของประชากรคือ 100 สมาชิกทุก ๆ คนที่ 10 จะถูกเลือกสำหรับตัวอย่าง
สิ่งสำคัญคือต้องเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมตามลักษณะของประชากรและคำถามการวิจัยที่กำลังศึกษา
ระดับความเชื่อมั่นเทียบกับค่า Error Margin
ในการสำรวจตัวอย่าง, the ระดับความเชื่อมั่น วัดความมั่นใจของคุณว่าตัวอย่างของคุณเป็นตัวแทนของประชากรอย่างถูกต้อง ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และกำหนดโดยขนาดของตัวอย่างและระดับความแปรปรวนในประชากรของคุณ ตัวอย่างเช่น ระดับความเชื่อมั่น 95% หมายความว่าหากคุณทำแบบสำรวจหลายครั้ง ผลลัพธ์จะมีความแม่นยำ 95% ของทุกครั้ง
พื้นที่ ขอบข้อผิดพลาดในทางกลับกัน เป็นตัวชี้วัดว่าผลการสำรวจของคุณอาจแตกต่างจากค่าประชากรที่แท้จริงมากน้อยเพียงใด โดยปกติจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และกำหนดโดยขนาดของตัวอย่างและระดับความแปรปรวนในประชากรของคุณ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าส่วนต่างของข้อผิดพลาดสำหรับแบบสำรวจเป็นบวกหรือลบ 3% ในกรณีนั้น หากคุณทำการสำรวจหลายครั้ง ค่าประชากรที่แท้จริงจะอยู่ในช่วงความเชื่อมั่น (กำหนดโดยค่าเฉลี่ยตัวอย่าง บวกหรือลบส่วนต่างข้อผิดพลาด) 95% ของเวลาทั้งหมด
โดยสรุปแล้ว ระดับความเชื่อมั่นคือการวัดว่าคุณมั่นใจเพียงใดว่าตัวอย่างของคุณเป็นตัวแทนของประชากรได้อย่างถูกต้อง ในขณะเดียวกัน ระยะขอบข้อผิดพลาดจะวัดว่าผลการสำรวจของคุณอาจแตกต่างจากค่าประชากรจริงมากน้อยเพียงใด
เหตุใดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงสำคัญ
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดการกระจายหรือการแพร่กระจายของชุดข้อมูล ซึ่งจะบอกคุณว่าค่าแต่ละค่าในชุดข้อมูลแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลมากน้อยเพียงใด เมื่อคำนวณขนาดตัวอย่างขั้นต่ำสำหรับการสำรวจ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีความสำคัญเนื่องจากจะช่วยกำหนดความแม่นยำที่คุณต้องการในตัวอย่าง
หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่าน้อย ค่าในประชากรจะค่อนข้างใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องใช้ขนาดตัวอย่างมากเพื่อให้ได้ค่าประมาณของค่าเฉลี่ยที่ดี ในทางกลับกัน หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่ามาก ค่าในประชากรจะกระจายตัวมากขึ้น ดังนั้นคุณจะต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเพื่อให้ได้ค่าประมาณของค่าเฉลี่ยที่ดี
โดยทั่วไป ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากเท่าใด คุณก็ต้องใช้ขนาดตัวอย่างมากขึ้นเพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำที่กำหนด เนื่องจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่มากขึ้นบ่งชี้ว่าประชากรมีความผันแปรมากกว่า ดังนั้นคุณจะต้องใช้ตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเพื่อประเมินค่าเฉลี่ยของประชากรอย่างแม่นยำ
สูตรสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่างขั้นต่ำ
สูตรในการกำหนดขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับประชากรที่กำหนดมีดังนี้:
ที่ไหน:
- S = ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่คุณควรสำรวจตามข้อมูลที่คุณป้อน
- N = ขนาดประชากรทั้งหมด นี่คือขนาดของกลุ่มหรือประชากรที่คุณต้องการประเมิน
- e = ขอบของข้อผิดพลาด เมื่อคุณสุ่มตัวอย่างประชากร จะมีส่วนต่างของข้อผิดพลาด
- z = คุณมั่นใจได้แค่ไหนว่าประชากรจะเลือกคำตอบในช่วงที่กำหนด เปอร์เซ็นต์ความเชื่อมั่นแปลงเป็นคะแนน z จำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามสัดส่วนที่กำหนดอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ย
- p = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ในกรณีนี้คือ 0.5%)