ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และผลกระทบต่อ PPC โฆษณาเนทีฟและดิสเพลย์

ปัญญาประดิษฐ์

ปีนี้ฉันทำงานสองสามอย่างที่ทะเยอทะยาน ส่วนหนึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาวิชาชีพของฉันเพื่อเรียนรู้ทุกสิ่งที่ทำได้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการตลาดและอีกส่วนหนึ่งมุ่งเน้นไปที่การวิจัยเทคโนโลยีโฆษณาเนทีฟประจำปีซึ่งคล้ายกับที่นำเสนอไปเมื่อปีที่แล้ว - ภูมิทัศน์เทคโนโลยีการโฆษณาพื้นเมืองประจำปี 2017.

ในเวลานั้นฉันไม่ค่อยรู้ แต่ ebook ทั้งหมดมาจากการวิจัย AI ที่ตามมา "ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์การตลาดและปัญญาประดิษฐ์.” แท้จริงแล้วคือทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการตลาดและ AI ในปัจจุบันและผลกระทบต่อการวิเคราะห์สื่อที่ได้รับเป็นเจ้าของและจ่ายเงิน ด้วยเหตุนี้ฉันจึงต้องการแบ่งปันสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้จากการวิจัยล่าสุดทั้งหมดนี้ในชุดข้อมูลสองส่วน

ส่วนที่หนึ่งจะมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของ AI ต่อสื่อแบบชำระเงินซึ่งรวมถึง PPC การแสดงผลและโฆษณาเนทีฟ สิ่งนี้จะสอดแทรกเป็นบทความที่สองซึ่งมุ่งเน้นไปที่ภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีการโฆษณาเนทีฟสำหรับปีนี้โดยเฉพาะ เติบโตขึ้น 48% จากปีที่แล้ว

ก่อนที่เราจะเริ่มผลกระทบของ AI ต่อสื่อแบบชำระเงินเราต้องดูผลกระทบต่อการวิเคราะห์ก่อน บางทีเหนือสิ่งอื่นใดอาจส่งผลโดยตรงต่อสื่อแบบชำระเงินมากที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์

พวกเราส่วนใหญ่คุ้นเคยกับการใช้หนึ่งในสามแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขนาดใหญ่หรือมากกว่านั้น พวกเขาจะไม่มีชื่อ แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังเป็นเจ้าของตลาดโฆษณาออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก พวกเขาไม่มีแรงจูงใจมากนักที่จะช่วยให้เราใช้จ่ายน้อยลงและประสบความสำเร็จมากขึ้น

ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงให้ความสำคัญกับข้อมูลที่อยู่ห่างจากเว็บไซต์ของเราไม่เกินหนึ่งองศา นี่คือสิ่งที่ดูเหมือน:

หนึ่งระดับของการแยก

พวกเราส่วนใหญ่คุ้นเคยกับการดูการวิเคราะห์ของเราในรูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้ อย่างไรก็ตามแบบจำลองนี้แสดงเพียง 20% ของข้อมูลที่มีอยู่ภายในขอบเขตอิทธิพลเฉพาะของเราทางออนไลน์ หากเราต้องการดูอีก 80% แบบจำลองจะต้องเน้นข้อมูลที่ห่างจากเว็บไซต์ของเราสามองศา นี่คือสิ่งที่ดูเหมือน:

สามองศาของการแยก

การใช้ AI เพื่อดึงสตรีมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่แตกต่างกันจำนวนมากการวิเคราะห์สามารถมองเห็นเกือบ 100% ของขอบเขตเฉพาะของเว็บไซต์ที่มีอิทธิพลทางออนไลน์โดยเปิดถึง 80% ที่เรามองไม่เห็นโดยใช้หนึ่งในสามแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ เทียบเท่ากับการดูอินเทอร์เน็ตเช่นนี้:

มุมมอง 3 มิติของอินเทอร์เน็ต

ตรงข้ามกับมุมมองนี้ที่ทั้งสามให้เรา:

มุมมองหนึ่งมิติของอินเทอร์เน็ต

การมีมุมมองนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อสื่อที่ได้รับเป็นเจ้าของและจ่ายเงินและฉันสำรวจแต่ละประเภทและหมวดหมู่ย่อยของพวกเขาใน ebook ใหม่ของฉัน อย่างไรก็ตามสำหรับบทความนี้ตอนนี้เรามาดูผลกระทบต่อสื่อแบบชำระเงินโดยเฉพาะ

ปัญญาประดิษฐ์และโฆษณาแบบดิสเพลย์

วลี "แบบเป็นโปรแกรม" และ "การเสนอราคาแบบเรียลไทม์" (RTB) ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมาทั้งในรูปแบบดิสเพลย์และสื่อแบบชำระเงินโดยทั่วไป ในบางครั้งวลีเหล่านี้จะถูกพูดคุยควบคู่ไปกับ AI, การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แม้ว่าทั้งระบบแบบเป็นโปรแกรมและระบบ RTB จะมี AI แต่ก็เป็นตัวแทนของเทคโนโลยีสะพานที่เคลื่อนย้ายโฆษณาแบบดิสเพลย์จากสถานะปัจจุบันของความโปร่งใสปานกลางไปสู่อนาคตที่โปร่งใสและสมบูรณ์

เทคโนโลยีสองอย่างจะมีผลกระทบมากที่สุดต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ - AI และบล็อกเชน พื้นที่แสดงผลมีปัญหาทั้งความโปร่งใสและการระบุแหล่งที่มา มีบุคคลภายนอกจำนวนมากที่จับมือพวกเขาในชามขนมและคว้าเหรียญเพนนีในช่วงเวลาที่งบประมาณอันมีค่าของเราใช้ไป นอกจากนี้สแปมบอทจำนวนมหาศาลที่กระทำการคลิกหลอกลวงและคุณมีระบบที่เต็มไปด้วยปัญหา

โดยเฉลี่ยแล้วการโฆษณาแบบดิสเพลย์มี อัตราการคลิกผ่าน 0.05%. จากการคลิกผ่านเหล่านั้นมีเพียง 30 ถึง 40% เท่านั้นที่ไม่เด้งทันที ความไร้ประสิทธิภาพของช่องนี้น่าตกใจ โฆษณาแบบดิสเพลย์ตัวแรกมาจาก AT&T ในปี 1994 และมีอัตราการคลิกผ่าน 44% ในปี 1998 อัตราการคลิกผ่านลดลงอย่างมาก - ใกล้ชิดกับสิ่งที่เราเห็นในปัจจุบัน.

ข่าวดีก็คือเทคโนโลยีกำลังช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ด้วยความไม่มีประสิทธิภาพ ในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีการระบุแหล่งที่มาสามระดับห่างจากเว็บไซต์แบรนด์ต่างๆจะไม่เพียงเห็นช่องทางการแสดงผลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่ดึงดูดการเข้าชมให้กับพวกเขาเท่านั้น แต่ทุกช่องทางจะช่วยเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์ที่รอบคอบทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในและรอบ ๆ อุตสาหกรรมของพวกเขา

ผ่านการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบรนด์ต่างๆจะรู้ได้อย่างชัดเจนว่าพวกเขาต้องเพิ่มเงินเป็นสองเท่าและต้องดึงงบประมาณไปที่ใด ข้อมูลเชิงลึกระดับนี้ช่วยเพิ่มอัตราการคลิกผ่านเป็นสองเท่าและถึงสามเท่าและประสิทธิภาพหลังการคลิกโดยรวมสำหรับโฆษณาแบบดิสเพลย์

ปัญญาประดิษฐ์และจ่ายต่อคลิก

โซลูชันการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแสดงวลีคำหลักที่มีผลกระทบมากที่สุดสำหรับแบรนด์โดยใช้แหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต่างๆ PPC ไม่ได้มีไว้สำหรับโฆษณาบน Google เท่านั้น เป็นการระบุช่องว่างและกำหนดคำหลักใหม่การปรับราคาเสนอและกลุ่มโฆษณา ช่วยให้นักการตลาดสามารถจัดการงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การผสมผสานที่เป็นไปได้ของวลีคำหลักกลุ่มโฆษณาการกำหนดเป้าหมายและอื่น ๆ นั้นแทบไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับแบรนด์หนึ่ง ๆ การอนุญาตให้วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นี้โดยใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าแบรนด์กำลังลงทุนในชุดค่าผสมและการเรียงสับเปลี่ยนที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

การใช้แมชชีนเลิร์นนิงการเพิ่มประสิทธิภาพจะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเท่านั้น มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อผลักดันรายได้หรือเป้าหมายใด ๆ ที่กำหนดไว้สำหรับ PPC ด้วยลักษณะแบบเรียลไทม์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้ในการจัดการบัญชีจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์ที่อ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลตลาดหรือผู้บริโภค

ในขณะที่ AI ได้สร้างจุดสิ้นสุดหลายเส้นทางใน PPC แต่ก็ยังไม่อยู่ในระดับที่การจัดการบัญชีสามารถทำได้โดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์โดยไม่มีนักการตลาดอยู่เบื้องหลัง อย่างไรก็ตามการทำซ้ำในอนาคตที่สร้างขึ้นจากโครงข่ายประสาทเทียมที่มีความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกจะไปถึงที่นั่น เช่นเดียวกับที่ AI สามารถสอนให้เล่นเกมได้ดีกว่ามนุษย์ดังนั้นวันหนึ่งก็จะสามารถเรียกใช้แคมเปญ PPC ได้ด้วยตัวเองเช่นกัน

ปัญญาประดิษฐ์และโฆษณาเนทีฟ

AI มีผลกระทบอย่างมากต่อการโฆษณาเนทีฟอยู่แล้ว ในด้านเทคโนโลยีโฆษณาการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นการสร้างต้นทุนต่อรูปแบบการมีส่วนร่วม (CPE) ซึ่งต่างจาก CPC, CPM หรือ CPA แบบเดิม สิ่งนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักการตลาดที่ต้องการเผยแพร่เนื้อหาช่องทางระดับสูงในวงกว้าง นักการตลาดเนื้อหาต้องการให้เนื้อหามีส่วนร่วมด้วย

จากมุมมองของการวิเคราะห์ผลประโยชน์เดียวกันทั้งหมดที่ AI มอบให้สำหรับการโฆษณาแบบดิสเพลย์นั้นได้รับการตระหนักเช่นกัน - การรู้ว่าไซต์ใดมีประสิทธิภาพสูงสุดในการส่งปริมาณข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ถึงสามองศา ข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถย้ายงบประมาณไปยังไซต์ที่มีประสิทธิภาพและช่วยให้แบรนด์สามารถดึงงบประมาณกลับมาจากไซต์ที่ไม่ได้ใช้งานได้ ระดับการมองเห็นนี้ช่วยให้นักการตลาดหลีกเลี่ยงของเสียการฉ้อโกงและการละเมิดเกือบทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสื่อออนไลน์แบบชำระเงิน

ยังให้มุมมองการแข่งขันที่แม่นยำมาก สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเหตุผลอื่น ๆ ที่ชัดเจนน้อยกว่า การรวบรวมคลังเนื้อหาโฆษณาของคู่แข่งในโฆษณาเนทีฟสำหรับหน่วยงานที่ทำงานได้ดีจะช่วยให้แบรนด์มีความได้เปรียบในการแข่งขันในโฆษณาของตน นอกจากนี้ข้อมูลอัจฉริยะด้านเนื้อหาที่สร้างขึ้นในการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้นักการตลาดทราบว่าเนื้อหาใดน่าจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้โซลูชันการโฆษณาเนทีฟเพื่อปรับขนาดการกระจาย

ปัญญาประดิษฐ์และเนื้อหาที่สนับสนุน

เครื่องมือข่าวกรองเนื้อหาที่ใช้ AI ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปิดเผยการเผยแพร่แบบชำระเงินและโอกาสด้านเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน ตามรายงานของ Margaret Boland จาก Business Insider ในอีกห้าปีข้างหน้า เนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนจะเป็นรูปแบบเนทีฟที่เติบโตเร็วที่สุด. เนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนถือเป็นการโฆษณาเนทีฟแบบยาว เป็นบทความหรือชุดบทความทั้งหมดที่เขียนโดยสิ่งพิมพ์หรือแบรนด์เอง

ข่าวกรองเนื้อหาสามารถช่วยให้นักการตลาดสร้างรายการสิ่งพิมพ์และ / หรือบล็อกที่ตรงเป้าหมายในอุดมคติเพื่อขอเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนหรือการเผยแพร่แบบชำระเงิน นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการติดตามประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องพึ่งพาสิ่งพิมพ์เพื่อเสนอข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์และโซเชียลมีเดียที่ต้องชำระเงิน

เมื่อเวลาผ่านไปการมองเห็นโซเชียลมีเดียทั่วไปสำหรับแบรนด์ลดลงอย่างมาก สิ่งนี้บังคับให้หลายคนต้องลงทุนในโซลูชันการจ่ายเงินในฟีดจำนวนมากบนช่องทางโซเชียล ในความเป็นจริง, 60% ของการใช้จ่ายโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมทั่วโลก โฆษณาเนทีฟจะอยู่บน Facebook ภายในปี 2020

นักการตลาดโซเชียลมีเดียที่เสียค่าใช้จ่ายจะตระหนักถึงประโยชน์เช่นเดียวกับที่อธิบายไว้ในส่วนโฆษณาเนทีฟแบบเป็นโปรแกรมข้างต้น อย่างไรก็ตามประโยชน์หลักอย่างหนึ่งที่มีให้กับการตลาดโซเชียลมีเดียแบบเสียค่าใช้จ่ายคือความเป็นอิสระของข้อมูล นักการตลาดไม่จำเป็นต้องพึ่งพาแดชบอร์ดของ Twitter หรือ Facebook เพียงอย่างเดียวในการตรวจสอบประสิทธิภาพ การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานและการเปรียบเทียบในทุกช่องทางโซเชียลมีเดียก็เป็นข้อดีเช่นกัน

นอกจากนี้ด้วยมุมมองสามองศานักการตลาดจะสามารถระบุได้ว่าผู้ใช้อยู่ที่ไหนก่อนที่จะเข้าชมเครือข่ายโซเชียลมีเดีย ข้อมูลนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการระบุสถานที่ใหม่ ๆ เพื่อโฆษณาหรือเสนอแนวคิดเรื่องราว

สรุปว่า AI ส่งผลต่อสื่อแบบชำระเงินอย่างไรนั้นง่ายมาก - ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและต้นทุนน้อยลง มีการระบุการเสียการฉ้อโกงและการละเมิดได้ดีขึ้นและเรามีมุมมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับมุมอินเทอร์เน็ตในอุตสาหกรรมของเรา เข้าร่วมกับเราอีกครั้งในสัปดาห์หน้าขณะที่เราเจาะลึกเกี่ยวกับภูมิทัศน์เทคโนโลยีการโฆษณาเนทีฟทั้งหมด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่ได้รับและการเป็นเจ้าของสื่อและหมวดหมู่ย่อยโปรดดาวน์โหลด ebook ล่าสุดของฉัน.

การวิเคราะห์การตลาดและปัญญาประดิษฐ์

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.