Azure Video Indexer: เพิ่มการมีส่วนร่วมโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ด้านวิดีโอ
นักโฆษณาและทีมสื่อกำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มมากขึ้น ปัจจุบันวิดีโอเป็นรูปแบบหลักสำหรับการเล่าเรื่องแบรนด์ แต่ความชาญฉลาดเบื้องหลังประสิทธิภาพของโฆษณามักถูกจำกัดอยู่แค่ตัวชี้วัดระดับพื้นผิว จำนวนการแสดงผล เวลาในการรับชม และอัตราการคลิกผ่าน มักไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมครีเอทีฟโฆษณาบางชิ้นจึงได้รับความนิยมในขณะที่บางชิ้นกลับไม่ได้รับความนิยม ทีมต่างๆ ทดลองแนวคิดใหม่ๆ ทำซ้ำข้อความโฆษณา ลองจุดสนใจใหม่ๆ และยังคงพยายามทำความเข้าใจว่าองค์ประกอบภาพ เสียง และบริบทใดที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ได้อย่างแท้จริง
ดัชนีวิดีโอ Azure
ดัชนีวิดีโอ Azure ถูกสร้างขึ้นเพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ AI วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอและเสียงโดยอัตโนมัติเพื่อบันทึกคุณลักษณะที่ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ไม่สามารถวัดผลได้ เช่น วัตถุ อารมณ์ ผู้พูด หัวข้อ การถอดเสียง การแปล การเปลี่ยนฉาก และอื่นๆ ทำให้สามารถปรับแต่งโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยข้อมูลที่ละเอียดและหลากหลายมิติ การนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มาซ้อนทับกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่มีอยู่ ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าอะไรได้ผล เหตุใดจึงได้ผล และควรปรับปรุงอย่างไรในการทำซ้ำครั้งถัดไป
ดัชนีวิดีโอ Azure คือบริการวิเคราะห์วิดีโอบนคลาวด์และเอจที่ดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างและสามารถนำไปปฏิบัติได้จากวิดีโอและเสียงที่จัดเก็บไว้ บริการนี้สร้างไทม์ไลน์เมตาดาต้าแบบรวมศูนย์ผ่านกระบวนการหลายช่องทางที่ประสานสัญญาณภาพและเสียง ซึ่งทีมงานสามารถวิเคราะห์ ผสานรวมเข้ากับเครื่องมือ หรือทำให้กระบวนการสร้างสรรค์ต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติได้
การใช้ Azure Video Indexer เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโฆษณา
เมื่อนักโฆษณาสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าใบหน้า วัตถุ อารมณ์ ฉาก คำหลัก หรือธีมใดปรากฏขึ้นในช่วงเวลาที่การมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นหรือลดลง พวกเขาจะสามารถยกระดับการปรับแต่งให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ซึ่งแต่เดิมต้องใช้การวิเคราะห์ด้วยตนเองซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง แพลตฟอร์มนี้จะเผยให้เห็นว่าภาพสินค้าเฉพาะเจาะจงสัมพันธ์กับความสนใจที่ใกล้ชิดมากขึ้นหรือไม่ วลีที่พูดสอดคล้องกับอัตราการแปลงหรือไม่ การตั้งค่าพื้นหลังมีอิทธิพลต่อการรักษาลูกค้าหรือไม่ หรือคำบรรยายหลายภาษาช่วยเพิ่มการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายระหว่างประเทศได้มากขึ้นหรือไม่ ด้วยการจัดทำดัชนีคลังโฆษณาที่มีอยู่ นักการตลาดสามารถระบุรูปแบบที่ชนะได้อย่างรวดเร็วและนำไปทำซ้ำในวงกว้าง
ข้อมูลฟีเจอร์โดยละเอียดยังช่วยปรับปรุงการแทรกโฆษณาแบบไดนามิก ปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายตามบริบท และปรับปรุงระบบแนะนำเนื้อหาในสื่อที่เจ้าของเป็นเจ้าของ ส่งผลให้เนื้อหาสร้างสรรค์ ความคาดหวังของผู้ชม และพฤติกรรมของแพลตฟอร์มสอดคล้องกันมากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยปรับปรุง ROI ในช่องทางที่ชำระเงิน ช่องทางที่เจ้าของเป็นเจ้าของ และช่องทางที่ได้รับ
คุณสมบัติที่มีอยู่ใน Azure Video Indexer
ก่อนที่จะตรวจสอบคุณลักษณะต่างๆ ต่อไปนี้ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าคุณลักษณะแต่ละอย่างมีส่วนช่วยให้เข้าใจทรัพยากรวิดีโอของคุณได้แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยให้ทีมต่างๆ ผสมผสานข้อมูลเชิงลึกของเนื้อหาเข้ากับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เครื่องมือสำหรับการเข้าถึงสร้างคำบรรยายแบบปิด บทถอดเสียง และการแปลหลายภาษาโดยอัตโนมัติ เพื่อขยายการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย และประเมินว่าการปรับปรุงการเข้าถึงส่งผลต่อการมีส่วนร่วมอย่างไร
- การปรับแต่งบัญชี:กำหนดค่าบัญชีของคุณด้วยการตั้งค่าที่ปรับแต่งอย่างละเอียด รวมถึงอนุกรมวิธานที่กำหนดเองและโครงสร้างข้อมูลเมตาที่สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์การโฆษณาของคุณ
- การวิเคราะห์เนื้อหา:ระบุคำพูด ความรู้สึก หัวข้อ เนื้อหา และข้อความภาพ ทำให้เข้าใจได้ง่ายว่าน้ำเสียงและธีมของข้อความส่งผลต่อการตอบสนองของผู้ชมอย่างไร
- ความปลอดภัยของเนื้อหา:ใช้ประโยชน์จากมาตรการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรของ Microsoft ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ประจำปีมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยมากกว่า 3,500 ราย เพื่อรักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดขณะทำงานกับสื่อที่มีความละเอียดอ่อน
- การจัดทำดัชนีขอบ:เรียกใช้เวิร์กโฟลว์การสร้างดัชนีแบบเต็มรูปแบบภายในสถานที่โดยใช้การปรับใช้ที่เปิดใช้งาน Arc ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการอัปโหลดทรัพยากรวิดีโอขนาดใหญ่หรือเป็นความลับไปยังคลาวด์
- การตัดต่อสื่อ:ประกอบคลิป เย็บฉาก และสร้างเนื้อหาใหม่จากสินทรัพย์ที่ทำดัชนีโดยใช้ตัวแก้ไขสื่อในตัว ช่วยให้สร้างตัวแปรโฆษณาที่ทดสอบได้รวดเร็ว
- การสกัดข้อมูลเมตาแท็กบุคคล วัตถุ ฉาก สถานที่ แบรนด์ และอารมณ์โดยอัตโนมัติ เพื่อเปิดเผยองค์ประกอบสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนการโต้ตอบกับผู้ชม
- ท่อส่ง AI หลายช่องทาง:วิเคราะห์เลเยอร์เสียง ภาพ และข้อความแบบคู่ขนาน และรวมเข้าเป็นไทม์ไลน์ที่ใช้ร่วมกันเพื่อการวินิจฉัยเชิงสร้างสรรค์ตามบริบทเต็มรูปแบบ
- ค้นหาและค้นพบ:ปรับปรุงการค้นพบข้อมูลทั่วทั้งคลังข้อมูลโดยเปิดใช้งานการค้นหาตามคำสำคัญ บุคคล หัวข้อ โปรเจ็กต์ หรือคุณลักษณะภาพ
- บริการพูด:ใช้โมเดลการถอดเสียงและการแปลขั้นสูงเพื่อรับรองความถูกต้องและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาหลายภาษา
- เครื่องมือบนเว็บ:ประเมินเนื้อหาผ่านทางเว็บพอร์ทัล ฝังวิดเจ็ตลงในแดชบอร์ดของคุณเอง หรือโทร REST API เพื่อบูรณาการผลลัพธ์โดยตรงลงในเครื่องมืออัตโนมัติเชิงสร้างสรรค์
เมื่อรวมกันแล้ว ความสามารถเหล่านี้จะสร้างเลเยอร์ปัญญาอันล้ำค่าเหนือคลังโฆษณาของคุณ ช่วยให้ทีมทดสอบสมมติฐาน ตรวจสอบสมมติฐาน และปรับปรุงทรัพยากรสร้างสรรค์อย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูล แทนที่จะคาดเดา
พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพโฆษณาของคุณหรือยัง?
โดยทั่วไปแล้ว ทีมจะเริ่มต้นด้วยการอัปโหลดโฆษณาในอดีตจำนวนหนึ่ง จัดทำดัชนี และจับคู่ข้อมูลเมตาที่แยกออกมากับผลลัพธ์ประสิทธิภาพจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น โฆษณา Google, ตัวจัดการโฆษณาเมตา, YouTubeหรือการแลกเปลี่ยนแบบโปรแกรม จากจุดนี้ นักการตลาดสามารถระบุคุณลักษณะของครีเอทีฟโฆษณาที่สัมพันธ์กับการปรับปรุงอัตราการเลื่อนดู ตัวชี้วัดความสนใจ อัตราการดูผ่าน หรืออัตราการแปลง เมื่อได้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้แล้ว ก็สามารถผลิตครีเอทีฟโฆษณาใหม่ๆ ได้ในโปรแกรมแก้ไขในตัว ทดสอบในตลาด และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ต่อไปนี้ องค์กรต่างๆ มักจะรวมเข้าด้วยกัน ดัชนีวิดีโอ ผ่าน REST API หรือฝังวิดเจ็ตเว็บไว้ในแดชบอร์ดภายในเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องโดยอัตโนมัติ ด้วยการใช้งาน Arc-enabled ทีมที่มีข้อกำหนดด้านที่เก็บข้อมูลอย่างเข้มงวดสามารถประมวลผลทรัพยากรภายในเครื่องได้โดยไม่กระทบต่อเวิร์กโฟลว์ที่มีความหน่วงต่ำหรือการรักษาความลับ
เริ่มเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างสรรค์โฆษณาของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเผยให้เห็นว่าอะไรเป็นตัวกระตุ้นความสนใจ การมีส่วนร่วม และการแปลง
เริ่มวิเคราะห์วิดีโอด้วย Azure Video Indexer
