Blaze Meter: โหลดแพลตฟอร์มการทดสอบสำหรับนักพัฒนา

โลโก้ blazemeter

BlazeMeter มอบแพลตฟอร์มการทดสอบการโหลดให้กับนักพัฒนาเพื่อจำลองสถานการณ์ของผู้ใช้สำหรับเว็บแอปพลิเคชันเว็บไซต์แอปมือถือหรือบริการบนเว็บโดยสามารถปรับขนาดได้ตั้งแต่ 1,000 ถึง 300,000+ ผู้ใช้พร้อมกัน การทดสอบการโหลดมีความจำเป็นสำหรับไซต์และแอปพลิเคชันเนื่องจากหลาย ๆ ไซต์ทำงานได้ดีภายใต้การพัฒนา แต่ต้องเผชิญกับความเครียดของผู้ใช้งานพร้อมกัน

เครื่องวัดแสง

BlazeMeter ช่วยให้นักพัฒนาและนักออกแบบสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าเว็บของคุณโหลดประเภทใด
และไซต์หรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถจัดการได้จริงๆ คุณสมบัติของ BlazeMeter ได้แก่ :

  • ไม่มีการล็อกผู้ขาย - เข้ากันได้กับ Apache JMeter ดังนั้นจึงไม่ใช่เทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ ใช้สคริปต์หรือปลั๊กอิน JMeter ใด ๆ โดยไม่จำเป็นต้องแก้ไขใด ๆ
  • บำรุงรักษาฟรี – ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าหรือติดตั้ง เนื่องจากเป็นการทดสอบประสิทธิภาพบนคลาวด์
  • ปรับขนาดอัตโนมัติ - ทดสอบผู้ใช้ 300, 3,000 หรือ 300,000 คน เทคโนโลยีการจัดเตรียมจะเปิดใช้เซิร์ฟเวอร์เฉพาะตามความต้องการโดยอัตโนมัติสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง
  • บริการตนเองและตามความต้องการ - ไม่จำเป็นต้องมีวงจรการขายที่ยาวนานหรือการจัดเตรียมทรัพยากรล่วงหน้า คุณสามารถเข้าถึงความสามารถในการทดสอบได้ไม่ จำกัด ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
  • การตรวจสอบด้านแอปพลิเคชัน - Application Performance Monitoring (APM) แบบเต็มสำหรับข้อมูลประสิทธิภาพระดับแอพโดยละเอียดเพื่อระบุและวิเคราะห์คอขวดด้านประสิทธิภาพ
  • บูรณาการ - การรวม APM เข้ากับโซลูชันระดับสูงเช่น ของที่ระลึกใหม่ ให้การมองเห็นแบบ end-to-end สำหรับเซิร์ฟเวอร์แอป (เว็บและมือถือ) และการตรวจสอบประสบการณ์ของผู้ใช้ การผสานรวม ได้แก่ Jenkins CI (CloudBees), Bamboo (Atlassian), TeamCity (JetBrains), JMeter Plugin และอื่น ๆ
  • รองรับโปรโตคอลที่ครอบคลุมและความสามารถในการเขียนสคริปต์ขั้นสูง - สร้างการทดสอบที่ซับซ้อนซึ่งจำลองกิจกรรมของผู้ใช้จริงบนไซต์หรือแอปของคุณ
  • โหลดเซิร์ฟเวอร์ที่สมจริงและแม่นยำ - สร้างผู้เยี่ยมชมจากสถานที่ทางภูมิศาสตร์หลายแห่งพร้อมกันและกระจายโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากเพื่อรวมโหลดบาลานซ์
  • สนับสนุนมือถือ - ทดสอบทั้งแอพมือถือและเว็บไซต์ด้วยการบันทึกอุปกรณ์มือถือ ทดสอบประสิทธิภาพมือถืออย่างแม่นยำด้วยการจำลองเครือข่ายมือถือ
  • การรายงานแบบโต้ตอบตามเวลาจริง - ดูทั้งภาพรวมและเมตริกระดับองค์ประกอบด้วยการรายงานแบบน้ำตก

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.