การนำ AI มาใช้เพื่อสร้างโปรไฟล์การซื้อที่สมบูรณ์แบบและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

การซื้อโปรไฟล์และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย AI

ธุรกิจต่างๆมักมองหาวิธีที่จะปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการดำเนินงาน และสิ่งนี้จะกลายเป็นจุดสนใจที่สำคัญยิ่งขึ้นเมื่อเรายังคงสำรวจบรรยากาศการค้าที่ซับซ้อนและผันผวนของ COVID

โชคดีที่อีคอมเมิร์ซเฟื่องฟู ซึ่งแตกต่างจากการค้าปลีกทางกายภาพซึ่งได้รับผลกระทบอย่างมากจากข้อ จำกัด ในการระบาดของโรคยอดขายออนไลน์เพิ่มขึ้น

ในช่วงเทศกาลปี 2020 ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นช่วงช้อปปิ้งที่คึกคักที่สุดในแต่ละปียอดขายออนไลน์ของสหราชอาณาจักรเพิ่มขึ้น 44.8% โดยเกือบครึ่งหนึ่ง (47.8%) ของยอดค้าปลีกทั้งหมดเกิดขึ้นด้วยวิธีการระยะไกล

BRC-KPMG ขายปลีก Monito

ด้วยการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างถาวรในขอบฟ้าหรืออย่างน้อยก็อย่างหนึ่งที่จะเห็นธุรกิจต่างๆใช้วิธีการแบบ omnichannel เพื่อให้ได้รับประโยชน์จากสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกมากขึ้นจะมองหาวิธีการปรับปรุงสิ่งที่อาจไม่คุ้นเคยสำหรับธุรกิจดิจิทัลใหม่ ๆ รวมทั้งเพื่อลดภาระงานที่มากขึ้น

AI กำลังเสนอวิธีแก้ปัญหาสำหรับจุดเจ็บปวดเหล่านี้อยู่แล้ว ด้วยโอกาสในการรวบรวมข้อมูลและตัวเลือกระบบอัตโนมัติทำให้สามารถลดงานด้านการบริหารและทรัพยากรที่สิ้นเปลืองประหยัดเวลาและเงินของธุรกิจและสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าได้

แต่ในปี 2021 มีกรณีที่จะต้องดำเนินการต่อไปอีกขั้น เมื่อเราตระหนักถึงประโยชน์ของ AI และมั่นใจได้ว่าสิ่งนี้จะอยู่ต่อไปได้ธุรกิจต่างๆควรเห็นความเสี่ยงน้อยลงมากด้วยวิธีการแบบบูรณาการ

ด้วยการใช้เทคโนโลยีและข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างโปรไฟล์การซื้อที่ดีขึ้น บริษัท ต่างๆสามารถใช้พลังและความสามารถของ AI เพื่อประโยชน์ของตนได้อย่างแท้จริง

เข้าใจลูกค้าของคุณได้ดีขึ้น

AI เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเพื่อแสดงและทำนายแนวโน้มของลูกค้าและตลาดผ่านการวิเคราะห์พฤติกรรมการจับจ่ายรวมถึงอิทธิพลทั้งในสภาพแวดล้อมขนาดเล็กและระดับมหภาค

ผลลัพธ์ที่ได้คือภาพรวมของตลาดของคุณซึ่งสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้ แต่เมื่อก้าวหน้าขึ้นคุณภาพและการใช้ข้อมูลที่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ได้ก็ดำเนินไปอย่างก้าวกระโดด

ในปัจจุบันและนับจากนี้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกสามารถใช้เพื่อสร้างความเข้าใจที่ละเอียดและถูกต้องของลูกค้าแต่ละรายแทนที่จะเป็นกลุ่มผู้บริโภคทั่วไป ตัวอย่างเช่นผ่านการรวบรวมและการยอมรับข้อมูลคุกกี้เมื่อลูกค้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถเริ่มสร้างโปรไฟล์ของพวกเขารวมถึงความสนใจในผลิตภัณฑ์และค่ากำหนดการเรียกดู

ด้วยข้อมูลนี้ที่จัดเก็บไว้อย่างปลอดภัยในบันทึกของคุณคุณสามารถปรับแต่งเนื้อหาเมื่อพวกเขากลับมาที่หน้าเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและเป็นประโยชน์ และหากตกลงในนโยบายของคุณคุณยังสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งโฆษณาและการสื่อสารที่ตรงเป้าหมายได้  

ขณะนี้มีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับจริยธรรมของแนวปฏิบัตินี้ แม้ว่าด้วยกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้นและมาตรการปฏิบัติตามข้อกำหนดการควบคุมการรวบรวมข้อมูลยังคงอยู่ในมือของผู้บริโภค สำหรับผู้ที่ยอมรับถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ค้าปลีกและเพื่อประโยชน์สูงสุดของพวกเขาที่พวกเขาใช้อย่างสมเหตุสมผล

โดยปกติแล้วผู้บริโภคต้องการให้จดจำการตั้งค่าการท่องเว็บของตน ทำให้การช็อปปิ้งสะดวกยิ่งขึ้นและประหยัดเวลาในการรีเซ็ตและกรองตัวเลือกใหม่ ในความเป็นจริง:

ผู้บริโภค 90% ยินดีแบ่งปันข้อมูลพฤติกรรมส่วนบุคคลกับแบรนด์เพื่อประสบการณ์ที่ง่ายขึ้น ดังนั้นแบรนด์ที่สามารถทำได้จะถูกมองในแง่ดีกว่ามากกระตุ้นให้กลับมาเยี่ยมชมและซื้อซ้ำ

Forrester และ RetailMeNot

อย่างไรก็ตามสิ่งที่พวกเขาไม่ต้องการคือการที่แบรนด์ต่างๆใช้ในทางที่ผิดความรู้ที่ตนมีอยู่โดยการส่งสแปมด้วยการสื่อสารที่ไม่สิ้นสุดและโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายใหม่ ในความเป็นจริงสิ่งเหล่านี้อาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของแบรนด์แทนที่จะให้ความช่วยเหลือใด ๆ

แต่ข้อมูลที่คุณรวบรวมสามารถช่วยให้คุณคาดการณ์ได้เช่นกัน คุณสามารถค้นพบว่าโฆษณาประเภทใดที่ลูกค้าแต่ละรายตอบสนองได้ดีที่สุดและยังให้รายละเอียดเวลาที่ตอบสนองในรูปแบบใดบนอุปกรณ์หรือช่องทางใดเป็นเวลานานเท่าใดและในความเป็นจริงแล้วโฆษณานั้นกระตุ้นให้เกิดการคลิกผ่านหรือไม่ การแปลง

ข้อมูลนี้มีค่าสำหรับการสร้างโปรไฟล์การซื้อ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถสร้างแคมเปญและข้อเสนอที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นในขณะที่คุณให้สิ่งที่ลูกค้าต้องการอย่างแท้จริง

และในขณะที่ในอดีตโปรไฟล์ส่วนบุคคลมักจะรวมกลุ่มกันเป็นกลุ่มตามความคล้ายคลึงกันความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของระบบบูรณาการ AI หมายความว่าผู้บริโภคแต่ละรายจะได้รับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและปรับแต่งได้

ความสำเร็จและผลการขายพูดสำหรับตัวเอง เนื้อหาส่วนบุคคลได้รับอัตราการมีส่วนร่วมที่ดีกว่าทางเลือกทั่วไปอยู่แล้ว:

อีเมลส่วนบุคคลสามารถเพิ่มอัตราการเปิดได้ถึง 55% 

Deloitte

และ

ผู้บริโภค 91% มีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้ากับแบรนด์ที่ให้ข้อเสนอและคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง

แบบสำรวจ Accenture Pulse

ตอนนี้ลองคิดดูว่ากิจกรรมเหล่านี้จะประสบความสำเร็จมากเพียงใดหากเรากำหนดเป้าหมายไปอีกขั้นและแจ้งการตัดสินใจของเราด้วยข้อมูลที่เรารวบรวมผ่านความก้าวหน้าของ AI เพื่อสร้างโปรไฟล์การซื้อที่ละเอียดและถูกต้อง

โดยส่วนตัวผมเชื่อว่าเป็นโอกาสที่พลาดไม่ได้

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.