ไซต์ที่ไม่ดีมีจำนวนผู้เข้าชมเกินจริงเพียงใด

การเข้าชมเว็บ

ComScore เพิ่งเปิดตัว เอกสารไวท์เปเปอร์เรื่องการลบคุกกี้. คุกกี้เป็นไฟล์ขนาดเล็กที่หน้าเว็บเข้าถึงเพื่อบันทึกข้อมูลสำหรับการตลาดการวิเคราะห์ การวิเคราะห์และเพื่อช่วยเหลือเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณทำเครื่องหมายในช่องเพื่อบันทึกข้อมูลการเข้าสู่ระบบของคุณบนไซต์โดยทั่วไปจะบันทึกไว้ในคุกกี้และเข้าถึงในครั้งถัดไปที่คุณเปิดหน้านั้น

ผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกันคืออะไร?

เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ทุกครั้งที่หน้าเว็บตั้งค่าคุกกี้จะมีการทำเครื่องหมายว่าเป็นผู้เยี่ยมชมใหม่ เมื่อคุณกลับมาพวกเขาจะเห็นว่าคุณอยู่ที่นั่นแล้ว วิธีนี้มีข้อบกพร่องที่แตกต่างกันสองสามประการ:

  1. ผู้ใช้ลบคุกกี้…มากกว่าที่คุณคิด
  2. ผู้ใช้รายเดียวกันเข้าถึงเว็บไซต์จากคอมพิวเตอร์หรือเบราว์เซอร์หลายเครื่อง

ไซต์ข่าวภูมิภาคสามารถเรียกเก็บเงินจากผู้ลงโฆษณาตามข้อมูลเช่นนี้ ในความเป็นจริงหนังสือพิมพ์ท้องถิ่นของอินเดียแนโพลิส

IndyStar.com เป็นแหล่งข้อมูลออนไลน์อันดับ 1 ของอินเดียนาสำหรับข่าวสารและข้อมูลโดยได้รับการดูหน้าเว็บมากกว่า 30 ล้านครั้ง ผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำ 2.4 ล้านคน และ 4.7 ล้านครั้งต่อเดือน

การลบคุกกี้สามารถเบ้ตัวเลขได้มากแค่ไหน?

ผลการศึกษาพบว่าประมาณ 31 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ในสหรัฐอเมริกาล้างคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งในหนึ่งเดือน (หรือล้างโดยซอฟต์แวร์อัตโนมัติ) โดยมีการสังเกตคุกกี้ที่แตกต่างกันเฉลี่ย 4.7 สำหรับไซต์เดียวกันภายในกลุ่มผู้ใช้นี้ . การศึกษาอิสระก่อนหน้านี้จัดทำโดย Belden Associates ในปี 2004 โดย JupiterResearch ในปี 2005 และโดย Nielsen / NetRatings ในปี 2005 ยังสรุปว่าคุกกี้จะถูกลบโดยผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอย่างน้อย 30 เปอร์เซ็นต์ในหนึ่งเดือน

การใช้ตัวอย่างบ้านของ comScore US เป็นพื้นฐานพบว่ามีคุกกี้ที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ย 2.5 รายการต่อคอมพิวเตอร์สำหรับ Yahoo! การค้นพบนี้บ่งชี้ว่าเนื่องจากการลบคุกกี้ระบบการวัดที่มีเซิร์ฟเวอร์เป็นศูนย์กลางซึ่งใช้คุกกี้ในการวัดขนาดฐานผู้เยี่ยมชมของไซต์มักจะพูดเกินจริงจำนวนผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกันโดยมีค่าสูงสุด 2.5 เท่าซึ่งก็คือ เกินจริงมากถึง 150 เปอร์เซ็นต์ ในทำนองเดียวกันการศึกษาพบว่าระบบเซิร์ฟเวอร์โฆษณาที่ใช้คุกกี้เพื่อติดตามการเข้าถึงและความถี่ของแคมเปญโฆษณาออนไลน์จะมีการเข้าถึงเกินจริงโดยมีค่าสูงถึง 2.6 เท่าและความถี่ที่ต่ำเกินไปในระดับเดียวกัน ขนาดที่แท้จริงของการพูดเกินจริงขึ้นอยู่กับความถี่ของการเยี่ยมชมไซต์หรือการเปิดรับแคมเปญ

ผู้ลงโฆษณาถูกเอาเปรียบหรือไม่?

อาจจะ! ใช้เว็บไซต์เช่นเว็บไซต์ข่าวท้องถิ่นและจำนวน 2.4 ล้านคนจะลดลงเหลือน้อยกว่าหนึ่งล้านคนในทันที ไซต์ข่าวคือไซต์ที่มีผู้เยี่ยมชมบ่อยเช่นกันดังนั้นจำนวนนั้นจึงอาจต่ำกว่านั้นได้ ตอนนี้เพิ่มจำนวนผู้อ่านที่เยี่ยมชมไซต์ที่บ้านและที่ทำงานและคุณจะลดจำนวนนั้นลงอีกจำนวนมาก

นี่เป็นปัญหาสำหรับฝูง 'ลูกตา' รุ่นเก่า ในขณะที่พนักงานขายมักจะขายตามจำนวน แต่เว็บไซต์ของพวกเขาอาจมีผู้เยี่ยมชมน้อยกว่าสื่อคู่แข่งมาก แน่นอนว่าไม่มีวิธีที่แท้จริงในการ "แก้ไข" ปัญหานี้ แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านเว็บที่มีสมองครึ่งซีกจะรู้ว่าเป็นกรณีนี้ แต่ฉันไม่ได้พยายามระบุว่าไซต์ต่างๆมีจุดมุ่งหมายที่จะพูดเกินจริงถึงตัวเลขของตน พวกเขาไม่ได้คุยโวสถิติของพวกเขาโดยมีจุดประสงค์ ... พวกเขาเป็นเพียงการรายงานสถิติมาตรฐานอุตสาหกรรม สถิติที่เกิดขึ้นมากมากไม่น่าเชื่อถือ

เช่นเดียวกับโปรแกรมการตลาดที่ดีให้มุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ไม่ใช่จำนวนลูกตา! ถ้าคุณ เป็น เมื่อเปรียบเทียบอัตราระหว่างประเภทสื่อคุณอาจต้องการใช้คณิตศาสตร์ด่วนเพื่อให้ตัวเลขมีความสมจริงมากขึ้นเล็กน้อย!

5 คอมเมนต์

  1. 1

    บางทีในอนาคตบางสิ่งบางอย่างตามแนวของ CardSpace จะทำให้ปัญหานี้กระจ่างขึ้น แม้ว่ามันจะกลายเป็นพี่ใหญ่เกินไป เราคงต้องรอดู

  2. 2

    คุณกล่าวว่าไม่มีวิธีที่ถูกต้องในการระบุผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ไม่ซ้ำกัน

    คุกกี้ไม่น่าเชื่อถือและตอนนี้หลาย ๆ คนใช้แฟลชในการจัดเก็บข้อมูลฝั่งไคลเอ็นต์

    แต่สำหรับผู้ลงโฆษณาการดูหน้าเว็บเป็นสิ่งสำคัญ ง่ายต่อการกำหนดจำนวนครั้งที่โฆษณาปรากฏ🙂

    แล้วบริการสถิติของเว็บหลายแห่งก็มีปัญหาของตัวเอง เว็บไซต์สถิติสดเช่น statcounter จะพิจารณาจำนวนผู้ใช้ที่ จำกัด ในแต่ละครั้ง

    การวิเคราะห์ของ Google ดีกว่ามาก แต่บางครั้งฉันต้องรอ 2 วันเพื่อรับรายงานล่าสุด🙁

  3. 3

    “ มีการสังเกตคุกกี้ที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ย 2.5 ต่อคอมพิวเตอร์สำหรับ Yahoo!”

    มีผู้ใช้ Yahoo กี่คนต่อคอมพิวเตอร์ในครัวเรือน? ใช่น่าจะประมาณ 2 หรือ 3 ฉันรู้ว่าฉันออกจากระบบภรรยาของฉันอยู่ตลอดเวลาเพื่อที่ฉันจะได้ตรวจสอบบัญชีของฉันไม่ว่าจะเป็น Yahoo หรือ Google, Schwab หรือไซต์อื่น ๆ

    ในบ้านของเราเรามีพีซี 4 เครื่องและ Mac ออนไลน์ระหว่างผู้ใหญ่ 2 คนดังนั้นจึงเกิดขึ้นได้ไม่ว่าคุณจะมีคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวหรือหลายเครื่อง

    หากคุณมีไซต์ reg และบันทึกเซิร์ฟเวอร์ของคุณสะดวกให้รายงานชื่อสำหรับที่อยู่ IP แต่ละรายการ (แสดงจำนวนคนที่แชร์คอมพิวเตอร์ / มีบัญชี dup) จากนั้นทำรายงานที่แสดงจำนวน IP ที่แต่ละชื่อปรากฏ (แสดงให้เห็นว่า a) ips ได้รับการรีไซเคิลโดย isps และ b) ผู้ใช้ล็อกอินจากสถานที่หลายแห่ง )

    ใช่แล้วเลข 2.5 ก็พอดี ไม่ฉ้อโกงไม่คุยโวถูกต้อง ไม่มีเรื่องราวที่นี่ ย้ายไปเลย

    • 4

      บทความที่เขียนไม่ได้กล่าวถึงปัญหาการเข้าสู่ระบบ / ออกจากระบบเกี่ยวกับคุกกี้ แต่เป็นการพูดถึงคุกกี้ การลบ และผลกระทบต่อจำนวนหน้าที่มีการเปิด Yahoo! ไม่ลบคุกกี้เมื่อคุณออกจากระบบและเข้าสู่ระบบ

      ปัญหาคือกว่า 30% ของครัวเรือนลบคุกกี้ของพวกเขาดังนั้นคุณจึงถูกมองว่าเป็นผู้เยี่ยมชมใหม่ ... ไม่ใช่คนอื่นในครัวเรือน โปรดอ่านบทความสำหรับคำอธิบายเชิงลึกเพิ่มเติม

      ตัวอย่างของคุณคือสิ่งที่ฉันพูดถึงในโพสต์ของฉันที่มีคนจำนวนมากเข้าชมไซต์เดียวกันจากหลายเครื่อง ด้วยพีซี 4 เครื่องและ Mac ระหว่างผู้ใหญ่ 2 คนหากคุณเยี่ยมชมไซต์เดียวกันในทุกเครื่องคุณจะเห็น 'ผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกัน' ได้มากถึง 5 คนไม่ใช่ 2.5 คน! และหากคุณลบคุกกี้เป็นประจำเช่นเดียวกับ 30% + ของประชากรนั่นจะกลายเป็นผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 12.5 คน

      อย่างที่ฉันพูดฉันไม่เชื่อว่ามันเป็นการฉ้อโกง ... แต่มันคุยโว ครอบครัวของคุณพิสูจน์ได้

      ขอบคุณสำหรับการแสดงความคิดเห็น!

  4. 5

    อ่านบทความและคำตอบของคุณอีกครั้ง ...คุณถูก. เดิมทีฉันเข้าใจประเด็นของคุณผิด ขอบคุณสำหรับความกระจ่าง

    ดังที่กล่าวไว้ว่า gautam ถูกต้องผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ใช้แฟลชคุกกี้แม้ว่าพวกเขาจะไม่มีเหตุผลอื่นใดที่จะให้บริการแฟลช ความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่สกปรก: คุณไม่สามารถ (อย่างง่ายดาย) ลบคุกกี้ที่ตั้งไว้ในแฟลชของคุณ

    (ของ Google ไม่ให้บริการแฟลชมากนัก DoubleClick ทำ ... )

    หากไซต์ต้องการให้ผู้ลงโฆษณาดูสะอาดตาพวกเขาต้องการความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับจำนวนครั้งที่มีการดูวัตถุโดยใครและเมื่อใด

    เนื่องจากไฟล์บันทึกไม่ดีนักพวกเขาจึงต้องการข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูล ฐานข้อมูลขนาดใหญ่มาก

    เนื่องจากสิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นในเร็ว ๆ นี้แนวคิดที่ดีที่สุดก็คือการมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์!

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.