การลบข้อมูลซ้ำซ้อน: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงหรือแก้ไขข้อมูลลูกค้าที่ซ้ำกัน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการลบข้อมูลซ้ำซ้อนสำหรับ CRM

ข้อมูลที่ซ้ำกันไม่เพียงลดความแม่นยำของข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ แต่ยังส่งผลต่อคุณภาพประสบการณ์ของลูกค้าด้วย แม้ว่าทุกคนจะต้องเผชิญกับผลที่ตามมาของข้อมูลที่ซ้ำกันไม่ว่าจะเป็นผู้จัดการฝ่ายไอทีผู้ใช้ทางธุรกิจนักวิเคราะห์ข้อมูล แต่ก็ส่งผลกระทบที่เลวร้ายที่สุดต่อการดำเนินการด้านการตลาดของ บริษัท เนื่องจากนักการตลาดเป็นตัวแทนการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการของ บริษัท ในอุตสาหกรรมข้อมูลที่ไม่ดีสามารถทำลายชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณได้อย่างรวดเร็วและนำไปสู่การส่งมอบประสบการณ์เชิงลบให้กับลูกค้า ข้อมูลที่ซ้ำกันใน CRM ของ บริษัท เกิดขึ้นเนื่องจากสาเหตุหลายประการ

จากความผิดพลาดของมนุษย์กับลูกค้าที่ให้ข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยในเวลาที่แตกต่างกันในฐานข้อมูลขององค์กร ตัวอย่างเช่นผู้บริโภคแสดงชื่อของเขาเป็น Jonathan Smith ในรูปแบบหนึ่งและ Jon Smith ในอีกรูปแบบหนึ่ง ความท้าทายนี้ทวีความรุนแรงขึ้นเนื่องจากฐานข้อมูลที่เติบโตขึ้น ผู้ดูแลระบบมักจะติดตาม DB และติดตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ยากขึ้น มีความท้าทายมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลขององค์กรยังคงถูกต้อง”

Natik Ameen ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดที่ Canz การตลาด

ในบทความนี้เราจะดูข้อมูลที่ซ้ำกันประเภทต่างๆและกลยุทธ์ที่เป็นประโยชน์บางประการที่นักการตลาดสามารถใช้เพื่ออนุมานฐานข้อมูลของ บริษัท ได้

ข้อมูลที่ซ้ำกันประเภทต่างๆ

ข้อมูลที่ซ้ำกันมักจะอธิบายว่าเป็นสำเนาของต้นฉบับ แต่มีข้อมูลซ้ำกันหลายประเภทที่เพิ่มความซับซ้อนให้กับปัญหานี้

  1. ข้อมูลซ้ำที่แน่นอนในแหล่งเดียวกัน - สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อบันทึกจากแหล่งข้อมูลหนึ่งถูกโอนไปยังแหล่งข้อมูลอื่นโดยไม่ได้พิจารณาเทคนิคการจับคู่หรือการผสานใด ๆ ตัวอย่างเช่นการคัดลอกข้อมูลจาก CRM ไปยังเครื่องมือการตลาดทางอีเมล หากลูกค้าของคุณสมัครรับจดหมายข่าวของคุณบันทึกของพวกเขาจะปรากฏอยู่ในเครื่องมือการตลาดทางอีเมลแล้วและการถ่ายโอนข้อมูลจาก CRM ไปยังเครื่องมือจะสร้างสำเนาซ้ำของเอนทิตีเดียวกัน 
  2. ข้อมูลซ้ำที่แน่นอนในหลายแหล่ง - ความซ้ำซ้อนที่แน่นอนในหลายแหล่งมักเกิดขึ้นเนื่องจากการริเริ่มการสำรองข้อมูลที่ บริษัท แห่งหนึ่ง องค์กรมักจะต่อต้านกิจกรรมการล้างข้อมูลและมีแนวโน้มที่จะจัดเก็บสำเนาข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในมือ สิ่งนี้นำไปสู่แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งมีข้อมูลที่ซ้ำกัน
  3. การเปลี่ยนแปลงรายการที่ซ้ำกันในหลายแหล่ง - รายการที่ซ้ำกันอาจมีอยู่โดยมีข้อมูลที่แตกต่างกันเช่นกัน สิ่งนี้มักเกิดขึ้นเมื่อลูกค้าดำเนินการเปลี่ยนแปลงนามสกุลตำแหน่งงาน บริษัท ที่อยู่อีเมล ฯลฯ และเนื่องจากมีความแตกต่างที่น่าสังเกตระหว่างระเบียนเก่าและใหม่ข้อมูลที่เข้ามาจะถือว่าเป็นเอนทิตีใหม่
  4. ไม่ซ้ำกันทุกประการในแหล่งที่มาเดียวกันหรือหลายแหล่ง - การทำซ้ำที่ไม่แน่นอนคือเมื่อค่าข้อมูลหมายถึงสิ่งเดียวกัน แต่แสดงในรูปแบบที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นชื่อ Dona Jane Ruth สามารถบันทึกเป็น Dona J.Ruth หรือ DJ Ruth ได้ ค่าข้อมูลทั้งหมดแสดงถึงสิ่งเดียวกัน แต่เมื่อเปรียบเทียบโดยใช้เทคนิคการจับคู่ข้อมูลอย่างง่ายจะถือว่าไม่ตรงกัน

การลบข้อมูลซ้ำซ้อนอาจเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนมากเนื่องจากผู้บริโภคและธุรกิจมักจะแก้ไขข้อมูลการติดต่ออยู่ตลอด วิธีป้อนข้อมูลทุกช่องมีความแตกต่างกันตั้งแต่ชื่อที่อยู่อีเมลที่อยู่ที่อยู่อาศัยที่อยู่ธุรกิจ ฯลฯ

นี่คือรายการแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน 5 ข้อที่นักการตลาดสามารถเริ่มใช้ได้ตั้งแต่วันนี้

กลยุทธ์ที่ 1: มีการตรวจสอบความถูกต้องในการป้อนข้อมูล

คุณควรมีการควบคุมการตรวจสอบที่เข้มงวดในไซต์ป้อนข้อมูลทั้งหมด สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลอินพุตเป็นไปตามประเภทข้อมูลที่ต้องการรูปแบบและอยู่ระหว่างช่วงที่ยอมรับได้ สิ่งนี้สามารถช่วยให้ข้อมูลของคุณสมบูรณ์ถูกต้องและถูกต้อง นอกจากนี้สิ่งสำคัญคือเวิร์กโฟลว์การป้อนข้อมูลของคุณไม่เพียง แต่กำหนดค่าให้สร้างเรกคอร์ดใหม่ แต่ต้องค้นหาก่อนและพบว่าชุดข้อมูลมีเรกคอร์ดที่มีอยู่ซึ่งตรงกับรายการที่เข้ามาหรือไม่ และในกรณีเช่นนี้ระบบจะค้นหาและอัปเดตเท่านั้นแทนที่จะสร้างบันทึกใหม่ หลาย บริษัท ได้รวมการตรวจสอบสำหรับลูกค้าเพื่อแก้ไขข้อมูลที่ซ้ำกันของตนเองเช่นกัน

กลยุทธ์ที่ 2: ทำการลบข้อมูลซ้ำซ้อนโดยใช้เครื่องมืออัตโนมัติ

ใช้บริการตนเอง ซอฟต์แวร์ขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน ที่สามารถช่วยคุณในการระบุและทำความสะอาดระเบียนที่ซ้ำกัน เครื่องมือเหล่านี้สามารถ สร้างมาตรฐานข้อมูลค้นหาการจับคู่ที่ตรงกันและไม่ตรงอย่างแม่นยำและยังลดการใช้แรงงานคนในการค้นหาข้อมูลหลายพันแถว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือนี้รองรับการนำเข้าข้อมูลจากแหล่งที่มาที่หลากหลายเช่น excel แผ่นงานฐานข้อมูล CRM รายการ ฯลฯ

กลยุทธ์ที่ 3: ใช้เทคนิคการลบข้อมูลซ้ำซ้อนเฉพาะข้อมูล

การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนของข้อมูลจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล นักการตลาดควรระมัดระวังในการลบข้อมูลซ้ำซ้อนเนื่องจากสิ่งเดียวกันอาจหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันในแอตทริบิวต์ข้อมูลต่างๆ ตัวอย่างเช่นหากบันทึกข้อมูลสองรายการตรงกับที่อยู่อีเมลก็มีความเป็นไปได้สูงที่จะซ้ำกัน แต่ถ้าบันทึกสองรายการตรงกับที่อยู่ก็ไม่จำเป็นต้องซ้ำกันเนื่องจากบุคคล XNUMX คนที่อยู่ในครอบครัวเดียวกันอาจมีการสมัครสมาชิกแยกกันที่ บริษัท ของคุณ ดังนั้นอย่าลืมใช้กิจกรรมการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนการรวมและการล้างข้อมูลตามประเภทของข้อมูลที่ชุดข้อมูลของคุณมี

กลยุทธ์ที่ 4: บรรลุบันทึกหลักระดับทองผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูล

เมื่อคุณกำหนดรายการการจับคู่ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลของคุณแล้วการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เป็นสิ่งสำคัญก่อนที่จะทำการรวมข้อมูลหรือลบล้างการตัดสินใจ หากมีระเบียนหลายรายการสำหรับเอนทิตีเดียวและบางรายการแสดงถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะล้างบันทึกเหล่านั้น ในทางกลับกันหากรายการที่ซ้ำกันไม่สมบูรณ์การรวมข้อมูลก็เป็นทางเลือกที่ดีกว่าเนื่องจากจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและบันทึกที่รวมเข้าด้วยกันอาจเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณได้มากขึ้น 

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดนักการตลาดควรทำงานเพื่อให้ได้มุมมองเดียวของข้อมูลการตลาดของตนที่เรียกว่า โกลเด้นมาสเตอร์เรคคอร์ด.

ยุทธศาสตร์ที่ 5: ตรวจสอบตัวบ่งชี้คุณภาพข้อมูล

ความพยายามอย่างต่อเนื่องในการรักษาข้อมูลของคุณให้สะอาดและถูกลบข้อมูลซ้ำซ้อนเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินกลยุทธ์การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน เครื่องมือที่นำเสนอคุณสมบัติการจัดทำโปรไฟล์ข้อมูลและการจัดการคุณภาพสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ที่นี่ จำเป็นสำหรับนักการตลาดที่จะต้องจับตาดูว่าข้อมูลนั้นถูกนำมาใช้เพื่อการดำเนินการด้านการตลาดอย่างถูกต้องถูกต้องสมบูรณ์มีเอกลักษณ์และสอดคล้องกันเพียงใด

ในขณะที่องค์กรต่างๆยังคงเพิ่มแอปพลิเคชันข้อมูลลงในกระบวนการทางธุรกิจของตนนักการตลาดทุกคนจึงจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน ความคิดริเริ่มเช่นการใช้เครื่องมือการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนและการออกแบบเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบความถูกต้องที่ดีขึ้นสำหรับการสร้างและอัปเดตบันทึกข้อมูลเป็นกลยุทธ์สำคัญบางประการที่สามารถทำให้ข้อมูลมีคุณภาพที่เชื่อถือได้ในองค์กรของคุณ

เกี่ยวกับ Data Ladder

Data Ladder เป็นแพลตฟอร์มการจัดการคุณภาพข้อมูลที่ช่วย บริษัท ต่างๆในการทำความสะอาดจัดหมวดหมู่สร้างมาตรฐานการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนการทำโปรไฟล์และเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูล ซอฟต์แวร์จับคู่ข้อมูลชั้นนำในอุตสาหกรรมของเราช่วยให้คุณค้นหาบันทึกที่ตรงกันผสานข้อมูลและลบรายการที่ซ้ำกันโดยใช้อัลกอริธึมการจับคู่แบบฟัซซี่อัจฉริยะและแมชชีนเลิร์นนิงไม่ว่าข้อมูลของคุณจะอยู่ที่ใดและอยู่ในรูปแบบใด

ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ Data Matching ของ Data Ladder รุ่นทดลองใช้ฟรี

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.