Virtual Shopping Assistant: การพัฒนาครั้งใหญ่ครั้งต่อไปในอีคอมเมิร์ซ?

ผู้ช่วยช็อปปิ้งเสมือนจริง

เป็นปี 2019 และคุณเดินเข้าไปในร้านค้าปลีกที่มีอิฐและปูน ไม่นี่ไม่ใช่เรื่องตลกและนั่นไม่ใช่หมัด อีคอมเมิร์ซยังคงได้รับความสนใจมากขึ้นจากการค้าปลีก แต่ยังคงมีเหตุการณ์สำคัญที่ยังไม่เกิดขึ้นเมื่อพูดถึงนวัตกรรมและความสะดวกสบายของอิฐและปูน หนึ่งในพรมแดนสุดท้ายคือการปรากฏตัวของผู้ช่วยร้านค้าที่เป็นมิตรและเป็นประโยชน์ 

ผู้ช่วยช็อปปิ้งเสมือนจริงของ H&M

"ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร?" เป็นสิ่งที่เราเคยได้ยินเมื่อเดินเข้าไปในร้านค้าและเราได้รับมันมาโดยตลอด สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่จัดวางอย่างสังหรณ์ใจที่มีคุณสมบัติที่เป็นมิตรกับ UI เช่นการเติมข้อความอัตโนมัติด้วย AI หรือผลการค้นหาเบรดครัมบ์ยังมีอีกมากมายที่จะทื่อและสมบูรณ์แบบ คงเป็นสวรรค์ที่จะมีผู้ช่วยร้านค้าที่เป็นมิตรปรากฏขึ้นและถามคำถามง่ายๆสองสามข้อเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันกำลังมองหา สามารถทำออนไลน์ได้หรือไม่? บทความนี้จะกล่าวถึงความเป็นไปได้ที่มีอยู่และแบ่งปันเครื่องมือเคล็ดลับและคำแนะนำ  

วิธีการรวมผู้ช่วยส่วนตัวของคุณเอง

ในขณะที่ผู้ช่วยในการช็อปปิ้งเสมือนอยู่ระหว่างการพัฒนาโปรแกรมที่จะให้ความรู้สึกเหมือนมนุษย์กับลูกค้าของคุณนั้นไม่สามารถเข้าถึงได้หรืออยู่ในงบประมาณ อย่างไรก็ตามไม่ยากเกินไปที่จะรวมแอปพลิเคชันต่างๆเข้าด้วยกันเพื่อให้ผู้เยี่ยมชมของคุณได้สัมผัสกับคุณสมบัติที่ดีที่สุดของผู้ช่วยในการช็อปปิ้งโดยไม่ต้องเสียเวลา

Sephora Virtual Shopping Assistant

ใน Facebook Messenger Sephora สามารถทำได้ทั้งหมด

chatbots

Chatbots ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ UX ได้รับการปรับปรุงและแอปพลิเคชันของพวกเขามีความหลากหลาย ทุกวันนี้การสร้างสรรค์แชทบอทเข้ากับการทำงานของคุณเป็นเรื่องง่าย 

ข้อความ Facebook: คุณรู้ว่าลูกค้าของคุณกำลังเลื่อนดูฟีด Facebook ของพวกเขาครึ่งวัน ทำไมต้องให้พวกเขาออกจากแอปพลิเคชันเมื่อพวกเขาต้องการบางสิ่งจากคุณ การมีระบบการสั่งซื้อที่เข้าถึงได้ง่ายนั้นเหมือนกับการมีผู้ช่วยส่วนตัวในการโทร - และแทนที่จะไปที่เว็บไซต์ของคุณการส่งข้อความถึงคุณบน Facebook จะทำให้รู้สึกเหมือนกำลังคุยกับมนุษย์ Sephora เป็นผู้นำการเรียกเก็บเงินไปสู่โลกแห่งความงามในอนาคตด้วยคุณสมบัติแชทบ็อตสองแบบภายใน Facebook Messenger โดยใช้ Assi.st: ลูกค้าสามารถส่งข้อความถึงพวกเขาเพื่อนัดหมายกับที่ปรึกษาด้านความงามหรือขอคำแนะนำในการตัดสินใจซื้อ

การสั่งอาหารสำหรับรถกระบะหรือเดลิเวอรี่ก็เริ่มแพร่หลายในโลกของ Facebook Messenger Starbucks อยู่ห่างออกไปเพียงไม่กี่ข้อความจากการให้ไปรับที่ร้านค้าในพื้นที่ของคุณ Dominos สามารถบอกข้อตกลงพิซซ่าให้คุณได้ทุกวันและ Pizza Hut ช่วยให้คุณทำประสบการณ์การสั่งซื้อทั้งหมดได้โดยไม่ต้องออกจาก Facebook ทั้งหมดนี้ทำได้โดยใช้แชทบอทต่างๆที่มีประสบการณ์เช่นเดียวกับเมื่อคุณแชทกับเพื่อน

ฝ่ายบริการลูกค้า: i

การใช้แชทบอทเพื่อช่วยลูกค้าของคุณในการตอบคำถามเกี่ยวกับการบริการลูกค้านั้นโดยพื้นฐานแล้วก็เหมือนกับการมีผู้ช่วยส่วนตัวเสมือนที่ไม่ได้นอนหลับ พวกเขาจะไม่สามารถจัดการกับเรื่องใหญ่ ๆ ได้ แต่การทำสิ่งเล็ก ๆ น้อย ๆ โดยอัตโนมัติสามารถลดน้ำหนักจากไหล่ของคุณได้ ชื่อที่เหมาะสมบริการเช่น บอทแชท สามารถใช้เพื่อสร้างสถานการณ์คำถามและการกระทำของคุณเองได้อย่างง่ายดาย - ไม่ใช่ระดับความซับซ้อนของ Bandersnatch แต่จะทำให้งานสำเร็จลุล่วง มีอัตราผลตอบแทนสูงเช่นกัน: ในการทดสอบแชทบอทสามารถทำได้ แก้ไข 82% ของการโต้ตอบ โดยไม่จำเป็นต้องมีตัวแทนมนุษย์

MongoDB มีแชทบ็อตบริการลูกค้าเช่นนี้ซึ่งสามารถตรวจสอบได้ว่าผู้เยี่ยมชมเป็นลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมหรือไม่โดยการถามคำถามสองสามข้อและถ้าเป็นเช่นนั้นให้นำพวกเขาไปยังตัวแทนฝ่ายขายที่ถูกต้อง Sephora ปรากฏตัวอีกครั้งในเวทีนี้คุณแปลกใจไหมที่พวกเขาอยู่ในเกมบริการลูกค้าของ Chatbot ด้วย? ในเว็บไซต์ของพวกเขาไม่เพียง แต่ถามคำถามพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังสามารถรับคำแนะนำการแต่งหน้าจาก AI ของพวกเขาได้อีกด้วย ลูกค้าสามารถสแกนภาพการแต่งหน้าที่ชอบได้จากทุกที่และรับคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่จะจัดการกับลุคนี้

อีเมลส่วนบุคคล

การโน้มน้าวให้ผู้เยี่ยมชมรับอีเมลจากคุณไม่ใช่เรื่องง่ายจะเกิดอะไรขึ้นถ้าหากแชทบ็อตสามารถโน้มน้าวพวกเขาให้คุณและส่งเฉพาะสิ่งที่พวกเขาต้องการเห็นเท่านั้น? นั่นคือสิ่งที่บอทของ TechCrunch อ้างว่าทำโดยไม่ต้องใช้ความพยายามใด ๆ เพิ่มเติมในส่วนของผู้สมัครสมาชิกเลย เมื่อผู้อ่านสมัครรับข่าวสารส่วนบุคคลโดยใช้บริการ chatbot ซอฟต์แวร์ AI จะติดตามประเภทของข่าวสารที่พวกเขาอ่านและส่งเฉพาะบทความที่พวกเขาคิดว่าพวกเขาสนใจ 

คำเชิญผู้ช่วยอีคอมเมิร์ซ

ให้ StitchFix พยายามที่จะรู้จักคุณดีกว่าที่คุณรู้จักตัวเอง

สร้างเป็นรูปแบบธุรกิจของคุณ

จะดีหรือไม่ถ้าลูกค้าของคุณรู้สึกราวกับว่าพวกเขาได้รับความช่วยเหลือเฉพาะบุคคลจากคุณอยู่เสมอ มี บริษัท และอุตสาหกรรมไม่กี่แห่งที่สามารถสร้างความรู้สึกของผู้ช่วยส่วนตัวในรูปแบบธุรกิจของตนได้

กล่องสมัครสมาชิก

ส่วนหนึ่งของสมการของกล่องสมัครสมาชิกที่ประสบความสำเร็จคือการค้นหาว่าลูกค้าของคุณชอบอะไรเพื่อส่งสิ่งที่ถูกต้องให้พวกเขา Stitchfixโมเดลของเราเน้นที่การทำให้ลูกค้าบอกให้ Stitchfix รู้ว่าพวกเขาชอบอะไรดังนั้น Stitchfix จึงสามารถส่งสิ่งที่พวกเขาต้องการให้พวกเขาได้ เป็นการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ให้ความรู้สึกไม่เหมือนใครเนื่องจากแต่ละคนจับคู่กับสไตลิสต์ส่วนตัวหลังจากกรอกแบบทดสอบที่มีรายละเอียดมากมาย ลูกค้าจ่ายค่าธรรมเนียมในการสมัครสมาชิกซึ่งจะหักหากพวกเขาเก็บไว้อย่างน้อยหนึ่งรายการที่ส่งถึงพวกเขา

อย่างไรก็ตามไม่มีธุรกิจใดสามารถทำกำไรได้โดยมีสไตลิสต์ส่วนตัวคอยดูโปรไฟล์ของแต่ละบุคคลและจัดเรียงรายการสินค้าจำนวนมาก มนุษย์นั้นแย่มากในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพนั่นคืองานสำหรับปัญญาประดิษฐ์ AI เป็นวิธีที่ Stitchfix ปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยอัลกอริทึมจะดูแนวโน้มการวัดความคิดเห็นและความชอบเพื่อ จำกัด รายการคำแนะนำสำหรับสไตลิสต์ให้แคบลง AI จะช่วยสไตลิสต์ซึ่งจะช่วยเหลือลูกค้าด้วยความกลมกลืนระหว่างเทคโนโลยีกับมนุษย์อย่างแท้จริง

ถ้าคุณชอบสิ่งนั้นคุณอาจชอบ ...

สไตลิสต์ส่วนตัวที่แท้จริงรู้ว่าคุณชอบอะไรและซื้ออะไรมาบ้างและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อแนะนำสิ่งอื่น ๆ ที่คุณอาจชอบ ไม่ใช่เรื่องยากที่ปัญญาประดิษฐ์จะเลียนแบบ "ถ้าคุณชอบแบบนั้นคุณอาจจะชอบ" คำแนะนำส่วนบุคคลนี้ ครึ่งหนึ่งของการต่อสู้คือการให้ลูกค้าลงทะเบียนเพื่อให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลของพวกเขาได้และอีกครึ่งหนึ่งใช้ข้อมูลนั้นอย่างมีประสิทธิภาพ ใครทำงานนี้ได้ดี? คุณเดาได้ Amazon

Amazon รู้ดีว่า 60% ของเวลาที่ใครบางคนกำลังมองหาเครื่องชงกาแฟ Keurig ก็มองไปที่ K-Cups แบบใช้แล้วทิ้งและอาจเป็นถ้วยที่ใช้ดื่มกาแฟจริงๆ AI ทำอะไร? แนะนำผลิตภัณฑ์เหล่านั้นให้กับทุกคนที่กำลังมองหา Keurig มันเหมือนกับการมีผู้ช่วยเสมือนที่พยายามเดาอยู่ตลอดเวลาว่าคุณต้องการอะไรจากสิ่งที่คุณค้นหาสิ่งที่คุณกำลังคลิกและสิ่งที่ผู้คนนับล้านทำในสถานการณ์ของคุณ

ผู้ช่วยช้อปปิ้งเสมือนจริงของ Elly

AI สามารถช่วยคุณค้นหาผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบของคุณได้หรือไม่?

มองไปในอนาคต

นักวิจัยและนักพัฒนาพยายามตอบคำถามอยู่เสมอ: เราสามารถสร้างผู้ช่วยการช็อปปิ้งเสมือนจริงส่วนตัวได้หรือไม่? สำหรับตอนนี้มีแอปพลิเคชั่นที่น่าสนใจสองตัวที่เข้าใกล้ได้ดี

หนึ่งคือ Macy On-Call ซึ่งมาก่อนเวลาอย่างน่าประหลาดใจและยังรวมคุณสมบัติ AI และผู้ช่วยการช็อปปิ้งเสมือนเข้ากับการเยี่ยมชมร้านค้าอิฐและปูน เมื่อลูกค้าเยี่ยมชมร้านค้าของ Macy พวกเขาสามารถโทรศัพท์และเข้าถึงฟังก์ชัน On Call เพื่อถามคำถามเกี่ยวกับสินค้าคงคลังคำสั่งซื้อที่พวกเขาวางไว้หรือแม้กระทั่งขอเส้นทางไปยังที่ตั้งของแผนกอื่น สิ่งที่พวกเขาต้องทำคือพิมพ์คำถามและพวกเขาจะได้รับคำตอบทันที

Macy On-Call ได้รับการทดสอบในร้านค้า 10 แห่ง แต่ยังไม่ก้าวหน้าไปกว่านั้นมากนัก อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าจะมีแนวโน้มดีและพวกเขาร่วมมือกับ IBM Watson เนื่องจากความนิยมในการใช้แชทบอทที่เพิ่มขึ้นจึงเป็นการลงทุนที่อาจจ่ายให้กับพวกเขาในอนาคตและคุ้มค่าที่จะลองเลียนแบบร้านค้าอีคอมเมิร์ซเสมือนจริง

อย่างไรก็ตามการพัฒนาล่าสุดและยิ่งใหญ่ที่สุดคือแอปที่เรียกว่า Elly. Elly เป็นสิ่งที่มีอยู่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับผู้ช่วยช็อปปิ้งเสมือนจริงที่ชาญฉลาดอย่างแท้จริง - อย่างไรก็ตามเธอยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา เธอเป็น AI ที่ช่วยให้ลูกค้าค้นพบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบผ่านการถามคำถามต่างๆการปรับสมดุลคุณสมบัติราคาและสิ่งอื่น ๆ ที่ลูกค้าบอกว่าพวกเขาใส่ใจ เธออยู่ในขั้นตอนการทดสอบในขณะนี้ แต่คุณสามารถขอความช่วยเหลือจากเธอในการค้นหาสมาร์ทโฟนที่สมบูรณ์แบบของคุณได้หากคุณต้องการลิ้มรสแห่งอนาคต 

ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร

ผู้ช่วยส่วนตัวรู้ธุรกิจของตนทั้งภายในและภายนอก พวกเขายังตั้งเป้าหมายที่จะทราบข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับลูกค้าให้มากที่สุดเพื่อช่วยในการตัดสินใจซื้ออย่างชาญฉลาดและสร้างความพึงพอใจ (และแน่นอนว่าจะกลับมาดูข้อมูลเพิ่มเติม) สุดท้ายพวกเขาต้องการให้สิ่งนี้เกิดขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ

ปัญหาในการใช้ผู้ช่วยส่วนตัวที่เป็นมนุษย์คือไม่สามารถขยายขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพและใช้ข้อมูลจำนวนมากอย่างมีความหมาย อนาคตของผู้ช่วยในการช็อปปิ้งเสมือนจริงคือการผสมผสานความเป็นประโยชน์และความเป็นส่วนตัวของผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์เข้ากับพลังในการรวบรวมข้อมูลและความเร็วของปัญญาประดิษฐ์ แอปพลิเคชันเดียวไม่สามารถทำได้ทั้งหมด (ยัง) แต่การรวมเครื่องมือบางอย่างที่มีอยู่ในขณะนี้อาจช่วยปลดล็อกระดับประสิทธิภาพใหม่สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.