เคล็ดลับแคมเปญ Email Drip ตัวอย่างสถิติและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

แคมเปญอีเมลหยด

ในฐานะนักการตลาดเรามักจะส่งอีเมลเป็นชุดและส่งอีเมลไปยังสมาชิกของเราเพื่อแจ้งให้พวกเขาทราบเกี่ยวกับการขายหรืออัปเดตเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของเรา หากเราก้าวหน้าเราอาจแบ่งกลุ่มและปรับแต่งอีเมลเหล่านั้นในแบบของคุณ อย่างไรก็ตามอีเมลยังคงส่งตาม กำหนดการของเราไม่ใช่สมาชิก แคมเปญอีเมลแบบหยดแตกต่างกันเนื่องจากมีการส่งหรือกำหนดอัตราตามผู้สมัครสมาชิกไม่ใช่เรา Drip email ใช้งานได้ - สร้างอัตราการคลิกผ่านของอีเมลการตลาดทั่วไปถึง 3 เท่า

Drip Email Campaign คืออะไร?

แคมเปญอีเมลหยดเป็นชุดของอีเมลที่สร้างขึ้นล่วงหน้าโดยอัตโนมัติซึ่งจะดำเนินการเมื่อมีการเพิ่มผู้สมัครสมาชิกใหม่ลงในแคมเปญบำรุงหรือผู้สมัครสมาชิกปัจจุบันปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของพวกเขาและเริ่มต้นแคมเปญการตลาดทางอีเมลที่บำรุงรักษาเพิ่มยอดขายหรือรักษาผู้ใช้ อีเมลอาจมาตามช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของสมาชิกหรือทั้งสองอย่าง

บริษัท ที่เก่งด้านการตลาดแบบหยดสร้างยอดขายเพิ่มขึ้น 80% ด้วยต้นทุนที่ลดลง 33% ในเรื่องนี้ infographic จาก Email Monksพวกเขาชี้ให้เห็นประโยชน์ทั้งหมดที่แคมเปญอีเมลหยดนำเสนอ:

  • มีอำนาจ การสื่อสารอัตโนมัติ ช่องทางในการเข้าถึงและติดต่อกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
  • ความสามารถในการ ดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และแปลงเป็นโอกาสในการขายด้านการตลาดและการขาย
  • รักษาความสัมพันธ์ โดยไม่ต้องเกี่ยวข้องกับมนุษย์โดยตรง
  • สร้าง ความน่าเชื่อถือและความไว้วางใจ เมื่อเวลาผ่านไปก่อนที่จะมีส่วนร่วมในการขายคนเดียว
  • ขับเคลื่อน TOFU, MOFU และ BOFU ในทุกระดับและระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูงโอกาสในการแปลงจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเหล่านี้และรับชุดข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมาย
  • ความสะดวก การตัดสินใจ ในช่วงงบประมาณที่เข้มงวดขึ้น

อินโฟกราฟิกให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างโอกาสในการขายผ่านแต่ละขั้นตอนของช่องทาง Conversion ขั้นตอนการทำงานแคมเปญอีเมลหยดที่มีประสิทธิภาพตัวอย่างมีลักษณะอย่างไรองค์ประกอบใดที่ต้องทดสอบในแคมเปญอีเมลแบบหยดข้อผิดพลาดทั่วไปของกลยุทธ์อีเมลแบบหยดและการดูแล และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างอีเมล
แคมเปญอีเมลหยด

2 คอมเมนต์

  1. 1

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.