ทำความเข้าใจอัลกอริทึมการจัดอันดับฟีดข่าวของ Facebook

บูรณาการส่วนบุคคลของ Facebook

การแสดงแบรนด์ของคุณในฟีดข่าวของกลุ่มเป้าหมายถือเป็นความสำเร็จสูงสุดสำหรับนักการตลาดบนโซเชียล นี่เป็นเป้าหมายที่สำคัญที่สุดและมักจะเข้าใจยากในกลยุทธ์ทางสังคมของแบรนด์ อาจเป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งบน Facebook ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีอัลกอริทึมที่ซับซ้อนและพัฒนาอย่างต่อเนื่องซึ่งออกแบบมาเพื่อให้บริการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้ชมมากที่สุด

EdgeRank เป็นชื่อที่ตั้งให้กับอัลกอริธึมฟีดข่าวของ Facebook เมื่อหลายปีก่อนและแม้ว่าในปัจจุบันจะถือว่าล้าสมัยไปแล้ว แต่ในปัจจุบันชื่อนี้ยังคงมีอยู่และยังคงถูกใช้โดยนักการตลาดในปัจจุบัน Facebook ยังคงใช้แนวคิดของอัลกอริทึม EdgeRank ดั้งเดิมและเฟรมเวิร์กที่สร้างขึ้น แต่ในรูปแบบใหม่

Facebook เรียกมันว่าอัลกอริทึมการจัดอันดับฟีดข่าว มันทำงานอย่างไร? คำตอบสำหรับคำถามพื้นฐานของคุณมีดังนี้

ขอบคืออะไร?

การดำเนินการใด ๆ ที่ผู้ใช้ทำคือเรื่องราวฟีดข่าวที่เป็นไปได้และ Facebook เรียกการกระทำเหล่านี้ ขอบ. เมื่อใดก็ตามที่เพื่อนโพสต์การอัปเดตสถานะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการอัปเดตสถานะของผู้ใช้รายอื่นแท็กรูปภาพเข้าร่วมเพจของแบรนด์หรือแชร์โพสต์บุคคลนั้นจะสร้าง ขอบและเรื่องราวเกี่ยวกับขอบนั้นอาจปรากฏในฟีดข่าวส่วนตัวของผู้ใช้

คงจะเป็นเรื่องที่น่ายินดีอย่างยิ่งหากแพลตฟอร์มแสดงเรื่องราวเหล่านี้ทั้งหมดในฟีดข่าวดังนั้น Facebook จึงสร้างอัลกอริทึมเพื่อคาดเดาว่าแต่ละเรื่องราวจะน่าสนใจสำหรับผู้ใช้แต่ละคนเพียงใด อัลกอริทึมของ Facebook เรียกว่า“ EdgeRank” เนื่องจากจัดอันดับขอบแล้วกรองลงในฟีดข่าวของผู้ใช้เพื่อแสดงเรื่องราวที่น่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ใช้รายนั้น ๆ

EdgeRank Framework ดั้งเดิมคืออะไร

สามส่วนหลักดั้งเดิมของอัลกอริทึม EdgeRank คือ คะแนนความสัมพันธ์, น้ำหนักขอบและ เวลาสลายตัว.

คะแนนความสนใจคือความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และแฟน ๆ แต่ละคนโดยวัดจากความถี่ที่แฟน ๆ ดูและโต้ตอบกับเพจและโพสต์ของคุณนอกเหนือจากวิธีที่คุณมีส่วนร่วมกับพวกเขา

น้ำหนักขอบวัดได้จากการรวบรวมค่าของขอบหรือการกระทำของผู้ใช้ยกเว้นการคลิก ขอบแต่ละประเภทมีน้ำหนักเริ่มต้นที่แตกต่างกันเช่นความคิดเห็นมีค่าน้ำหนักสูงกว่า ชอบ เพราะพวกเขาแสดงการมีส่วนร่วมมากขึ้นจากแฟน ๆ โดยทั่วไปคุณสามารถสันนิษฐานได้ว่าขอบที่ใช้เวลามากที่สุดในการทำให้สำเร็จมักจะมีน้ำหนักมากกว่า

การสลายตัวของเวลาหมายถึงระยะเวลาที่ขอบมีชีวิตอยู่ EdgeRank คือคะแนนการวิ่งไม่ใช่ครั้งเดียว ดังนั้นยิ่งโพสต์ล่าสุดคะแนน EdgeRank ของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้น เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบ Facebook ตัวดึงข้อมูลข่าวสารของพวกเขาจะเต็มไปด้วยเนื้อหาที่มีคะแนนสูงสุดในช่วงเวลานั้น ๆ

facebook edgerank สูตร

เครดิตรูปภาพ: EdgeRank.net

แนวคิดคือ Facebook ให้รางวัลแก่แบรนด์ที่สร้างความสัมพันธ์และใส่เนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจที่สุดไว้ที่ด้านบนของฟีดข่าวของผู้ใช้เพื่อให้โพสต์ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับพวกเขาโดยเฉพาะ

Facebook Edgerank มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้าง

อัลกอริทึมมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยได้รับการอัปเกรดด้วยคุณสมบัติใหม่ ๆ แต่แนวคิดยังคงเหมือนเดิม: Facebook ต้องการให้เนื้อหาที่น่าสนใจแก่ผู้ใช้เพื่อให้พวกเขากลับมาที่แพลตฟอร์มต่อไป

ฟีเจอร์ใหม่อย่างหนึ่งที่ทำให้เรื่องราวปรากฏขึ้นอีกครั้งโดยที่ผู้คนไม่ได้เลื่อนลงมาไกลพอที่จะดูได้ เรื่องราวเหล่านี้จะปรากฏขึ้นใกล้ด้านบนของฟีดข่าวหากพวกเขายังคงมีส่วนร่วมมากมาย ซึ่งหมายความว่าโพสต์บนเพจที่ได้รับความนิยมอาจมีโอกาสปรากฏสูงขึ้นแม้ว่าจะมีอายุไม่กี่ชั่วโมงก็ตาม (เปลี่ยนการใช้องค์ประกอบการสลายตัวตามเวลาเดิม) โดยไปที่ด้านบนสุดของฟีดข่าวหากเรื่องราวยังคงได้รับจำนวนมาก ของการชอบและความคิดเห็น (ยังคงใช้คะแนนความดึงดูดและองค์ประกอบน้ำหนักขอบ) ข้อมูลบอกว่าสิ่งนี้แสดงให้ผู้ชมเห็นเรื่องราวที่พวกเขาต้องการดูแม้ว่าพวกเขาจะพลาดในครั้งแรกก็ตาม

คุณสมบัติอื่น ๆ มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ใช้เห็นโพสต์จากเพจและเพื่อนที่ต้องการได้ทันท่วงทีมากขึ้นโดยเฉพาะกับหัวข้อที่กำลังมาแรง เนื้อหาโดยเฉพาะมีความเกี่ยวข้องภายในระยะเวลาหนึ่งเท่านั้นดังนั้น Facebook จึงต้องการให้ผู้ใช้เห็นในขณะที่ยังคงมีความเกี่ยวข้อง เมื่อเพื่อนหรือเพจที่คุณเชื่อมต่อกับโพสต์เกี่ยวกับบางสิ่งที่กำลังเป็นประเด็นสนทนาบน Facebook เช่นการแข่งขันกีฬาหรือรายการทีวีรอบปฐมทัศน์โพสต์นั้นมีแนวโน้มที่จะปรากฏในฟีดข่าว Facebook ของคุณสูงขึ้นดังนั้นคุณจึงสามารถทำได้ เจอกันเร็ว ๆ นี้

โพสต์ที่สร้างการมีส่วนร่วมสูงในไม่ช้าหลังจากโพสต์มีแนวโน้มที่จะแสดงในฟีดข่าว แต่ไม่น่าจะเป็นไปได้ว่ากิจกรรมจะลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากโพสต์ แนวคิดเบื้องหลังก็คือหากผู้คนมีส่วนร่วมกับโพสต์ทันทีหลังจากที่โพสต์ แต่ไม่กี่ชั่วโมงต่อมาโพสต์นั้นน่าสนใจที่สุดในขณะที่โพสต์และอาจไม่น่าสนใจในภายหลัง นี่เป็นอีกวิธีหนึ่งในการรักษาเนื้อหาในฟีดข่าวให้ทันเวลาตรงประเด็นและน่าสนใจ

ฉันจะวัดการวิเคราะห์ฟีดข่าว Facebook ของฉันได้อย่างไร

ไม่มีเครื่องมือของบุคคลที่สามในการวัดคะแนน EdgeRank ของแบรนด์เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่เป็นข้อมูลส่วนตัว จริง คะแนน EdgeRank ไม่มีเนื่องจากแฟน ๆ ทุกคนมีคะแนนความสนใจกับเพจของแบรนด์ที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ Facebook ยังเก็บอัลกอริทึมไว้เป็นความลับและพวกเขาก็ปรับแต่งมันอยู่ตลอดเวลาซึ่งหมายความว่ามูลค่าของความคิดเห็นเมื่อเทียบกับการกดไลค์นั้นเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการวัดผลกระทบของอัลกอริทึมที่ใช้กับเนื้อหาของคุณคือการดูจำนวนคนที่คุณเข้าถึงและโพสต์ของคุณได้รับการมีส่วนร่วมมากน้อยเพียงใด เครื่องมือเช่น การวิเคราะห์ Facebook ของ SumAll รวมข้อมูลนี้ไว้อย่างครอบคลุม การวิเคราะห์ แดชบอร์ดที่สมบูรณ์แบบสำหรับการวัดและติดตามเมตริกเหล่านี้

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.