End-to-End Analytics ช่วยธุรกิจได้อย่างไร

OWOX BI การวิเคราะห์แบบครบวงจร

การวิเคราะห์แบบ end-to-end ไม่ใช่แค่รายงานและกราฟิกที่สวยงาม ความสามารถในการติดตามเส้นทางของลูกค้าแต่ละรายตั้งแต่ช่องทางติดต่อแรกไปจนถึงการซื้อปกติสามารถช่วยให้ธุรกิจลดต้นทุนของช่องทางการโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพและมีมูลค่าสูงเกินไปเพิ่ม ROI และประเมินว่าการแสดงตนทางออนไลน์มีผลต่อการขายออฟไลน์อย่างไร OWOX BI นักวิเคราะห์ได้รวบรวมกรณีศึกษา XNUMX กรณีที่แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์คุณภาพสูงช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จและทำกำไรได้

การใช้ End-to-End Analytics เพื่อประเมินผลงานออนไลน์

สถานการณ์. บริษัท แห่งหนึ่งเปิดร้านค้าออนไลน์และร้านค้าปลีกทางกายภาพหลายแห่ง ลูกค้าสามารถซื้อสินค้าได้โดยตรงบนเว็บไซต์ของ บริษัท หรือตรวจสอบสินค้าทางออนไลน์และมาที่ร้านค้าจริงเพื่อซื้อ เจ้าของได้เปรียบเทียบรายได้จากการขายออนไลน์และออฟไลน์และได้ข้อสรุปว่าร้านค้าที่มีอยู่จริงให้ผลกำไรมากกว่ามาก

เป้าหมาย. ตัดสินใจว่าจะถอยห่างจากการขายทางออนไลน์และมุ่งเน้นไปที่ร้านค้าจริงหรือไม่

วิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ บริษัท ชุดชั้นในสตรีดาร์จีลิง ศึกษาผลกระทบของ ROPO - ผลกระทบของการแสดงตนทางออนไลน์ต่อยอดขายออฟไลน์ ผู้เชี่ยวชาญของดาร์จีลิงสรุปว่าลูกค้า 40% เข้าชมไซต์ก่อนซื้อในร้านค้า ดังนั้นหากไม่มีร้านค้าออนไลน์การซื้อของพวกเขาเกือบครึ่งจะไม่เกิดขึ้น

ในการรับข้อมูลนี้ บริษัท ใช้สองระบบในการรวบรวมจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล:

  • Google Analytics สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการกระทำของผู้ใช้บนเว็บไซต์
  • CRM ของ บริษัท สำหรับข้อมูลต้นทุนและการสั่งซื้อ

นักการตลาดดาร์จีลิงรวมข้อมูลจากระบบเหล่านี้ซึ่งมีโครงสร้างและตรรกะที่แตกต่างกัน ในการสร้างรายงานที่เป็นหนึ่งเดียว Darjeeling ใช้ระบบ BI สำหรับการวิเคราะห์จากต้นทางถึงปลายทาง

การใช้ End-to-End Analytics เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน

สถานการณ์. ธุรกิจใช้ช่องทางการโฆษณาหลายช่องทางเพื่อดึงดูดลูกค้ารวมถึงการค้นหาการโฆษณาตามบริบทเครือข่ายสังคมออนไลน์และโทรทัศน์ ทั้งหมดนี้แตกต่างกันในแง่ของต้นทุนและประสิทธิผล

เป้าหมาย. หลีกเลี่ยงการโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพและมีราคาแพงและใช้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพและราคาถูกเท่านั้น สามารถทำได้โดยใช้การวิเคราะห์จากต้นทางถึงปลายทางเพื่อเปรียบเทียบต้นทุนของแต่ละช่องทางกับมูลค่าที่ได้รับ

วิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ ในหมอเรียวดอม คลินิกการแพทย์ในเครือผู้ป่วยสามารถโต้ตอบกับแพทย์ผ่านช่องทางต่างๆ: ทางเว็บไซต์ทางโทรศัพท์หรือที่แผนกต้อนรับส่วนหน้า เครื่องมือวิเคราะห์เว็บทั่วไปไม่เพียงพอที่จะระบุได้ว่าผู้เยี่ยมชมแต่ละคนมาจากไหนเนื่องจากข้อมูลถูกรวบรวมในระบบที่แตกต่างกันและไม่เกี่ยวข้องกัน นักวิเคราะห์ของเครือข่ายต้องรวมข้อมูลต่อไปนี้ไว้ในระบบเดียว:

  • ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้จาก Google Analytics
  • ข้อมูลการโทรจากระบบติดตามการโทร
  • ข้อมูลค่าใช้จ่ายจากแหล่งโฆษณาทั้งหมด
  • ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วยการรับสมัครและรายได้จากระบบภายในของคลินิก

รายงานที่ใช้ข้อมูลโดยรวมนี้แสดงให้เห็นว่าช่องใดไม่ได้รับผลตอบแทน ซึ่งช่วยให้เครือคลินิกเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณา ตัวอย่างเช่นในการโฆษณาตามบริบทนักการตลาดเหลือเพียงแคมเปญที่มีความหมายที่ดีกว่าและเพิ่มงบประมาณสำหรับบริการทางภูมิศาสตร์ ด้วยเหตุนี้ Doctor Ryadom จึงเพิ่ม ROI ของแต่ละช่องได้ 2.5 เท่าและลดค่าโฆษณาลงครึ่งหนึ่ง

การใช้การวิเคราะห์จากต้นทางถึงปลายทางเพื่อค้นหาพื้นที่และการเติบโต

สถานการณ์. ก่อนที่จะปรับปรุงบางสิ่งคุณต้องหาสิ่งที่ทำงานไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นบางทีจำนวนแคมเปญและวลีค้นหาในการโฆษณาตามบริบทได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจนไม่สามารถจัดการได้ด้วยตนเองอีกต่อไป ดังนั้นคุณจึงตัดสินใจที่จะจัดการการเสนอราคาโดยอัตโนมัติ ในการทำเช่นนี้คุณต้องเข้าใจประสิทธิภาพของวลีค้นหาแต่ละคำหลายพันคำ ท้ายที่สุดแล้วด้วยการประเมินที่ไม่ถูกต้องคุณสามารถรวมงบประมาณของคุณเพื่ออะไรก็ได้หรือดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้น้อยลง

เป้าหมาย. ประเมินประสิทธิภาพของคำหลักแต่ละคำสำหรับข้อความค้นหาหลายพันรายการ กำจัดการใช้จ่ายที่สิ้นเปลืองและการได้มาที่ต่ำเนื่องจากการประเมินที่ไม่ถูกต้อง

วิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ ในการจัดการการเสนอราคาอัตโนมัติฮอฟฟ์ผู้ค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์และของใช้ในบ้านไฮเปอร์มาร์เก็ตเชื่อมต่อเซสชันผู้ใช้ทั้งหมด สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาติดตามการโทรการเยี่ยมชมร้านค้าและทุกการติดต่อกับไซต์จากอุปกรณ์ใดก็ได้

หลังจากรวมข้อมูลทั้งหมดนี้และตั้งค่าการวิเคราะห์แบบ end-to-end แล้วพนักงานของ บริษัท ก็เริ่มใช้การระบุแหล่งที่มานั่นคือการกระจายคุณค่า โดยค่าเริ่มต้น Google Analytics จะใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคลิกทางอ้อมสุดท้าย แต่จะไม่สนใจการเข้าชมโดยตรงและแชแนลและเซสชันสุดท้ายในห่วงโซ่การโต้ตอบจะได้รับมูลค่าทั้งหมดของ Conversion

เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องผู้เชี่ยวชาญของ Hoff จึงตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาตามช่องทาง มูลค่า Conversion ในนั้นจะกระจายระหว่างแชแนลทั้งหมดที่มีส่วนร่วมในแต่ละขั้นตอนของช่องทาง เมื่อศึกษาข้อมูลที่รวมเข้าด้วยกันพวกเขาประเมินผลกำไรของคำหลักแต่ละคำและเห็นว่าคำหลักใดไม่ได้ผลและทำให้มีคำสั่งซื้อมากขึ้น

นักวิเคราะห์ของ Hoff กำหนดให้ข้อมูลนี้อัปเดตทุกวันและโอนไปยังระบบจัดการการเสนอราคาอัตโนมัติ จากนั้นราคาเสนอจะถูกปรับเพื่อให้ขนาดเป็นสัดส่วนโดยตรงกับ ROI ของคำหลัก เป็นผลให้ Hoff เพิ่ม ROI สำหรับการโฆษณาตามบริบทขึ้น 17% และเพิ่มจำนวนคำหลักที่มีประสิทธิภาพเป็นสองเท่า

การใช้ End-to-End Analytics เพื่อปรับแต่งการสื่อสาร

สถานการณ์. ในธุรกิจใด ๆ สิ่งสำคัญคือต้องสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าเพื่อเสนอข้อเสนอที่เกี่ยวข้องและติดตามการเปลี่ยนแปลงความภักดีต่อแบรนด์ แน่นอนว่าเมื่อมีลูกค้าหลายพันรายจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะให้ข้อเสนอส่วนบุคคลกับลูกค้าแต่ละราย แต่คุณสามารถแบ่งออกเป็นหลายส่วนและสร้างการสื่อสารกับแต่ละส่วนเหล่านี้

เป้าหมาย. แบ่งลูกค้าทั้งหมดออกเป็นหลายกลุ่มและสร้างการสื่อสารกับแต่ละส่วนงานเหล่านี้

แนวทางปฏิบัติ â€ <Butikห้างสรรพสินค้าในมอสโกที่มีร้านค้าออนไลน์สำหรับเสื้อผ้ารองเท้าและเครื่องประดับปรับปรุงการทำงานกับลูกค้า เพื่อเพิ่มความภักดีของลูกค้าและมูลค่าตลอดอายุการใช้งานนักการตลาดของ Butik สามารถสื่อสารผ่านคอลเซ็นเตอร์อีเมลและข้อความ SMS

ลูกค้าถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มตามกิจกรรมการซื้อของพวกเขา ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อมูลที่กระจัดกระจายเนื่องจากลูกค้าสามารถซื้อทางออนไลน์สั่งซื้อทางออนไลน์และรับสินค้าในร้านค้าจริงหรือไม่ใช้ไซต์เลย ด้วยเหตุนี้ข้อมูลส่วนหนึ่งจึงถูกรวบรวมและจัดเก็บไว้ใน Google Analytics และอีกส่วนหนึ่งในระบบ CRM

จากนั้นนักการตลาด Butik ระบุลูกค้าแต่ละรายและการซื้อทั้งหมดของพวกเขา จากข้อมูลนี้พวกเขาได้กำหนดกลุ่มที่เหมาะสม ได้แก่ ผู้ซื้อใหม่ลูกค้าที่ซื้อไตรมาสละครั้งหรือปีละครั้งลูกค้าประจำ ฯลฯ โดยรวมแล้วพวกเขาระบุกลุ่ม XNUMX กลุ่มและสร้างกฎสำหรับการเปลี่ยนจากกลุ่มหนึ่งไปยังอีกกลุ่มหนึ่งโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ช่วยให้นักการตลาดของ Butik สามารถสร้างการสื่อสารที่เป็นส่วนตัวกับลูกค้าแต่ละกลุ่มและแสดงข้อความโฆษณาที่แตกต่างกัน

การใช้การวิเคราะห์แบบครบวงจรเพื่อตรวจสอบการฉ้อโกงในการโฆษณาแบบราคาต่อการกระทำ (CPA)

สถานการณ์. บริษัท ใช้รูปแบบต้นทุนต่อการกระทำสำหรับการโฆษณาออนไลน์ วางโฆษณาและจ่ายแพลตฟอร์มเฉพาะในกรณีที่ผู้เยี่ยมชมดำเนินการตามเป้าหมายเช่นเยี่ยมชมเว็บไซต์ลงทะเบียนหรือซื้อผลิตภัณฑ์ แต่พันธมิตรที่วางโฆษณามักไม่ทำงานอย่างตรงไปตรงมา มีมิจฉาชีพอยู่ในหมู่พวกเขา บ่อยครั้งที่นักต้มตุ๋นเหล่านี้จะแทนที่แหล่งที่มาของการเข้าชมด้วยวิธีที่ดูเหมือนว่าเครือข่ายของพวกเขานำไปสู่ ​​Conversion หากไม่มีการวิเคราะห์พิเศษช่วยให้คุณสามารถติดตามทุกขั้นตอนในห่วงโซ่การขายและดูว่าแหล่งใดมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ก็แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะตรวจพบการฉ้อโกงดังกล่าว

Raiffeisen ธนาคาร กำลังมีปัญหาเกี่ยวกับการฉ้อโกงทางการตลาด นักการตลาดสังเกตเห็นว่าต้นทุนการเข้าชมของพันธมิตรเพิ่มขึ้นในขณะที่รายได้ยังคงเท่าเดิมดังนั้นพวกเขาจึงตัดสินใจตรวจสอบการทำงานของพันธมิตรอย่างรอบคอบ

เป้าหมาย. ตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้การวิเคราะห์จากต้นทางถึงปลายทาง ติดตามทุกขั้นตอนในห่วงโซ่การขายและทำความเข้าใจว่าแหล่งข้อมูลใดมีอิทธิพลต่อการดำเนินการของลูกค้าเป้าหมาย

แนวทางปฏิบัติ ในการตรวจสอบการทำงานของพาร์ทเนอร์ของพวกเขานักการตลาดของ Raiffeisen Bank ได้รวบรวมข้อมูลดิบของการกระทำของผู้ใช้บนไซต์: ข้อมูลที่สมบูรณ์ยังไม่ได้ประมวลผลและไม่มีการวิเคราะห์ ในบรรดาลูกค้าทั้งหมดที่มีช่องทางพันธมิตรล่าสุดพวกเขาเลือกผู้ที่มีช่วงพักสั้นผิดปกติระหว่างเซสชัน พวกเขาพบว่าในช่วงพักเหล่านี้แหล่งที่มาของการเข้าชมถูกเปลี่ยน

เป็นผลให้นักวิเคราะห์ของ Raiffeisen พบพันธมิตรหลายรายที่เหมาะสมกับการเข้าชมจากต่างประเทศและขายต่อให้กับธนาคาร ดังนั้นพวกเขาจึงหยุดให้ความร่วมมือกับพันธมิตรเหล่านี้และหยุดสิ้นเปลืองงบประมาณ

การวิเคราะห์ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง

เราได้เน้นย้ำถึงความท้าทายทางการตลาดที่พบบ่อยที่สุดที่ระบบวิเคราะห์แบบ end-to-end สามารถแก้ไขได้ ในทางปฏิบัติด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลรวมเกี่ยวกับการกระทำของผู้ใช้ทั้งบนเว็บไซต์และออฟไลน์ข้อมูลจากระบบโฆษณาและข้อมูลการติดตามการโทรคุณจะพบคำตอบสำหรับคำถามมากมายเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณ

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.