4 วิธีการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มการตลาดบนโซเชียลมีเดีย

การตลาดโซเชียลมีเดียและการเรียนรู้ของเครื่อง

เนื่องจากมีผู้คนเข้ามามีส่วนร่วมในเครือข่ายสังคมออนไลน์มากขึ้นทุกวันโซเชียลมีเดียจึงกลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดสำหรับธุรกิจทุกประเภท

มีผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 4.388 พันล้านคนทั่วโลกในปี 2019 และ 79% เป็นผู้ใช้งานโซเชียล

รายงานสถานะดิจิทัลทั่วโลก

เมื่อใช้อย่างมีกลยุทธ์การตลาดบนโซเชียลมีเดียสามารถช่วยสร้างรายได้การมีส่วนร่วมและการรับรู้ของ บริษัท แต่การอยู่บนโซเชียลมีเดียไม่ได้หมายถึงการใช้ประโยชน์จากโซเชียลมีเดียทั้งหมดที่มีในร้านค้าสำหรับธุรกิจ สิ่งที่สำคัญจริงๆคือวิธีที่คุณใช้ช่องทางโซเชียลและนั่นคือที่ที่อาจเปิดเผยโอกาสผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

เรากำลังเผชิญกับการระเบิดของข้อมูล แต่ข้อมูลนี้ไม่มีประโยชน์เว้นแต่จะมีการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่องทำให้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ไร้ขีด จำกัด และค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่เบื้องหลัง โดยทั่วไปแล้วจะใช้งานได้ด้วยความช่วยเหลือของ ที่ปรึกษาด้านการเรียนรู้ของเครื่องเทคโนโลยีนี้ช่วยปรับปรุงวิธีการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้และช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำและตัดสินใจตามข้อเท็จจริง 

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ประโยชน์ทั้งหมดดังนั้นเรามาดูแง่มุมทางธุรกิจอื่น ๆ ที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

1. การตรวจสอบแบรนด์ / การฟังทางสังคม

ความสำเร็จของธุรกิจในปัจจุบันขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการและสิ่งหนึ่งที่ส่งผลกระทบมากที่สุดก็คือชื่อเสียงทางออนไลน์ ตาม การสำรวจความคิดเห็นของผู้บริโภคในท้องถิ่น82% ของผู้บริโภคดูบทวิจารณ์ทางออนไลน์สำหรับธุรกิจโดยแต่ละคนอ่านรีวิวโดยเฉลี่ย 10 รายการก่อนที่จะเชื่อมั่นในธุรกิจ สิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าการประชาสัมพันธ์ที่ดีมีความสำคัญสำหรับแบรนด์นั่นคือเหตุผลที่ผู้บริหารต้องหาวิธีจัดการชื่อเสียงทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ

การตรวจสอบแบรนด์เป็นวิธีการแก้ปัญหาที่สมบูรณ์แบบซึ่งเป็นการค้นหาการกล่าวถึงแบรนด์ในแหล่งที่มาทั้งหมดรวมถึงโซเชียลมีเดียฟอรัมบล็อกบทวิจารณ์ออนไลน์และบทความ การปล่อยให้ธุรกิจสามารถสังเกตเห็นปัญหาก่อนที่จะเติบโตไปสู่วิกฤตและตอบสนองได้ทันเวลาการตรวจสอบแบรนด์ยังช่วยให้ผู้บริหารเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของตนอย่างถ่องแท้และมีส่วนช่วยในการตัดสินใจได้ดีขึ้น

การเรียนรู้ของเครื่องช่วยในการตรวจสอบแบรนด์ / การฟังทางสังคมได้อย่างไร

ในฐานะที่เป็นรากฐานสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจกระบวนการทั้งหมดที่เกิดขึ้นใน บริษัท ของตนอย่างถ่องแท้เพื่อให้การตัดสินใจของพวกเขาขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและมุ่งเน้นลูกค้ามากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ลองคิดดูว่าธุรกิจของคุณมีให้บริการทางออนไลน์ทั้งหมดกี่ข้อ? ร้อยไหม พัน? การรวบรวมและวิเคราะห์ด้วยตนเองนั้นแทบจะไม่ใช่ความท้าทายที่สามารถจัดการได้ในขณะที่แมชชีนเลิร์นนิงจะเร่งกระบวนการและให้การตรวจสอบที่ละเอียดที่สุดของแบรนด์

เว้นแต่ลูกค้าที่ไม่พึงพอใจจะติดต่อคุณโดยตรงทางโทรศัพท์หรืออีเมลวิธีที่เร็วที่สุดในการค้นหาและช่วยเหลือพวกเขาคือการวิเคราะห์ความรู้สึกซึ่งเป็นชุดของอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงที่ประเมินความคิดเห็นสาธารณะเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการกล่าวถึงแบรนด์จะถูกกรองโดยบริบทเชิงลบหรือเชิงบวกเพื่อให้ธุรกิจของคุณสามารถตอบสนองต่อกรณีที่อาจส่งผลกระทบต่อแบรนด์ของคุณได้อย่างรวดเร็ว การปรับใช้แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามความคิดเห็นของลูกค้าได้โดยไม่คำนึงถึงภาษาที่เขียนซึ่งจะขยายขอบเขตการตรวจสอบ

2. การวิจัยผู้ชมเป้าหมาย

โปรไฟล์ออนไลน์อาจบอกได้หลายอย่างเช่นอายุของเจ้าของเพศสถานที่อาชีพงานอดิเรกรายได้พฤติกรรมการจับจ่ายและอื่น ๆ ซึ่งทำให้โซเชียลมีเดียเป็นแหล่งที่ไม่สิ้นสุดสำหรับธุรกิจในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและผู้คนในปัจจุบัน ผู้ที่พวกเขาต้องการมีส่วนร่วม ดังนั้นผู้จัดการฝ่ายการตลาดจึงมีโอกาสเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ชมรวมถึงวิธีการใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของ บริษัท สิ่งนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการค้นหาข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์และเผยให้เห็นวิธีการที่ผลิตภัณฑ์อาจได้รับการพัฒนา

นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับความสัมพันธ์แบบ B2B: ขึ้นอยู่กับเกณฑ์เช่นขนาด บริษัท รายได้ต่อปีและจำนวนพนักงานลูกค้า B2B จะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มเพื่อให้ผู้ขายไม่จำเป็นต้องค้นหาขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน โซลูชัน แต่กำหนดเป้าหมายกลุ่มต่างๆโดยใช้แนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง 

การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้การวิจัยผู้ชมเป้าหมายเป็นอย่างไร

ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดมีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ต้องจัดการซึ่งรวบรวมจากแหล่งที่มาหลายแห่งดูเหมือนว่าจะไม่มีที่สิ้นสุดเมื่อพูดถึงการทำโปรไฟล์ลูกค้าและการวิเคราะห์ผู้ชม ด้วยการปรับใช้แมชชีนเลิร์นนิง บริษัท ต่างๆจะช่วยลดขั้นตอนในการวิเคราะห์ช่องทางต่างๆและดึงข้อมูลที่มีค่าจากช่องเหล่านั้น ด้วยวิธีนี้พนักงานของคุณสามารถใช้ข้อมูลสำเร็จรูปเพื่อพึ่งพาเมื่อแบ่งกลุ่มลูกค้า

นอกจากนี้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถเปิดเผยรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้ากลุ่มนี้หรือกลุ่มนั้นทำให้ บริษัท ต่างๆมีโอกาสคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและใช้สิ่งเหล่านั้นเพื่อประโยชน์เชิงกลยุทธ์ของตน 

3. การจดจำรูปภาพและวิดีโอ 

ในปี 2020 การจดจำรูปภาพและวิดีโอเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่จำเป็นสำหรับทุก บริษัท ที่ต้องการมีความได้เปรียบในการแข่งขัน โซเชียลมีเดียและโดยเฉพาะเครือข่ายเช่น Facebook และ Instagram ให้รูปภาพและวิดีโอไม่ จำกัด จำนวนที่โพสต์โดยผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณทุกวันหากไม่ใช่ทุกนาที 

ประการแรกการจดจำรูปภาพช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้ชื่นชอบได้ ด้วยการพิจารณาข้อมูลนี้คุณจะสามารถกำหนดเป้าหมายแคมเปญการตลาดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มยอดขายและการขายต่อเนื่องหากมีผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณอยู่แล้วและสนับสนุนให้พวกเขาทดลองใช้ในราคาที่น่าสนใจยิ่งขึ้นหากพวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง . นอกจากนี้เทคโนโลยียังช่วยในการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณเนื่องจากบางครั้งรูปภาพอาจบอกรายได้สถานที่และความสนใจของคน ๆ หนึ่งได้มากกว่าโปรไฟล์ที่กรอกข้อมูลไม่ดี 

อีกวิธีหนึ่งที่ธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากการจดจำรูปภาพและวิดีโอคือการค้นหาวิธีใหม่ ๆ ในการนำผลิตภัณฑ์ของตนไปใช้ อินเทอร์เน็ตในปัจจุบันเต็มไปด้วยภาพถ่ายและวิดีโอของผู้คนที่ทำการทดลองและทำสิ่งที่ผิดปกติโดยใช้ผลิตภัณฑ์ที่พบบ่อยที่สุดในรูปแบบใหม่ทั้งหมดแล้วทำไมไม่ใช้ประโยชน์จากมันล่ะ? 

การเรียนรู้ของเครื่องช่วยในการจดจำรูปภาพและวิดีโอได้อย่างไร

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนที่ขาดไม่ได้ของการจดจำรูปภาพและวิดีโอซึ่งขึ้นอยู่กับการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องซึ่งอาจเป็นไปได้โดยใช้อัลกอริทึมที่เหมาะสมและทำให้ระบบจดจำรูปแบบ 

ถึงกระนั้นภาพและวิดีโอที่ดูเหมือนจะมีประโยชน์ก่อนอื่นจะต้องถูกพบท่ามกลางข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่บนโซเชียลมีเดียและนั่นคือเมื่อแมชชีนเลิร์นนิงช่วยอำนวยความสะดวกให้กับภารกิจที่แทบจะเป็นไปไม่ได้หากทำด้วยตนเอง ด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงการจดจำรูปภาพอาจส่งเสริมธุรกิจไปสู่ระดับใหม่ของการกำหนดเป้าหมายโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับลูกค้าและวิธีที่พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์

4. การกำหนดเป้าหมายและการสนับสนุนลูกค้าผ่าน Chatbots

ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ในปัจจุบันยอมรับว่าการส่งข้อความเป็นวิธีที่สะดวกที่สุดในการเข้าสังคมซึ่งทำให้ บริษัท มีโอกาสใหม่ ๆ ในการดึงดูดลูกค้า ด้วยการเพิ่มขึ้นของการแชทโดยทั่วไปและแอปแชทเช่น WhatsApp และ Facebook Messenger ทำให้แชทบอทกลายเป็นเครื่องมือทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพโดยจะประมวลผลข้อมูลทุกประเภทและสามารถตอบสนองคำขอต่างๆได้ตั้งแต่คำถามมาตรฐานไปจนถึงงานที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรต่างๆ

ซึ่งแตกต่างจากลิงก์การนำทางและหน้าเว็บทั่วไปแชทบอทช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและสำรวจโดยใช้เครือข่ายโซเชียลหรือแอพส่งข้อความที่พวกเขาต้องการ และในขณะที่การตลาดดิจิทัลแบบดั้งเดิมมักเกี่ยวข้องกับรูปภาพข้อความและวิดีโอบอทช่วยให้แบรนด์สามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าแต่ละรายได้โดยตรงและสร้างบทสนทนาที่เหมือนมนุษย์

Chatbots ที่เพิ่มขึ้นด้วย Machine Learning

แชทบอทส่วนใหญ่ทำงานบนอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง หาก chatbot เป็นงานที่มุ่งเน้น แต่ก็สามารถใช้การเขียนโปรแกรมและกฎเกี่ยวกับภาษาระบบประสาทเพื่อตอบสนองตามโครงสร้างสำหรับคำขอทั่วไปโดยไม่ต้องใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อรองรับความสามารถพื้นฐาน 

ในขณะเดียวกันก็มีแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะพวกเขาเรียนรู้ระหว่างเดินทางเพื่อให้คำตอบและคำแนะนำที่เกี่ยวข้องและบางแชทยังเลียนแบบอารมณ์ได้อีกด้วย แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงเนื่องจากได้รับการฝึกฝนพัฒนาและวิเคราะห์ความชอบของผู้ใช้อยู่ตลอดเวลา เมื่อรวมกันแล้วข้อเท็จจริงเหล่านี้ทำให้การโต้ตอบของผู้ใช้กับธุรกิจเป็นแบบส่วนตัวมากขึ้นเช่นการถามคำถามการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องการเอาใจใส่และการล้อเล่นแชทบอทจะดึงดูดสิ่งที่โฆษณาแบบเดิมเข้าถึงไม่ได้ 

ด้วยแชทบอทอัจฉริยะธุรกิจสามารถช่วยเหลือลูกค้าได้ไม่ จำกัด จำนวนไม่ว่าจะอยู่ที่ใดและทุกเวลา ประหยัดเงินและเวลาและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าแชทบอทกลายเป็นหนึ่งในพื้นที่ AI ที่เป็นประโยชน์มากที่สุดในการลงทุนสำหรับธุรกิจขนาดกลางและองค์กรต่างๆ

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.