การวิเคราะห์และการทดสอบ

วิธีเรียกใช้การทดสอบ A / B ด้วย ChangeAgain

ทีมจาก เปลี่ยนอีกครั้งเครื่องมือสำหรับ การทดสอบ a / bให้คำแนะนำวิธีการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์สำหรับการทดสอบการทดสอบ a / b ที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

การทดสอบ A / B คืออะไร?

ยังเป็นที่รู้จัก แยกการทดสอบการทดสอบ a / b หมายถึงหน้าเว็บหรือแอปพลิเคชันสองเวอร์ชัน - เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B แพลตฟอร์มการทดสอบ A / B ช่วยให้นักการตลาดสามารถแทรกโค้ดลงในหน้าของตนจากนั้นพัฒนาทั้งสองเวอร์ชันในแพลตฟอร์มการทดสอบ A / B แพลตฟอร์มการทดสอบ A / B ช่วยให้มั่นใจได้ว่าตัวแปรแต่ละตัวจะแสดงต่อผู้เยี่ยมชมและ การวิเคราะห์ มีให้ว่าอันไหนทำงานได้ดีกว่า โดยทั่วไปประสิทธิภาพจะเชื่อมโยงกับการคลิกผ่านบนคำกระตุ้นการตัดสินใจ

ขั้นตอนการตั้งค่าการทดสอบ A / B

  1. สร้างสมมติฐาน – ระดมสมองรายการสมมติฐาน 15 ข้อเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่สะดวกบนเว็บไซต์ของคุณ คำบุพบทของค่าที่ไม่ชัดเจน และคำกระตุ้นการตัดสินใจใดที่ไม่ชัดเจน จัดลำดับความสำคัญตามอิทธิพลของ Conversion และเวลาที่ต้องใช้ในการดำเนินการ เลือกการทดสอบที่ส่วนใหญ่จะส่งผลต่อการแปลงและใช้เวลาน้อยลงในการดำเนินการ
  2. กำหนดเป้าหมายสำหรับการทดสอบ – การทดสอบทุกครั้งควรเพิ่มเมตริกเฉพาะของเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีหน้า Landing Page การเปลี่ยนแปลงควรส่งผลต่อปุ่มลงชื่อเข้าใช้/สั่งซื้อ
  3. สร้างรูปแบบต่างๆ – เมื่อคุณเลือกสมมติฐานที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลงและตั้งเป้าหมายที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ – ใช้การเปลี่ยนแปลงนั้น ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดสำหรับขั้นตอนนั้นคือการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวต่อการเปลี่ยนแปลง หากคุณเปลี่ยนชื่อหน้าเว็บ อย่าเปลี่ยนสีของปุ่ม เนื่องจากจะเป็นการยากที่จะตีความผลลัพธ์ของการทดสอบ มอบหมายงานให้กับนักออกแบบและนักพัฒนาในการเตรียมรูปแบบต่างๆ
  4. เริ่มการทดสอบ - โดยปกติแล้วจะทำได้โดยการวางโค้ดจากการทดสอบ A / B ลงในระบบจัดการเนื้อหาและเปิดใช้งานการทดสอบ อย่าลืมทดสอบเพจของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าการทดสอบได้รับการเผยแพร่ว่าทดสอบแล้ว
  5. สังเกตการทดลอง ในช่วงเวลาหรือจำนวนครั้งที่คุณมั่นใจได้ว่าเป็นครั้งสุดท้าย การวิเคราะห์ จะเป็นสถิติที่ดี สองสัปดาห์เป็นเรื่องปกติสำหรับไซต์ที่มีการแปลง 100 ครั้งต่อวัน หากคุณได้รับ Conversion น้อยลง คุณจะต้องรอนานขึ้น
  6. เลือกผู้ชนะ ตามผลลัพธ์ที่ถูกต้องทางสถิติ
  7. ใช้การเปลี่ยนแปลงที่ชนะ ไปยังไซต์ของคุณ ลบรหัสการทดสอบ A / B และแทนที่ด้วยตัวแปรที่ชนะของการทดสอบ A / B
  8. เริ่มต้นใหม่ ที่ # 1 เพื่อชี้แจงผลลัพธ์เพิ่มเติมหรือเริ่มการทดสอบอื่น

การทดสอบ A/B เป็นกระบวนการที่ไม่สิ้นสุด คุณควรจะสามารถเพิ่มอัตราการแปลงของคุณได้ 3 ถึง 5 เท่าผ่านการทดสอบต่างๆ ไม่ใช่ทุกการทดสอบที่จะประสบความสำเร็จ แต่เมื่อเป็นเช่นนั้น เป็นวิธีที่ดีในการเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณให้สูงสุด

เกี่ยวกับแพลตฟอร์มการทดสอบ A / B ของ ChangeAgain

ChangeAgain นำเสนอแพลตฟอร์มที่คิดราคาตามจำนวนการทดลองที่คุณมีและไม่อิงตามการแสดงผลของไซต์ของคุณซึ่งมีประโยชน์มากเนื่องจากไซต์จำนวนมากอาจมีราคาแพงมากในการทดสอบ พวกเขายังมีบางส่วน คุณสมบัติที่แตกต่างเช่นความสามารถในการซิงโครไนซ์เป้าหมายกับ Google Analytics และโปรแกรมแก้ไขภาพที่ไม่ต้องใช้ประสบการณ์ในการเขียนโค้ด

Douglas Karr

Douglas Karr เป็น CMO ของ เปิดข้อมูลเชิงลึก และผู้ก่อตั้ง Martech Zone. Douglas ได้ช่วยเหลือสตาร์ทอัพ MarTech ที่ประสบความสำเร็จหลายสิบราย ได้ช่วยเหลือในการตรวจสอบสถานะมูลค่ากว่า 5 พันล้านดอลลาร์ในการซื้อกิจการและการลงทุนของ Martech และยังคงช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการปรับใช้และทำให้กลยุทธ์การขายและการตลาดเป็นไปโดยอัตโนมัติ Douglas เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและ MarTech ที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล ดักลาสยังเป็นผู้เขียนหนังสือ Dummie's Guide และหนังสือความเป็นผู้นำทางธุรกิจที่ได้รับการตีพิมพ์อีกด้วย

บทความที่เกี่ยวข้อง

กลับไปด้านบนปุ่ม
ปิดหน้านี้

ตรวจพบการบล็อกโฆษณา

Martech Zone สามารถจัดหาเนื้อหานี้ให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย เนื่องจากเราสร้างรายได้จากไซต์ของเราผ่านรายได้จากโฆษณา ลิงก์พันธมิตร และการสนับสนุน เรายินดีอย่างยิ่งหากคุณจะลบตัวปิดกั้นโฆษณาของคุณเมื่อคุณดูไซต์ของเรา