วิธีเรียกใช้การทดสอบ A / B ด้วย ChangeAgain

เปลี่ยนการทดสอบ ab

ทีมจาก เปลี่ยนอีกครั้งเครื่องมือสำหรับ การทดสอบ a / bให้คำแนะนำวิธีการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์สำหรับการทดสอบการทดสอบ a / b ที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

การทดสอบ A / B คืออะไร?

ยังเป็นที่รู้จัก แยกการทดสอบการทดสอบ a / b หมายถึงหน้าเว็บหรือแอปพลิเคชันสองเวอร์ชัน - เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B แพลตฟอร์มการทดสอบ A / B ช่วยให้นักการตลาดสามารถแทรกโค้ดลงในหน้าของตนจากนั้นพัฒนาทั้งสองเวอร์ชันในแพลตฟอร์มการทดสอบ A / B แพลตฟอร์มการทดสอบ A / B ช่วยให้มั่นใจได้ว่าตัวแปรแต่ละตัวจะแสดงต่อผู้เยี่ยมชมและ การวิเคราะห์ มีให้ว่าอันไหนทำงานได้ดีกว่า โดยทั่วไปประสิทธิภาพจะเชื่อมโยงกับการคลิกผ่านบนคำกระตุ้นการตัดสินใจ

ขั้นตอนการตั้งค่าการทดสอบ A / B

  1. สร้างสมมติฐาน - ระดมความคิดรายการสมมุติฐาน 15 ข้อของสิ่งที่ไม่สะดวกในเว็บไซต์ของคุณคำบุพบทค่าใดไม่ชัดเจนและคำกระตุ้นการตัดสินใจใดที่ไม่ชัดเจน จัดลำดับความสำคัญตามผลกระทบต่อ Conversion และเวลาที่จำเป็นในการใช้งาน เลือกการทดสอบที่ส่วนใหญ่จะส่งผลต่อ Conversion และใช้เวลาในการใช้งานน้อยลง
  2. กำหนดเป้าหมายสำหรับการทดสอบ - การทดสอบทุกครั้งควรเพิ่มเมตริกบางอย่างของเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณมีหน้า Landing Page การเปลี่ยนแปลงควรมีผลต่อปุ่มลงชื่อเข้าใช้ / สั่งซื้อ
  3. สร้างรูปแบบต่างๆ - เมื่อคุณเลือกสมมติฐานที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลงและสร้างเป้าหมายที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ - ใช้รูปแบบ ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดสำหรับขั้นตอนนั้นคือทำการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวต่อรูปแบบ หากคุณเปลี่ยนชื่อของหน้าเว็บอย่าเปลี่ยนสีของปุ่มเพราะจะเป็นการยากที่จะตีความผลลัพธ์ของการทดสอบ ให้งานนักออกแบบและนักพัฒนาเตรียมรูปแบบ
  4. เริ่มการทดสอบ - โดยปกติแล้วจะทำได้โดยการวางโค้ดจากการทดสอบ A / B ลงในระบบจัดการเนื้อหาและเปิดใช้งานการทดสอบ อย่าลืมทดสอบเพจของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าการทดสอบได้รับการเผยแพร่ว่าทดสอบแล้ว
  5. สังเกตการทดลอง ในช่วงระยะเวลาหนึ่งหรือจำนวนการเข้าชมที่คุณมั่นใจได้ว่าสุดท้ายแล้ว การวิเคราะห์ จะเป็นไปตามสถิติ สองสัปดาห์ถือเป็นมาตรฐานที่ดีสำหรับไซต์ที่มีการแปลง 100 ครั้งต่อวัน หากคุณได้รับ Conversion น้อยลงคุณจะต้องรอนานขึ้น
  6. เลือกผู้ชนะ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ถูกต้องทางสถิติ ไม่ทราบว่ามีความถูกต้องทางสถิติหรือไม่? ใช้ประโยชน์จากไฟล์ การทดสอบความสำคัญ A / B จาก KISSmetrics
  7. ใช้การเปลี่ยนแปลงที่ชนะ ไปยังไซต์ของคุณ ลบรหัสการทดสอบ A / B และแทนที่ด้วยตัวแปรที่ชนะของการทดสอบ A / B
  8. เริ่มต้นใหม่ ที่ # 1 เพื่อชี้แจงผลลัพธ์เพิ่มเติมหรือเริ่มการทดสอบอื่น

การทดสอบ A / B เป็นกระบวนการที่ไม่มีที่สิ้นสุด คุณควรจะสามารถเพิ่มอัตรา Conversion ได้ 3 ถึง 5 เท่าผ่านการทดสอบต่างๆ ไม่ใช่ว่าการทดสอบทั้งหมดจะประสบความสำเร็จ แต่เมื่อเป็นเช่นนั้นนี่เป็นวิธีที่ดีในการเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณ

เกี่ยวกับแพลตฟอร์มการทดสอบ A / B ของ ChangeAgain

ChangeAgain นำเสนอแพลตฟอร์มที่คิดราคาตามจำนวนการทดลองที่คุณมีและไม่อิงตามการแสดงผลของไซต์ของคุณซึ่งมีประโยชน์มากเนื่องจากไซต์จำนวนมากอาจมีราคาแพงมากในการทดสอบ พวกเขายังมีบางส่วน คุณสมบัติที่แตกต่างเช่นความสามารถในการซิงโครไนซ์เป้าหมายกับ Google Analytics และโปรแกรมแก้ไขภาพที่ไม่ต้องใช้ประสบการณ์ในการเขียนโค้ด

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.