บ่งชี้: การวิเคราะห์ลูกค้าด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

การวิเคราะห์เชิงบ่งชี้

ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่ในโลกธุรกิจอีกต่อไป บริษัท ส่วนใหญ่คิดว่าตัวเองขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผู้นำด้านเทคโนโลยีตั้งโครงสร้างพื้นฐานการรวบรวมข้อมูลนักวิเคราะห์ค้นหาข้อมูลส่วนนักการตลาดและผู้จัดการผลิตภัณฑ์พยายามเรียนรู้จากข้อมูล แม้จะมีการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม แต่ บริษัท ต่างๆก็ยังขาดข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และลูกค้าของตนเนื่องจากไม่ได้ใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในการติดตามผู้ใช้ตลอดเส้นทางของลูกค้าหรือมิฉะนั้นพวกเขากำลังทำซ้ำข้อมูลและนำข้อผิดพลาดมาสู่การวิเคราะห์

แบบสอบถามที่มีโครงสร้างเดียวใน SQL อาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งชั่วโมงในการเขียนโค้ดและดึงข้อมูลทั้งนี้ขึ้นอยู่กับหัวข้อเฉพาะ คำค้นหาเฉพาะกิจพยายามที่จะให้ผลการวิเคราะห์ลูกค้าที่นำไปใช้ได้จริงเนื่องจากคำตอบสำหรับคำถามแรกของคุณอาจเป็นคำถามอื่น คุณได้เรียนรู้ว่าลูกค้ามากกว่า 50% ที่คลิกปุ่ม CTA ของคุณหาทางไปยังหน้าลงชื่อสมัครใช้ แต่มีลูกค้าน้อยกว่า 30% ที่สร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ ตอนนี้เป็นอย่างไร ถึงเวลาเขียนคำค้นหาใน SQL เพื่อรวบรวมปริศนาชิ้นอื่น การวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องเป็นแบบนี้

Indicative เป็นแพลตฟอร์ม Customer Analytics ชั้นนำที่ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์และข้อมูลสามารถก้าวข้ามข้อ จำกัด ของเครื่องมือ BI แบบเดิมในการตัดสินใจโดยทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ในทุกช่องทางติดต่อ Indicative เท่านั้นที่เชื่อมต่อโดยตรงกับคลังข้อมูลของคุณโดยไม่ต้องทำซ้ำและช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถตอบคำถามการวิเคราะห์ลูกค้าที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องพึ่งพาทีมข้อมูลหรือ SQL ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และนักการตลาดสามารถเรียกใช้คำค้นหาเดียวกันในไม่กี่วินาทีซึ่งจะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการเขียนโค้ดของนักวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลที่ดำเนินการได้อยู่ห่างออกไปเพียงสามก้าว

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดวัตถุประสงค์และตัวชี้วัดทางธุรกิจของคุณ

ในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพก่อนอื่นคุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและกรณีการใช้งาน การวิเคราะห์ลูกค้ามีขึ้นเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจของทีมผลิตภัณฑ์และการตลาดดังนั้นควรถอยห่างจากผลลัพธ์ที่คุณหวังว่าจะบรรลุ เป้าหมายควรสอดคล้องกับวัตถุประสงค์หลักทางธุรกิจ Indicative สามารถวัดพฤติกรรมของผู้ใช้ทุกคนผู้ใช้แต่ละคนและทุกสิ่งในระหว่างนั้นดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะติดตามตัวบ่งชี้ในหลายระดับ จากนั้นกำหนดเมตริกและ KPI ที่สามารถบอกคุณได้ว่าคุณประสบความสำเร็จหรือไม่ ตัวอย่างบางส่วนของสิ่งเหล่านี้อาจเป็น:

  • เพิ่มการแปลงผู้ใช้ใหม่
  • ลดจำนวนผู้สมัครสมาชิก
  • ระบุช่องทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณ
  • ค้นหาจุดเสียดทานในขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานของคุณ

เมื่อคุณได้ตั้งเป้าหมายแล้วให้สร้างคำถามที่คุณหวังว่าจะได้คำตอบพร้อมกับข้อมูลผู้ใช้ของคุณ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีเป้าหมายที่จะเพิ่มการนำคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ใหม่มาใช้ นี่คือตัวอย่างคำถามที่คุณต้องการคำตอบขณะวิเคราะห์ช่องทางการมีส่วนร่วมของผู้ใช้:

  • ลูกค้าระดับพรีเมียมนำผลิตภัณฑ์มาใช้เร็วกว่าผู้ใช้ฟรีหรือไม่?
  • ผู้ใช้ต้องใช้เวลากี่คลิกหรือหน้าจอเพื่อเข้าถึงผลิตภัณฑ์ใหม่
  • การนำฟีเจอร์ใหม่มาใช้มีผลดีต่อการรักษาผู้ใช้ภายในเซสชันเดียวหรือไม่ ในหลาย ๆ เซสชัน?

ด้วยคำถามเหล่านี้และข้อมูลที่จะตอบคำถามเหล่านี้คุณสามารถเจาะลึกการดำเนินการของผู้ใช้นับพันตลอดเส้นทางของลูกค้าทั้งหมด เตรียมทดสอบสมมติฐานของคุณด้วยภาพแสดงช่องทางที่ใช้งานง่าย

ขั้นตอนที่ 2: ติดตามการเดินทางของลูกค้าของคุณด้วยการเดินทางของลูกค้าหลายเส้นทาง

คุณสมบัติหลักที่บ่งชี้คือไฟล์ การเดินทางของลูกค้าหลายเส้นทาง. เส้นทางของลูกค้าจะแสดงเป็นช่องทางหลายเส้นทางซึ่งแสดงการไหลเวียนของผู้ใช้ผ่านการตัดสินใจที่แตกต่างกันภายในไซต์หรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณ การแสดงภาพการเดินทางจะช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์และการตลาดค้นพบพฤติกรรมและจุดติดต่อเฉพาะที่ผลักดันการได้มาของลูกค้าการรักษาลูกค้าหรือการเลิกจ้าง 

การวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าแบบหลายเส้นทางแบบบ่งชี้

การแบ่งกลุ่มช่องทางให้มากขึ้นจะช่วยให้ทีมของคุณสามารถค้นหาจุดที่มีแรงเสียดทานที่แน่นอนซึ่งผู้ใช้เบี่ยงเบนจากพฤติกรรมที่ต้องการหรือเดินออกไปจากผลิตภัณฑ์ทั้งหมด การเดินทางของลูกค้าหลายเส้นทางยังช่วยให้ บริษัท สามารถระบุแหล่งที่มาที่สำคัญของการดึงดูดลูกค้าโดยแยกส่วนต่างๆของช่องทางเพื่อเปรียบเทียบการเดินทางของลูกค้าที่คล้ายคลึงกัน จากนั้นทีมสามารถจัดแนวแผนงานผลิตภัณฑ์เพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้และตั้งเป้าที่จะจำลองผลลัพธ์ของลูกค้าในอุดมคติ

ขั้นตอนที่ 3: เจาะลึกขึ้นด้วยกลุ่มประชากรตามรุ่นและโปรไฟล์

เมื่อคุณวิเคราะห์วิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์ของคุณแล้วทีมการตลาดของคุณสามารถดำเนินการกับแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายลูกค้าเหล่านั้นซึ่งมีแนวโน้มที่จะมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานสูง Indicative ช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามตัวระบุเกือบทั้งหมดเท่าที่จะจินตนาการได้ผ่านการพัฒนากลุ่มประชากรตามพฤติกรรม คุณอาจพบ:

  • ผู้ใช้ที่ได้รับอีเมลการตลาดฉบับแรกในเช้าวันจันทร์มีแนวโน้มที่จะสมัครรับข้อมูลมากกว่าผู้ที่ได้รับการสื่อสารครั้งแรกในสัปดาห์ต่อมา
  • ผู้ทดลองใช้ฟรีมักจะเลิกเล่นเว้นแต่จะได้รับแจ้งเตือนการทดลองใช้จะสิ้นสุดในวันถัดไป

การวิเคราะห์ตามกลุ่มการวิเคราะห์ที่บ่งชี้

หากทีมการตลาดของคุณต้องการข้อมูลแบบละเอียด Indicative จะนำเสนอโปรไฟล์ผู้ใช้ซึ่งช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากบุคลิกเฉพาะของลูกค้าที่ดีที่สุดได้ ภายในคลังข้อมูลของคุณคือบันทึกของทุกการกระทำของผู้ใช้ โปรไฟล์ผู้ใช้ใน Indicative จะนำคุณไปสู่เส้นทางของลูกค้าทั้งหมดตั้งแต่คลิกแรกจนถึงครั้งล่าสุด กลุ่มและกลุ่มประชากรตามรุ่นที่กำหนดเองช่วยยกระดับการตลาดเฉพาะบุคคล

มีทองคำซ่อนอยู่ในคลังข้อมูลของคุณและ Indicative ช่วยให้คุณขุดได้ คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับโค้ดหรือความเข้าใจในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์ สิ่งที่คุณต้องมีคือการสาธิตผลิตภัณฑ์ของ Indicative และการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ของ บริษัท ของคุณ

ลองใช้การสาธิตที่บ่งชี้

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.