อีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกวิดีโอการตลาดและการขายMartech Zone ปพลิเคชันโซเชียลมีเดียและการตลาดที่มีอิทธิพล

เครื่องคิดเลข: ทำนายว่าบทวิจารณ์ออนไลน์ของคุณจะส่งผลต่อยอดขายอย่างไร

เครื่องคำนวณนี้ให้การคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงของยอดขายตามจำนวนบทวิจารณ์เชิงบวกบทวิจารณ์เชิงลบและบทวิจารณ์ที่แก้ไขแล้วที่ บริษัท ของคุณมีทางออนไลน์

บทวิจารณ์ออนไลน์จะส่งผลต่อการขายของคุณอย่างไร

บทวิจารณ์ออนไลน์จะส่งผลต่อการขายของคุณอย่างไร

กรอกการตั้งค่าทั้งหมดของคุณ เมื่อคุณส่งแบบฟอร์ม การเปลี่ยนแปลงที่คาดคะเนในการขายจะปรากฏขึ้น

ข้อมูลและที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกจัดเก็บ
เริ่มต้นใหม่

หากคุณกำลังอ่านผ่าน RSS หรืออีเมลให้คลิกผ่านไปยังไซต์เพื่อใช้เครื่องมือ:

คำนวณยอดขายที่คาดการณ์ไว้ของคุณที่ได้รับผลกระทบจากบทวิจารณ์ออนไลน์

สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาสูตรโปรดอ่านด้านล่าง:

สูตรสำหรับการคาดการณ์ยอดขายที่เพิ่มขึ้นจากบทวิจารณ์ออนไลน์

Trustpilot คือ แพลตฟอร์มการตรวจสอบออนไลน์ B2B สำหรับการรวบรวมและแบ่งปันความคิดเห็นสาธารณะของลูกค้าของคุณทางออนไลน์ Trustpilot พบว่าการทดสอบของลูกค้าแสดงไฟล์ เพิ่มอัตราการแปลงสูงถึง 60%. ในความเป็นจริงจากการวิเคราะห์ลูกค้ามากกว่า 2,000 รายพวกเขาได้ให้นักคณิตศาสตร์พัฒนาสูตรจริงในการคำนวณการเพิ่มยอดขายที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับบทวิจารณ์เชิงบวกบทวิจารณ์เชิงลบและบทวิจารณ์เชิงลบที่ได้รับการแก้ไขแล้ว

Trustpilot ต้องการตรวจสอบว่าบทวิจารณ์มีผลต่อยอดขายอย่างไรดังนั้นพวกเขาจึงร่วมมือกับผู้มีชื่อเสียง นักคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์วิลเลียมฮาร์ทสตันเพื่อพัฒนาสูตรคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจของบทวิจารณ์ออนไลน์ที่มีต่อธุรกิจในสหราชอาณาจักร สูตรมีดังนี้:

V=7.9\left(\begin{array}{c}0.62P-.17N^2+0.15R\end{array}\right)

ที่ไหน:

  • V = เปอร์เซ็นต์รายได้ที่เพิ่มขึ้นให้กับธุรกิจของคุณเนื่องจากรีวิวออนไลน์
  • P = จำนวนบทวิจารณ์เชิงบวก
  • N = จำนวนบทวิจารณ์เชิงลบ
  • R = จำนวนบทวิจารณ์เชิงลบที่ได้รับการแก้ไขอย่างน่าพอใจ

ความภักดีและคำวิจารณ์ของลูกค้า

ความภักดีของลูกค้า เป็นส่วนสำคัญของแผนการตลาดแทบทุกอย่าง แต่หากไม่มีคำรับรองจากผู้ใช้ปลายทางของคุณที่แชร์ทางออนไลน์เพื่อให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสามารถค้นคว้าและเชื่อมต่อโดยตรงกับลูกค้าแผนความภักดีของลูกค้าของคุณจะไม่สมบูรณ์ การใช้แพลตฟอร์มเพื่อรวบรวมการเผยแพร่และการโปรโมตบทวิจารณ์ของลูกค้าโดยอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ขายสินค้าออนไลน์

ถึงเวลาแล้วที่แบรนด์จะเลิกกลัวรีวิวออนไลน์และเริ่มเข้าใจถึงพลังของความคิดเห็นของลูกค้าที่ซื่อสัตย์ บทวิจารณ์ออนไลน์ทำให้ลูกค้ารู้สึกชื่นชมและได้ยินและธุรกิจต่างๆเห็นความแตกต่างที่เป็นรูปธรรมชัดเจนใน ROI รายได้การรักษาลูกค้าและอัตราการคลิกผ่าน หากธุรกิจของคุณยังไม่เสร็จสิ้นแสดงว่าถึงเวลาแล้ว

Jan Vels Jensen, CMO ของ Trustpilot

บทวิจารณ์ออนไลน์ช่วยเพิ่มการเข้าชมยอดขายขนาดรถเข็นและลดการละทิ้งรถเข็น

ดาวน์โหลดบทบาทสำคัญของบทวิจารณ์ในความน่าเชื่อถือทางอินเทอร์เน็ต

Douglas Karr

Douglas Karr เป็นผู้ก่อตั้ง Martech Zone และผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ได้รับการยอมรับ Douglas ได้ช่วยเริ่มต้นบริษัทสตาร์ทอัพ MarTech ที่ประสบความสำเร็จหลายแห่ง ช่วยในการตรวจสอบสถานะธุรกิจมูลค่ากว่า 5 พันล้านดอลลาร์ในการเข้าซื้อกิจการและการลงทุนของ Martech และยังคงเปิดตัวแพลตฟอร์มและบริการของตัวเองอย่างต่อเนื่อง เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งของ Highbridgeบริษัทที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล Douglas ยังเป็นผู้เขียนหนังสือ Dummie's Guide และหนังสือความเป็นผู้นำทางธุรกิจอีกด้วย

บทความที่เกี่ยวข้อง

4 คอมเมนต์

  1. คณิตศาสตร์ที่นี่ดูเหมือนจะหลบ ๆ ตัวอย่างในวิดีโอให้รีวิวเชิงบวก 120 รายการเชิงลบ 20 รายการและรีวิวเชิงลบที่แก้ไขแล้ว 10 รายการ ถ้าฉันใส่ตัวเลขเหล่านั้นลงในสูตรข้างต้นฉันจะได้ 572.75 แทนที่จะเป็น 62.41% ดังที่แสดงในวิดีโอ

  2. OwO กระทู้น่าสนใจมาก ไม่เคยคิดว่าจะมีเครื่องคิดเลขที่คาดการณ์ยอดขายจากรีวิวออนไลน์ ขอบคุณสำหรับการแบ่งปัน. ฉันคำนวณและคะแนนของฉันคือ: 1620.53% คุณคิดอย่างไรกับคะแนนการขายของฉัน

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.

ปิดหน้านี้

ตรวจพบการบล็อกโฆษณา

Martech Zone สามารถจัดหาเนื้อหานี้ให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย เนื่องจากเราสร้างรายได้จากไซต์ของเราผ่านรายได้จากโฆษณา ลิงก์พันธมิตร และการสนับสนุน เรายินดีอย่างยิ่งหากคุณจะลบตัวปิดกั้นโฆษณาของคุณเมื่อคุณดูไซต์ของเรา