
เครื่องคิดเลข: ทำนายว่าบทวิจารณ์ออนไลน์ของคุณจะส่งผลต่อยอดขายอย่างไร
เครื่องคำนวณนี้ให้การคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงของยอดขายตามจำนวนบทวิจารณ์เชิงบวกบทวิจารณ์เชิงลบและบทวิจารณ์ที่แก้ไขแล้วที่ บริษัท ของคุณมีทางออนไลน์
หากคุณกำลังอ่านผ่าน RSS หรืออีเมลให้คลิกผ่านไปยังไซต์เพื่อใช้เครื่องมือ:
คำนวณยอดขายที่คาดการณ์ไว้ของคุณที่ได้รับผลกระทบจากบทวิจารณ์ออนไลน์
สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาสูตรโปรดอ่านด้านล่าง:
สูตรสำหรับการคาดการณ์ยอดขายที่เพิ่มขึ้นจากบทวิจารณ์ออนไลน์
Trustpilot คือ แพลตฟอร์มการตรวจสอบออนไลน์ B2B สำหรับการรวบรวมและแบ่งปันความคิดเห็นสาธารณะของลูกค้าของคุณทางออนไลน์ Trustpilot พบว่าการทดสอบของลูกค้าแสดงไฟล์ เพิ่มอัตราการแปลงสูงถึง 60%. ในความเป็นจริงจากการวิเคราะห์ลูกค้ามากกว่า 2,000 รายพวกเขาได้ให้นักคณิตศาสตร์พัฒนาสูตรจริงในการคำนวณการเพิ่มยอดขายที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับบทวิจารณ์เชิงบวกบทวิจารณ์เชิงลบและบทวิจารณ์เชิงลบที่ได้รับการแก้ไขแล้ว
Trustpilot ต้องการตรวจสอบว่าบทวิจารณ์มีผลต่อยอดขายอย่างไรดังนั้นพวกเขาจึงร่วมมือกับผู้มีชื่อเสียง นักคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์วิลเลียมฮาร์ทสตันเพื่อพัฒนาสูตรคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจของบทวิจารณ์ออนไลน์ที่มีต่อธุรกิจในสหราชอาณาจักร สูตรมีดังนี้:
ที่ไหน:
- V = เปอร์เซ็นต์รายได้ที่เพิ่มขึ้นให้กับธุรกิจของคุณเนื่องจากรีวิวออนไลน์
- P = จำนวนบทวิจารณ์เชิงบวก
- N = จำนวนบทวิจารณ์เชิงลบ
- R = จำนวนบทวิจารณ์เชิงลบที่ได้รับการแก้ไขอย่างน่าพอใจ
ความภักดีและคำวิจารณ์ของลูกค้า
ความภักดีของลูกค้า เป็นส่วนสำคัญของแผนการตลาดแทบทุกอย่าง แต่หากไม่มีคำรับรองจากผู้ใช้ปลายทางของคุณที่แชร์ทางออนไลน์เพื่อให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสามารถค้นคว้าและเชื่อมต่อโดยตรงกับลูกค้าแผนความภักดีของลูกค้าของคุณจะไม่สมบูรณ์ การใช้แพลตฟอร์มเพื่อรวบรวมการเผยแพร่และการโปรโมตบทวิจารณ์ของลูกค้าโดยอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ขายสินค้าออนไลน์
ถึงเวลาแล้วที่แบรนด์จะเลิกกลัวรีวิวออนไลน์และเริ่มเข้าใจถึงพลังของความคิดเห็นของลูกค้าที่ซื่อสัตย์ บทวิจารณ์ออนไลน์ทำให้ลูกค้ารู้สึกชื่นชมและได้ยินและธุรกิจต่างๆเห็นความแตกต่างที่เป็นรูปธรรมชัดเจนใน ROI รายได้การรักษาลูกค้าและอัตราการคลิกผ่าน หากธุรกิจของคุณยังไม่เสร็จสิ้นแสดงว่าถึงเวลาแล้ว
Jan Vels Jensen, CMO ของ Trustpilot
บทวิจารณ์ออนไลน์ช่วยเพิ่มการเข้าชมยอดขายขนาดรถเข็นและลดการละทิ้งรถเข็น
ดาวน์โหลดบทบาทสำคัญของบทวิจารณ์ในความน่าเชื่อถือทางอินเทอร์เน็ต
คณิตศาสตร์ที่นี่ดูเหมือนจะหลบ ๆ ตัวอย่างในวิดีโอให้รีวิวเชิงบวก 120 รายการเชิงลบ 20 รายการและรีวิวเชิงลบที่แก้ไขแล้ว 10 รายการ ถ้าฉันใส่ตัวเลขเหล่านั้นลงในสูตรข้างต้นฉันจะได้ 572.75 แทนที่จะเป็น 62.41% ดังที่แสดงในวิดีโอ
คุณถูกต้องฉันต้องการอัปเดตบทความนี้ สูตรคือ V = 7.9 (.62P -.17N² + .15R)
OwO กระทู้น่าสนใจมาก ไม่เคยคิดว่าจะมีเครื่องคิดเลขที่คาดการณ์ยอดขายจากรีวิวออนไลน์ ขอบคุณสำหรับการแบ่งปัน. ฉันคำนวณและคะแนนของฉันคือ: 1620.53% คุณคิดอย่างไรกับคะแนนการขายของฉัน
ว้าว! นั่นจะเป็นการก้าวกระโดดและขอแสดงความยินดีกับความคิดเห็นของคุณ