แยกส่วน: การวิเคราะห์การเผยแพร่เนื้อหาทำได้ถูกต้อง

โพสต์ไปป์ไลน์ข้อมูลภาพ

หาก บริษัท ของคุณลงทุนในการพัฒนาเนื้อหาคุณจะพบกับมาตรฐาน การวิเคราะห์ ไม่มีอะไรน่าผิดหวัง นี่คือเหตุผลบางประการ ... ผู้เขียนหมวดหมู่วันที่ตีพิมพ์และการติดแท็ก มีคำถามเฉพาะที่ บริษัท ของคุณถามซึ่งคุณไม่สามารถตอบได้:

  • เนื้อหาใดที่เราเผยแพร่ในเดือนนี้มีประสิทธิภาพดีที่สุด
  • ผู้เขียนคนใดที่ดึงดูดการเข้าชมเว็บไซต์ของเรามากที่สุด
  • แท็กใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุด
  • เนื้อหาประเภทใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

Parse.ly เป็นพันธมิตรกับผู้เผยแพร่ดิจิทัลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมที่ชัดเจนผ่านการใช้งานง่าย การวิเคราะห์ แพลตฟอร์ม นักเขียนบรรณาธิการผู้จัดการเว็บไซต์และนักเทคโนโลยีหลายพันคนใช้อยู่แล้ว Parse.ly เพื่อทำความเข้าใจว่าเนื้อหาใดดึงดูดผู้เข้าชมเว็บไซต์และเพราะเหตุใด ลูกค้าใช้แดชบอร์ดและ API ของ Parse.ly เพื่อสร้างกลยุทธ์ดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จซึ่งช่วยให้พวกเขาเติบโตและมีส่วนร่วมกับผู้ชมที่ภักดี

Parse.ly แบ่งประสิทธิภาพของเนื้อหาของคุณออกเป็นแดชบอร์ดที่ย่อยได้ง่ายรวมถึงภาพรวมประสิทธิภาพของผู้เขียนอุปกรณ์การดูประวัติประสิทธิภาพการโพสต์ประสิทธิภาพของส่วนและผู้อ้างอิง คุณยังสามารถสร้างและส่งรายงาน

คุณสมบัติของ Parse.ly ได้แก่ :

  • แดชบอร์ดเนื้อหา - แดชบอร์ดเนื้อหาเรียลไทม์ที่ยอดเยี่ยมของ Parse.ly ได้รับความไว้วางใจจากทีมงานกว่า 700 แห่งของไซต์ที่มีการเข้าชมสูงสุดของเว็บรวมถึง TechCrunch และ The Intercept สนับสนุนเมตริกที่หลากหลายเช่นการดูผู้เยี่ยมชมเวลาและการแชร์
  • API - Parse.ly's API สรุปข้อมูลเกี่ยวกับการเข้าชมและเนื้อหาเพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดหาวิธีการเชื่อมโยงเนื้อหาในสถานที่อย่างรวดเร็ว ภาพรวมการจราจรสำหรับการส่งออกข้อมูลอย่างรวดเร็ว หรือการรวมข้อมูลการรับส่งข้อมูล Parse.ly เข้ากับระบบจัดการเนื้อหาที่มีอยู่ เป็นเครื่องมือผสานรวมสำหรับการรวมไซต์แอปและรายงานที่มีอยู่อย่างรวดเร็วด้วยข้อมูล Parse.ly รวมถึงข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ของเรา
  • ท่อส่งข้อมูล - Data Pipeline ของ Parse.ly เป็นสุดยอด API ที่ให้ข้อมูลดิบเกี่ยวกับไซต์แอปและผู้ใช้ของคุณโดยไม่ยุ่งยากและมีความยืดหยุ่นสูงสุด เป็นวิธีที่สมบูรณ์ในการปลดล็อกข้อมูล 100% ที่อยู่เบื้องหลัง Parse.ly การวิเคราะห์และวิเคราะห์ตามความต้องการขององค์กรของคุณเอง เป็นเรื่องทั่วไปและสามารถรองรับเหตุการณ์ที่กำหนดเองได้ทุกประเภท สนใจในการวัดความลึกของการเลื่อนการดำเนินการแชร์บนไซต์การคลิกแนะนำเนื้อหาการแสดงโฆษณาที่ได้แสดงหรือการสมัครรับจดหมายข่าว สิ่งเหล่านี้สามารถจำลองเป็นเหตุการณ์ดิบส่งไปยัง Parse.ly และส่งผ่าน Data Pipeline

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.