การตลาดมือถือและแท็บเล็ต

วิธีการขัดหน้าผลิตภัณฑ์ของ Mobile App Store ในช่วงก่อนเปิดตัว

ช่วงก่อนการเปิดตัวเป็นช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดช่วงหนึ่งในวงจรชีวิตของแอป ผู้จัดพิมพ์ต้องรับมือกับงานมากมายซึ่งต้องทดสอบทักษะการจัดการเวลาและการกำหนดลำดับความสำคัญ อย่างไรก็ตามนักการตลาดแอปส่วนใหญ่ไม่ทราบว่าการทดสอบ A / B ที่มีทักษะสามารถทำให้สิ่งต่าง ๆ ราบรื่นสำหรับพวกเขาและช่วยในงานก่อนการเปิดตัวต่างๆ

มีหลายวิธีที่ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถนำการทดสอบ A/B ไปใช้ก่อนการเปิดตัวแอปในร้านค้า: ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพของหน้าผลิตภัณฑ์ในการแปลงพลังไปจนถึงการกดปุ่มบนศีรษะด้วยการวางตำแหน่งแอปของคุณ รายการฟังก์ชันการทดสอบแบบแยกส่วนนี้สามารถกำหนดกลยุทธ์ก่อนการเปิดตัวของคุณใหม่ได้ ประหยัดเวลาและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

การเสริมหน้าผลิตภัณฑ์ด้วยการทดสอบ A / B

องค์ประกอบหน้าผลิตภัณฑ์ร้านค้าทั้งหมด (จากชื่อไปยังภาพหน้าจอ) มีบทบาทในการสร้างการรับรู้ของผู้ใช้ต่อแอป ส่วนของหน้าแอปเหล่านี้มีผลกระทบอย่างมากต่อการแปลง อย่างไรก็ตาม นักการตลาดจำนวนมากละเลยความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแอปยังไม่อยู่ในร้านค้า

แม้แต่นักคิดเชิงวิเคราะห์ที่ไม่ยอมเปลี่ยนแปลงคำสำคัญแม้แต่คำเดียวหากไม่มีการค้นคว้าที่เหมาะสมก็มักจะลืมไปว่าหน้าผลิตภัณฑ์ของแอพนั้นเป็นปลายทางในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย ไอคอน ภาพหน้าจอ คำอธิบาย ฯลฯ ต้องแสดงถึงแก่นแท้ของแอปเช่นเดียวกับคีย์เวิร์ดหรือดีกว่า

สัญชาตญาณการไว้วางใจไม่เพียงพอ น่าเสียดาย การปฏิบัติตามมาตรฐานในการละเว้นความขยันหมั่นเพียรและอาศัยความคิดเห็นส่วนตัวของสมาชิกในทีมของคุณโดยไม่สนใจตัวเลือกการเพิ่มประสิทธิภาพร้านแอปที่มีอยู่ การทดสอบ A/B ทำให้คุณต้องละทิ้งเกมการคาดเดาทั้งหมดไว้เบื้องหลัง และได้รับคำแนะนำจากตัวเลขที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

เกม Transformers ได้รับแท็กไลน์ชื่อในอุดมคติด้วยความช่วยเหลือของโฆษณาบน Facebook

การทดสอบแบบแยกส่วนเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการทำให้องค์ประกอบหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณสมบูรณ์แบบโดยแตกชุดค่าผสมที่ทำให้เกิด Conversion มากที่สุด Facebook สามารถใช้เพื่อตรวจสอบความน่าสนใจของแต่ละองค์ประกอบภายในแคมเปญโฆษณา

ตัวอย่างเช่น Space Ape Games ใช้โฆษณาบน Facebook เพื่อเลือกชื่อสโลแกนสำหรับเกม Transformers ที่กำลังจะวางจำหน่าย พวกเขาสร้างหน้า Landing Page สามหน้าโดยกล่าวถึงชื่อแอพที่แตกต่างกัน และเริ่มแคมเปญโฆษณาบน Facebook 3 รายการที่มีการกำหนดเป้าหมายที่เหมือนกัน ด้วยเหตุนี้ ตัวแปร 'Transformers: Earth Wars' จึงชนะและถูกใช้สำหรับกิจกรรมทางการตลาดทั้งหมดสำหรับแอป

การทดสอบ A / B ของ Facebook

อย่างไรก็ตาม โฆษณาบน Facebook ไม่ได้ให้บริบท ดังนั้น เมื่อพูดถึงแนวทางที่ซับซ้อนและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ควรใช้แพลตฟอร์มเพื่อเลียนแบบร้านแอป เช่น แยกเมตริก.

การทดสอบแบบแยกส่วนพิสูจน์ว่าแนวโน้มอุตสาหกรรมใช้ไม่ได้กับ Angry Birds

ผลการทดสอบ A/B นั้นน่าประหลาดใจจริงๆ Rovio ได้เรียนรู้บทเรียนนี้ก่อนที่จะเปิดตัว 'Angry Birds 2' ปรากฎว่าภาพหน้าจอแนวตั้งทำได้ดีกว่าภาพแนวนอนซึ่งขัดแย้งกับแนวโน้มการเล่นเกมโดยรวม การทดลองแบบแยกส่วนพิสูจน์แล้วว่าลูกค้า 'Angry Birds' ไม่สามารถผ่านการรับรองเป็นนักเล่นเกมตัวยง ดังนั้นจึงไม่สามารถนำเทรนด์ของอุตสาหกรรมไปใช้

การทดสอบ A / B ของ Angry Birds

ดังนั้นการทดสอบแยกก่อนการเปิดตัวจึงป้องกันข้อผิดพลาดอันขมขื่นในการใช้ภาพหน้าจอที่มีทิศทางที่ไม่ถูกต้อง เมื่อเปิดตัว 'Angry Birds 2 แอปมียอดการติดตั้งเพิ่มเติม 2,5 ล้านครั้งในเวลาเพียงหนึ่งสัปดาห์

ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาดขององค์ประกอบของหน้าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีการแปลงที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าชมทั้งแบบออร์แกนิกและแบบชำระเงินในช่วงสัปดาห์แรกที่สำคัญของชีวิตแอปในร้านค้า

G5 ใช้การทดสอบ A / B เพื่อระบุกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมและช่องโฆษณาที่ดีที่สุด

การมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายในอุดมคติของคุณเป็นองค์ประกอบหลักของความสำเร็จของแอป ยิ่งคุณระบุได้เร็วว่าลูกค้าของคุณคือใคร การทดสอบ A / B ช่วยในการแก้ปัญหานี้แม้ว่าแอปของคุณจะไม่ได้อยู่ในร้านค้าก็ตาม

คุณสามารถดูได้ว่าใครมีแนวโน้มที่จะติดตั้งแอปของคุณเพื่อทำการทดสอบในกลุ่มประชากรต่างๆ ข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญต่อกิจกรรมทางการตลาดอื่นๆ เมื่อแอปของคุณเผยแพร่ ตัวอย่างเช่น G5 Entertainment ทำการทดลองหลายชุดสำหรับแอป "เมืองที่ซ่อนอยู่" และพบว่าการกำหนดเป้าหมายที่ทำให้เกิด Conversion มากที่สุดคือผู้หญิงอายุ 35 ปีขึ้นไปที่รักเกมกระดานและมีความสนใจในปริศนา ปริศนา และความลึกลับ

คุณยังสามารถรวบรวมรายชื่อผู้ติดต่อที่มีโอกาสเป็นผู้ใช้ภายในการทดสอบ A/B ก่อนเผยแพร่ดังกล่าว ซึ่งสร้างรายชื่อผู้ใช้ล่วงหน้าสำหรับจดหมายข่าวของบริษัทและการอัปเดตแอป

การทดสอบ A / B เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับคุณสมบัติของแชแนลโฆษณาเช่นกัน การค้นพบแหล่งที่มาของโฆษณาที่นำผู้ใช้ที่ภักดีจำนวนมากมาช่วยพัฒนาแผนการตลาดเกมใด ๆ บริษัท เผยแพร่แอปตรวจสอบประสิทธิภาพของช่องโฆษณาต่างๆผ่านการทดสอบแยก ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพพวกเขาเลือกใช้รูปแบบใดรูปแบบหนึ่งสำหรับการโปรโมตเกมและแอปใหม่ของตน

Prisma คลี่คลายตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบโดยใช้การทดลอง A / B

ผู้จัดพิมพ์มักจะพบกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกในการเลือกคุณสมบัติของแอพที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมายมากที่สุด ไม่จำเป็นต้องอ่านใบชา เพียงแค่ทำการทดสอบ A/B หลายชุด ตัวอย่างเช่น Prisma ได้ทำการทดสอบแบบแยกส่วนเพื่อระบุเอฟเฟกต์ที่ผู้ใช้ชื่นชอบจากแอพที่นำเสนอ:

การทดสอบ A / B ของผู้จัดพิมพ์

หากคุณวางแผนที่จะมีแอปที่ต้องซื้อ การทดสอบ A/B สามารถช่วยรับรองความถูกต้องของการตัดสินใจนี้ได้ การกำหนดราคาที่จะไม่ทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหวาดกลัวเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง การทดสอบ A/B อาจแสดงให้เห็นว่าคุณต้องแก้ไขนโยบายการกำหนดราคาของแอปเพื่อประโยชน์ของรุ่นฟรีที่มีการซื้อในแอป

FiftyThree ประสบความสำเร็จในการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นด้วย Split-Tests

ช่วงก่อนการเปิดตัวหรือช่วงเวลาก่อนการออกแบบแอปครั้งใหญ่จะเอื้ออำนวยต่อการแปลแอปของคุณ อย่างไรก็ตาม การแปลคำอธิบายเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ และคุณควรแปลเป็นภาษาท้องถิ่นนอกเหนือจากข้อความ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าคุณกำลังปรับผลิตภัณฑ์ของคุณให้เข้ากับวัฒนธรรมอื่น ไม่ใช่แค่ภาษาอื่น การทดลอง A/B มีประโยชน์ในการทดสอบสมมติฐานทางวัฒนธรรมต่างๆ

ตัวอย่างเช่น FiftyThree ใช้การทดสอบแยกเพื่อแปลแอป Paper สำหรับตลาดที่พูดภาษาจีน ภาพหน้าจอที่เปลี่ยนใหม่ในภาษาจีนที่มีพื้นหลังหลากสีมีการแปลงที่ดีกว่าภาพภาษาอังกฤษ 33%

การทดสอบแยกการแปล

ไม่จำเป็นต้องให้ตัวเองลำบากในการคาดเดาว่าอะไรจะทำงานได้ดีกว่าสำหรับแอปของคุณก่อนเปิดตัว เมื่อใช้การทดสอบ A/B คุณจะเพิ่มศักยภาพในการแปลงได้แม้ว่าแอปจะไม่ได้ใช้งานจริง ดังนั้น คุณจะมั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ที่เป็นตัวเอกตั้งแต่เริ่มต้นชีวิตของแอปในร้านค้า

การทดสอบแบบแยกส่วนไม่เพียงแต่นำอัตราการแปลงไปสู่ระดับใหม่เท่านั้น นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจทำให้โปร่งใสและขจัดความขัดแย้งในทีมที่ไม่จำเป็น นอกจากนี้การใช้แพลตฟอร์มเช่น แยกเมตริกนักการตลาดยังได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาแอปและการขัดหน้าร้านค้าต่อไป

ลิซ่า น็อตโค

Liza Knotko เป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดเนื้อหาที่ แยกเมตริกเครื่องมือทดสอบ A / B ของแอปที่เชื่อถือได้โดย Rovio, MSQRD, Prisma และ Zeptolab SplitMetrics ช่วยให้นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถแฮ็กการเพิ่มประสิทธิภาพของร้านแอปโดยเรียกใช้การทดสอบ A / B และวิเคราะห์ผลลัพธ์

บทความที่เกี่ยวข้อง

กลับไปด้านบนปุ่ม
ปิดหน้านี้

ตรวจพบการบล็อกโฆษณา

Martech Zone สามารถจัดหาเนื้อหานี้ให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย เนื่องจากเราสร้างรายได้จากไซต์ของเราผ่านรายได้จากโฆษณา ลิงก์พันธมิตร และการสนับสนุน เรายินดีอย่างยิ่งหากคุณจะลบตัวปิดกั้นโฆษณาของคุณเมื่อคุณดูไซต์ของเรา