นักการตลาดผ่านอีเมลใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์อีคอมเมิร์ซอย่างไร

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในการตลาดผ่านอีเมล

การเกิดขึ้นของ การวิเคราะห์เชิงทำนาย ในตลาดอีเมลได้รับความนิยมโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ การใช้เทคโนโลยีการตลาดเชิงคาดการณ์มีความสามารถในการปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย เวลา และท้ายที่สุดเปลี่ยนธุรกิจผ่านอีเมล เทคโนโลยีนี้มีบทบาทสำคัญในการระบุว่าลูกค้าของคุณมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ใด มีแนวโน้มว่าจะซื้อสินค้าเมื่อใด และเนื้อหาส่วนบุคคลที่จะขับเคลื่อนกิจกรรม 

Predictive Marketing คืออะไร?

คาดการณ์ การตลาด เป็นกลยุทธ์ที่ใช้ข้อมูลพฤติกรรมในอดีตเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคตทางสถิติ ข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคนิคการวัดผลเชิงคาดการณ์ใช้เพื่อกำหนดการดำเนินการทางการตลาดที่มีแนวโน้มที่จะแปลงตามโปรไฟล์และพฤติกรรมของลูกค้า ข้อมูลดังกล่าวมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เมื่อนำไปใช้กับการตลาดผ่านอีเมล อัลกอริธึมสามารถช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เกี่ยวข้อง ปรับปรุงการมีส่วนร่วม เพิ่มจำนวน Conversion และสร้างรายได้เพิ่มเติมจากแคมเปญอีเมล 

Predictive Analytics คืออะไร?

คาดการณ์ การวิเคราะห์ เป็นกระบวนการเชิงข้อมูลที่ใช้โดยนักการตลาดเพื่อทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าในแคมเปญที่ผ่านมาและกิจกรรมของไซต์ซึ่งสามารถคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีประโยชน์ในการสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น สำหรับ การตลาดอีเมล ผู้เชี่ยวชาญ จุดข้อมูลเชิงคาดการณ์ให้ข้อมูลเชิงลึกและโอกาสสำหรับพฤติกรรมของลูกค้า เช่น:

  • แนวโน้มที่จะปั่นหรือยกเลิกการสมัคร
  • โอกาสในการซื้อ
  • ช่วงเวลาที่เหมาะสมในการซื้อ
  • สินค้าที่เกี่ยวข้องหรือหมวดสินค้า 
  • มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าโดยรวม (CLV)

ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณในการดำเนินการตามกลยุทธ์ ทดสอบสถานการณ์สมมติ หรือแม้แต่ส่งข้อความที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติในเวลาที่เหมาะสม ต่อไปนี้คือการคาดการณ์ที่อาจเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงข้อความ และวัดประสิทธิภาพโดยรวมของอีเมล

  • ตั้งใจซื้อ – การทำความเข้าใจว่าผู้เยี่ยมชมมีแนวโน้มที่จะซื้อมากน้อยเพียงใดสามารถช่วยให้คุณดำเนินการต่อไปและนำเสนอเนื้อหาที่ถูกต้องในข้อความของคุณ ผู้เข้าชมที่มีความสนใจในระดับสูงมักจะทำ Conversion และการรักษาส่วนลดของคุณสำหรับผู้ติดต่อดังกล่าวจะช่วยเพิ่ม LTV
  • วันที่คาดการณ์ของการซื้อที่จะเกิดขึ้น – ESP ระดับกลางและซับซ้อนยิ่งขึ้นมีความสามารถในการรวบรวมพฤติกรรมการซื้อที่ติดต่อและคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่พวกเขาอาจสั่งซื้อที่จะมาถึง ช่วยให้คุณสามารถส่งอีเมลพร้อมผลิตภัณฑ์แนะนำได้โดยอัตโนมัติในเวลาที่ถูกต้อง
  • สินค้าหรือหมวดสินค้าที่ชอบ – การระบุผลิตภัณฑ์หรือหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่ต้องการมากที่สุดโดยผู้ใช้ทุกคน ช่วยให้คุณสร้างอีเมลของคุณด้วยผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการได้ดียิ่งขึ้น
  • มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าที่คาดการณ์ไว้ (ClemV) – เมื่อพิจารณาจากมูลค่าในอดีตของลูกค้า ความถี่ในการซื้อของลูกค้า และวันที่ซื้อคืนที่คาดการณ์ไว้ มูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่คาดการณ์ไว้จะถูกสร้างขึ้น การวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าใครในหมู่ลูกค้าของคุณที่มีความภักดีมากที่สุดหรือมีแนวโน้มที่จะทำ Conversion มากที่สุดที่มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยที่สูงขึ้น (AOV). 

การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในแคมเปญการตลาดทางอีเมลจะทำให้แคมเปญของคุณดูเป็นส่วนตัว เหมาะสม และทันเวลามากขึ้น โดยช่วยเพิ่มรายได้ของคุณ 

การวิเคราะห์เชิงทำนายได้รับโมเมนตัมอย่างไร?

ตลาดการวิเคราะห์ทั้งแบบกำหนดและคาดการณ์อยู่ที่ 10.01 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 และคาดว่าจะแตะ 35.45 พันล้านดอลลาร์ในปี 2027 และเติบโตในอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) 21.9% ระหว่างปี 2020 ถึง 2027 

สถิติการตลาดเชิงคาดการณ์: 2027

มีหลายปัจจัยที่ขับเคลื่อนความนิยมของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

  • เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลมีราคาไม่แพงและสามารถปรับขนาดได้ ทำให้สามารถจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลเทราไบต์ได้อย่างรวดเร็ว
  • ความเร็วในการประมวลผลและการจัดสรรหน่วยความจำบนเซิร์ฟเวอร์และเซิร์ฟเวอร์เสมือน (ข้ามเซิร์ฟเวอร์) ให้โอกาสในการควบคุมฮาร์ดแวร์เพื่อเรียกใช้สถานการณ์ที่ไร้ขีดจำกัดเพื่อคาดการณ์ข้อมูล
  • แพลตฟอร์มกำลังรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้าด้วยกันในอัตราที่พอเหมาะ และทำให้เทคโนโลยีใช้งานได้ง่ายและราคาไม่แพงสำหรับธุรกิจทั่วไป
  • จากทั้งหมดที่กล่าวมานี้เป็นการเพิ่มผลลัพธ์ของแคมเปญทางการตลาดอย่างมาก ส่งผลให้ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว (ROTI).

การใช้ Predictive Analytics ในการทำการตลาดผ่านอีเมล

เมื่อพูดถึงการตลาดผ่านอีเมล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะสนับสนุนผู้ให้บริการอีเมลขององค์กร และรวมการจดจำพฤติกรรมแบบเรียลไทม์กับข้อมูลลูกค้าในอดีต เพื่อสร้างแคมเปญอีเมลทั้งแบบอัตโนมัติและส่วนบุคคล ข้อได้เปรียบเพิ่มเติมคือมีประโยชน์ตั้งแต่การได้มาและการสร้างความสัมพันธ์ไปจนถึงการรักษาลูกค้าและแคมเปญอีเมลที่ได้ผล 

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ 4 วิธีปรับปรุงกลยุทธ์แคมเปญอีเมลของคุณมีดังต่อไปนี้:

  1. หาลูกค้าใหม่ – ในบรรดาสื่ออื่นๆ โอกาสในการสร้างโปรไฟล์และระบุผู้ชมที่เหมือนกันคือวิธีการทางการตลาดในอุดมคติสำหรับลูกค้าที่คาดหวัง เครื่องมือโฆษณาส่วนใหญ่มีความสามารถในการนำเข้าที่อยู่อีเมลเพื่อกำหนดโปรไฟล์ผู้ใช้ของคุณตามข้อมูลประชากร ภูมิศาสตร์ และแม้กระทั่งตามความสนใจของพวกเขา จากนั้น โปรไฟล์ (หรือโปรไฟล์) นั้นสามารถใช้เพื่อโฆษณากับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าด้วยข้อเสนอในการลงทะเบียนสำหรับการตลาดทางอีเมลของคุณ
  2. การแปลงที่เพิ่มขึ้น – เมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากลายเป็นสมาชิกรายแรกที่ได้รับอีเมลส่งเสริมการขายจากบริษัท พวกเขามักจะได้รับชุดอีเมลต้อนรับที่ส่งไปยังกล่องจดหมายของตน มีวัตถุประสงค์เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาซื้อสินค้า ในทำนองเดียวกัน ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าใหม่จะได้รับอีเมลดังกล่าว และบางครั้งก็ได้รับข้อเสนอส่งเสริมการขายที่มีคุณภาพ ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กับทั้งข้อมูลประชากรและข้อมูลเชิงพฤติกรรม คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ทดสอบข้อความและข้อเสนอมากมาย เพื่อสร้างอีเมลที่ให้ข้อมูล เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัว ปรับปรุง Conversion และสร้างรายได้
  3. การสร้างความสัมพันธ์เพื่อรักษาลูกค้า – การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถใช้ตัวเลือกคำแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการรักษาไว้ได้ ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณกำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าที่เหมาะสมซึ่งเคยซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณหรือเรียกดูที่เว็บไซต์ของคุณมาก่อน การเพิ่มรายละเอียดต่างๆ เช่น อายุ เพศ จำนวนการสั่งซื้อ สถานที่ ฯลฯ ทำให้สามารถระบุได้ว่าต้องการซื้อผลิตภัณฑ์ประเภทใดในอนาคต ด้วยข้อมูลนี้ คุณจะส่งเนื้อหาอีเมลและข้อเสนอไปยังผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ารายบุคคล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังมีประโยชน์ในการพิจารณาว่าลูกค้าทำการซื้อบ่อยเพียงใด คุณสามารถเข้าใจความถี่ที่เหมาะสมที่สุดในการส่งอีเมลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ของคุณไปยังพวกเขา 
  4. กลยุทธ์ win-back ของลูกค้า – ส่ง พวกเราคิดถึงคุณ ข้อความในอีเมลถึงลูกค้าทุกคนหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่งนับตั้งแต่ที่พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์ครั้งล่าสุด ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณสามารถสร้างอีเมลที่ได้รับผลประโยชน์ส่วนตัว และค้นหาช่วงเวลาที่ดีที่สุดในการส่งอีเมลถึงพวกเขา และเสนอส่วนลดหรือสิ่งจูงใจเพื่อดึงดูดพวกเขาอีกครั้ง    

การตลาดเชิงคาดการณ์เป็นอาวุธที่ทรงพลังสำหรับนักการตลาดในการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายและช่วยให้พวกเขาใช้กลยุทธ์อันทรงพลังในแคมเปญการตลาดทางอีเมล ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้างความประทับใจให้สมาชิกของคุณ และเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นลูกค้าประจำ ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การเพิ่มยอดขาย