องค์กรของคุณพร้อมหรือยังที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นความทะเยอทะยานมากกว่าความเป็นจริงสำหรับองค์กรการตลาดส่วนใหญ่ ฉันทามติอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับมูลค่าเชิงกลยุทธ์ของ Big Data ทำให้เกิดปัญหาทางเทคนิคมากมายที่จำเป็นในการจัดโครงสร้างระบบนิเวศข้อมูลและนำข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้ในการสื่อสารเฉพาะบุคคล

คุณสามารถประเมินความพร้อมขององค์กรในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่โดยการวิเคราะห์ความสามารถขององค์กรใน XNUMX ประเด็นสำคัญ:

  1. วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ คือการยอมรับ Big Data ในฐานะผู้มีส่วนสำคัญในการบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ การทำความเข้าใจความมุ่งมั่นของ C-Suite และการซื้อภายในเป็นขั้นตอนแรกตามด้วยการจัดสรรเวลาโฟกัสลำดับความสำคัญทรัพยากรและพลังงาน เป็นเรื่องง่ายที่จะพูดคุย มองหาการตัดการเชื่อมต่อบ่อยครั้งระหว่างผู้บริหารระดับสูงที่เลือกกลยุทธ์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับทำงานนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักการตลาดที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางซึ่งทำงานจริง บ่อยครั้งที่การตัดสินใจเกิดขึ้นโดยไม่มีปัจจัยการผลิตที่เพียงพอ บ่อยครั้งมุมมองจากด้านบนและมุมมองจากตรงกลางจะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
  2. ระบบนิเวศข้อมูล อาจเป็นสิ่งที่ทำให้สะดุดหรือเป็นตัวเปิดใช้งาน หลาย บริษัท ติดอยู่กับระบบเดิมและการลงทุนจม ไม่ใช่ทุก บริษัท ที่มีวิสัยทัศน์ในอนาคตที่ชัดเจนซึ่งเชื่อมโยงกับระบบประปาที่มีอยู่ บ่อยครั้งที่มีความขัดแย้งระหว่างผู้ดูแลด้านเทคนิคของภูมิทัศน์ไอทีและผู้ใช้ทางธุรกิจที่เพิ่มการระงับงบประมาณที่เกี่ยวข้อง ในหลายกรณีวิสัยทัศน์ไปข้างหน้าคือชุดของวิธีแก้ปัญหา นอกเหนือจากความสับสนคือ บริษัท กว่า 3500 แห่งที่นำเสนอโซลูชันเทคโนโลยีทุกรูปแบบที่อ้างสิทธิ์ในลักษณะเดียวกันโดยใช้ภาษาที่คล้ายคลึงกันและเสนอข้อตกลงที่คล้ายกัน
  3. การกำกับดูแลข้อมูล หมายถึงการทำความเข้าใจแหล่งข้อมูลการมีแผนสำหรับการนำเข้าการทำให้เป็นมาตรฐานความปลอดภัยและการจัดลำดับความสำคัญ สิ่งนี้ต้องการการผสมผสานระหว่างมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบว่องไวระบบการอนุญาตที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและเส้นทางสำหรับการเข้าถึงและการควบคุม กฎการกำกับดูแลสร้างความสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความสอดคล้องกับการใช้งานที่ยืดหยุ่นและการนำข้อมูลกลับมาใช้ใหม่ บ่อยครั้งที่ปัญหาเหล่านี้ยุ่งเหยิงหรือยุ่งเหยิงตามสถานการณ์แทนที่จะสะท้อนถึงนโยบายและโปรโตคอลที่ออกแบบมาอย่างดี
  4. การวิเคราะห์ประยุกต์ เป็นตัวบ่งชี้ว่าองค์กรปรับใช้งานได้ดีเพียงใด การวิเคราะห์ ทรัพยากรและสามารถนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ได้ คำถามสำคัญคือองค์กรมีเพียงพอหรือไม่ การวิเคราะห์ ทรัพยากรและวิธีการปรับใช้? คือ การวิเคราะห์ ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์การตลาดและกลยุทธ์หรือแตะแบบเฉพาะกิจ? คือ การวิเคราะห์ ผลักดันการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญและเพิ่มประสิทธิภาพในการได้มาการรักษาลูกค้าการลดต้นทุนและความภักดี
  5. โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี ประเมินซอฟต์แวร์และโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการนำเข้าประมวลผลทำความสะอาดรักษาความปลอดภัยและอัปเดตข้อมูลที่ไหลเข้าสู่ บริษัท ส่วนใหญ่ ตัวชี้วัดที่สำคัญคือระดับของระบบอัตโนมัติและความสามารถในการทำให้ชุดข้อมูลเป็นปกติแก้ไขข้อมูลประจำตัวแต่ละตัวสร้างกลุ่มที่มีความหมายและรับเข้าและใช้ข้อมูลเรียลไทม์ใหม่อย่างต่อเนื่อง ตัวชี้วัดเชิงบวกอื่น ๆ คือการเป็นพันธมิตรกับ ESP, ระบบอัตโนมัติทางการตลาดและซัพพลายเออร์ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง
  6. ใช้ Case Development วัดความสามารถของ บริษัท ในการใช้ข้อมูลที่รวบรวมและประมวลผลจริง พวกเขาสามารถระบุลูกค้าที่ "ดีที่สุด" ได้หรือไม่ ทำนายข้อเสนอที่ดีที่สุดต่อไปหรือดูแลผู้ภักดีที่มีแนวโน้ม พวกเขามีกลไกทางอุตสาหกรรมเพื่อสร้างข้อความส่วนบุคคลดำเนินการแบ่งส่วนย่อย ๆ ตอบสนองพฤติกรรมในสื่อมือถือหรือโซเชียลมีเดียหรือสร้างแคมเปญเนื้อหาหลายรายการที่ส่งมอบในหลายช่องทางหรือไม่?
  7. กอดผู้ชายคณิตศาสตร์ เป็นตัวบ่งชี้วัฒนธรรมองค์กร การวัดความกระหายที่แท้จริงขององค์กรในการสำรวจปรับใช้และรับแนวทางใหม่ ๆ และเทคโนโลยีใหม่ ๆ ทุกคนพูดถึงวาทศาสตร์ของการแปลงดิจิทัลและข้อมูล แต่หลายคนกลัว WMD (อาวุธแห่งการหยุดชะงักทางคณิตศาสตร์) บริษัท ลงทุนเวลาทรัพยากรและเงินสดน้อยลงมากเพื่อทำให้การยึดข้อมูลเป็นศูนย์กลางเป็นสินทรัพย์พื้นฐานขององค์กร การเตรียมความพร้อมของ Big Data อาจใช้เวลานานมีค่าใช้จ่ายสูงและน่าหงุดหงิด ต้องมีการเปลี่ยนแปลงทัศนคติขั้นตอนการทำงานและเทคโนโลยีที่สำคัญอยู่เสมอ ตัวบ่งชี้นี้วัดความมุ่งมั่นที่แท้จริงขององค์กรต่อเป้าหมายการใช้ข้อมูลในอนาคต

การตระหนักถึงประโยชน์ของ Big Data เป็นแบบฝึกหัดในการจัดการการเปลี่ยนแปลง เกณฑ์ทั้งเจ็ดนี้ช่วยให้เราได้รับมุมมองที่ชัดเจนว่าในสเปกตรัมการเปลี่ยนแปลงขององค์กรนั้นตกอยู่ที่ใด การทำความเข้าใจว่าคุณอยู่ที่ไหนกับที่ที่คุณต้องการจะเป็นประโยชน์หากออกกำลังกายอย่างมีสติ

 

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.