การตลาดทางอีเมล: การวิเคราะห์การเก็บรักษารายชื่อสมาชิกอย่างง่าย

การเก็บรักษา

สมาชิก ความจำ มีรากฐานมาจากอุตสาหกรรมหนังสือพิมพ์ หลายปีก่อนฉันทำงานให้กับ บริษัท การตลาดฐานข้อมูลที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์การสมัครรับข้อมูลหนังสือพิมพ์ หนึ่งในเมตริกหลักสำหรับการแบ่งกลุ่มและการตลาดกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นสมาชิกคือความสามารถในการ 'รักษา' เราไม่ได้ต้องการทำการตลาดกับกลุ่มเป้าหมายที่ไม่สามารถรักษาไว้ได้ดีเสมอไปดังนั้นเมื่อเราต้องการได้ลูกค้าที่มีคุณภาพเราจะทำการตลาดไปยังละแวกใกล้เคียงและครัวเรือนที่เรารู้ว่ายังคงรักษาไว้ได้ดี กล่าวอีกนัยหนึ่งพวกเขาไม่ได้คว้าสัปดาห์พิเศษ 13 สัปดาห์จากนั้นได้รับการประกันตัวพวกเขาจะต่ออายุและอยู่ต่อไป

ในการวิเคราะห์ว่าผลิตภัณฑ์ทำงานได้ดีเพียงใดและการตลาดของเราทำได้ดีเพียงใดเราจะวิเคราะห์การรักษาลูกค้าของเราอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้จะช่วยให้เราอยู่ในเป้าหมาย นอกจากนี้ยังช่วยเราในการประมาณจำนวนลูกค้าที่จะออกไปเทียบกับการเข้าพักเพื่อให้เราสามารถกำหนดเวลาแคมเปญการได้มาได้ตามนั้น ในช่วงฤดูร้อนที่ผู้คนจะไปพักร้อนเราอาจทำการตลาดไปยังกลุ่มเป้าหมายที่มีการรักษาลูกค้าต่ำเพียงเพื่อให้มีจำนวนมากขึ้น (จำนวนสมาชิก = ค่าโฆษณาในอุตสาหกรรมหนังสือพิมพ์)

เส้นโค้งการเก็บรักษา

เส้นโค้งการเก็บรักษา

เหตุใดคุณจึงควรวิเคราะห์การรักษารายชื่อ

ฉันประหลาดใจอย่างมากที่เมื่อพิจารณาถึงคุณค่าของที่อยู่อีเมลนักการตลาดอีเมลจึงไม่ได้ใช้การวิเคราะห์การเก็บรักษา การวิเคราะห์การรักษาผู้ใช้อีเมลมีประโยชน์ด้วยเหตุผลหลายประการ:

  1. ด้วยการเก็บรักษาที่ต่ำทำให้มีการรายงานขยะ / สแปมสูง การตรวจสอบการเก็บรักษารายชื่อของคุณจะช่วยคุณในการสร้างชื่อเสียงและหลีกเลี่ยงปัญหาความสามารถในการส่งมอบกับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต
  2. การตั้งเป้าหมายการรักษาผู้ใช้เป็นวิธีที่ดีในการตรวจสอบว่าเนื้อหาของคุณเป็นไปตามความต้องการ โดยพื้นฐานแล้วจะบอกคุณว่าคุณสามารถเสี่ยงกับเนื้อหาที่ไม่ดีได้กี่ครั้งก่อนที่สมาชิกจะตัดสินใจประกันตัว
  3. การวิเคราะห์การรักษาผู้ใช้จะบอกให้คุณทราบว่ารายการของคุณลดระดับลงเพียงใดและคุณต้องเพิ่มจำนวนสมาชิกต่อไปเพื่อรักษาจำนวนรายชื่อของคุณและ ด้วยเหตุนี้เป้าหมายรายได้ของคุณ

วิธีวัดการรักษาผู้ใช้และการปฏิเสธในรายชื่อสมาชิกอีเมลของคุณ

ตัวอย่างที่ฉันให้ไว้ที่นี่ถูกสร้างขึ้นทั้งหมด แต่คุณสามารถดูได้ว่าจะช่วยได้อย่างไร ในกรณีนี้ (ดูแผนภูมิ) มีการลดลงที่ 4 สัปดาห์และอีกครั้งที่ 10 สัปดาห์ หากนี่เป็นตัวอย่างจริงฉันอาจต้องการใส่เนื้อหาแบบไดนามิกในช่วง 4 สัปดาห์ซึ่งจะเพิ่ม zip ให้กับแคมเปญจริงๆ! เหมือนกันสัปดาห์ที่ 10!

ในการเริ่มต้นสเปรดชีตที่ฉันใช้โดยทั่วไปจะใช้สมาชิกทุกคนและคำนวณวันที่ที่พวกเขาเริ่มต้นและวันที่ยกเลิกการสมัคร (หากพวกเขายกเลิกการสมัครโปรดตรวจสอบการคำนวณ - พวกเขาทำได้ดีมากในการซ่อนข้อมูลในที่ที่ควรเว้นว่างไว้ และนับเฉพาะเงื่อนไข

คุณจะเห็นตารางผลลัพธ์จะเก็บจำนวนวันทั้งหมดที่สมัครหากพวกเขายกเลิกการสมัคร นี่คือข้อมูลที่ฉันจะใช้ในส่วนที่สองของการวิเคราะห์เพื่อคำนวณอัตราการรักษาในแต่ละสัปดาห์

วันสมาชิก

เส้นโค้งการรักษาผู้ใช้เป็นมาตรฐานที่ดีในอุตสาหกรรมใด ๆ ที่วัดการสมัครสมาชิก แต่ยังสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์การเก็บรักษาสำหรับอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่นการจัดส่งอาหาร (จำนวนการจัดส่งและความถี่ก่อนที่ใครบางคนจะจากไป ... ตามลำดับ) ตัดผมเช่าภาพยนตร์ ... คุณตั้งชื่อและคุณสามารถคำนวณการขัดสีและการรักษาลูกค้าของคุณได้

โดยทั่วไปการรักษาลูกค้าจะมีราคาถูกกว่าการหาลูกค้าใหม่มาก คุณสามารถใช้การวิเคราะห์การเก็บรักษาเพื่อคำนวณและตรวจสอบเส้นโค้งการเก็บรักษาของคุณ

ด้วยตัวอย่างปลอมของฉันคุณจะเห็นว่าเพียงเพื่อรักษาจำนวนรายการของฉันฉันต้องเพิ่มสมาชิกอีก 30 +% ภายในสองสามเดือน ขณะนี้ยังไม่มีมาตรฐานการตลาดทางอีเมลสำหรับการวิเคราะห์การเก็บรักษาดังนั้นขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและแคมเปญของคุณการรักษารายชื่อและการลดทอนรายชื่อของคุณอาจแตกต่างกันไปอย่างมาก

ดาวน์โหลด Excel Retention Spreadsheet

สเปรดชีตการเก็บรักษา

ดาวน์โหลดสเปรดชีต Excel ตัวอย่าง

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเบื้องต้นที่ฉันนำมาฝากสำหรับโพสต์นี้ อย่างไรก็ตามข้อมูลนี้มีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อให้สามารถวิเคราะห์การเก็บรักษาของคุณได้ เพียงคลิกขวาที่แผนภูมิด้านล่างแล้วทำการ 'บันทึกเป็น' เพื่อดาวน์โหลดสเปรดชีตที่ฉันสร้างไว้ในเครื่อง

หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการดำเนินการวิเคราะห์ประเภทนี้ในรายการของคุณโปรดแจ้งให้เราทราบ! มันมีประโยชน์มากเมื่อคุณมีข้อมูลครัวเรือนข้อมูลประชากรพฤติกรรมเนื้อหาและค่าใช้จ่ายด้วย ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มได้อย่างไม่น่าเชื่อเพื่อกำหนดเป้าหมายทางการตลาดและเนื้อหาไปยังผู้ชมของคุณได้ดีขึ้น

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.