คิดใหม่การตลาดแบบ B2B หรือไม่? วิธีเลือกแคมเปญที่ชนะมีดังนี้

B2B Outreach
เวลาอ่านหนังสือ: 3 นาที

ในขณะที่นักการตลาดปรับแคมเปญเพื่อตอบสนองต่อผลกระทบทางเศรษฐกิจจาก COVID-19 สิ่งสำคัญยิ่งกว่าที่เคยต้องรู้วิธีเลือกผู้ชนะ เมตริกที่เน้นรายได้ช่วยให้คุณจัดสรรการใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เป็นเรื่องที่สั่นสะเทือน แต่เป็นความจริง: กลยุทธ์การตลาดที่ บริษัท ต่างๆเริ่มนำมาใช้ในไตรมาสที่ 1 ปี 2020 นั้นล้าสมัยไปแล้วเมื่อไตรมาส 2 หมุนเวียนไปพร้อมกับวิกฤต COVID-19 และผลกระทบทางเศรษฐกิจที่ลดลงจากการระบาด ผลกระทบทางธุรกิจรวมถึงผู้ได้รับผลกระทบหลายสิบล้านคน กิจกรรมที่ยกเลิก. แม้ว่าบางรัฐจะทดลองเปิดใหม่ แต่ก็ไม่มีใครรู้ว่ากิจกรรมทางธุรกิจเช่นโรดโชว์และการประชุมในอุตสาหกรรมจะกลับมาดำเนินการต่อเมื่อใด

นักการตลาดต้องคิดใหม่เกี่ยวกับแผนการขยายงานของตนในแง่ของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ มีแผนกการตลาดจำนวนมาก เลื่อนแคมเปญและลดงบประมาณ. แต่แม้แต่ทีมการตลาดที่ก้าวไปข้างหน้าอย่างเต็มกำลังก็ปรับกลยุทธ์เพื่อสะท้อนความเป็นจริงของตลาดใหม่และปรับปรุง ROI ในด้าน B2B โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจะทำให้มีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าเงินแต่ละดอลลาร์จากงบประมาณที่กำหนดจะสร้างรายได้และนักการตลาดสามารถพิสูจน์ได้ 

นักการตลาด B2B บางรายได้ปรับโครงสร้างแนวทางใหม่โดยเปลี่ยนการใช้จ่ายที่จัดสรรไว้ก่อนหน้านี้ให้กับงานอีเวนต์เป็นช่องทางดิจิทัล ซึ่งจะมีประสิทธิผลโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาได้ปรับโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติของตนให้สอดคล้องกับสภาวะเศรษฐกิจใหม่ ๆ การดูแลพื้นฐานอื่น ๆ เช่นการวิเคราะห์เมตริกช่องทางเพื่อระบุแหล่งที่มาของรายได้ให้กับแคมเปญอย่างถูกต้องก็เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลเช่นเดียวกับการทดสอบชุดข้อความประเภทเนื้อหาและช่องทางต่างๆเพื่อพิจารณาว่าสิ่งใดดีที่สุด 

เมื่อทราบข้อมูลเบื้องต้นแล้วมีหลายวิธีที่คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้นเพื่อดูว่าโปรแกรมการตลาดดิจิทัลแบบ B2B ของคุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่และพิจารณาว่าโปรแกรมใดที่ทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในแง่ของรายได้ โซลูชันจุดการตลาดดิจิทัลของเมตริกจะบอกให้คุณทราบว่าแคมเปญใดสร้างจำนวนคลิกและการดูหน้าเว็บซึ่งมีประโยชน์ แต่หากต้องการเจาะลึกคุณจะต้องมีข้อมูลที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอิทธิพลของแคมเปญต่อรายได้และการขาย  

การดูข้อมูลแคมเปญการสร้างอุปสงค์ในอดีตเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี คุณสามารถวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างการเข้าถึงแบบดิจิทัลและไม่ใช่ดิจิทัลและกำหนดว่าแต่ละชิ้นกระตุ้นยอดขายได้อย่างไร ซึ่งจะต้องมีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของแคมเปญ รูปแบบ "สัมผัสแรก" ที่ให้เครดิตนำไปสู่การเผชิญหน้าครั้งแรกที่ บริษัท มีกับลูกค้าที่คาดหวังโดยทั่วไปจะแสดงให้เห็นว่าแคมเปญดิจิทัลมีบทบาทสำคัญในการสร้างความสนใจของลูกค้าใหม่ 

นอกจากนี้ยังสามารถชี้ให้เห็นว่าแคมเปญใดมีอิทธิพลต่อการขายมากที่สุด แผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่าแคมเปญดิจิทัลและไม่ใช่ดิจิทัลมีผลต่อการขายอย่างไรในตัวอย่างหนึ่ง:

รายได้ที่มาจากแคมเปญ (ดิจิทัลและไม่ใช่ดิจิทัล)

การเจาะลึกข้อมูลในอดีตเช่นนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเมื่อคุณปรับกลยุทธ์การตลาดใหม่เพื่อเน้นแคมเปญดิจิทัล สามารถช่วยคุณเลือกผู้ชนะได้เมื่อคุณกำลังพิจารณาตัวเลือกต่างๆ 

เมตริกความเร็วเป็นอีกองค์ประกอบที่สำคัญในการเลือกแคมเปญที่ชนะ Velocity อธิบายถึงเวลา (เป็นวัน) ที่ใช้ในการแปลงโอกาสในการขายเป็นการขาย แนวทางที่ดีที่สุดคือการวัดความเร็วในแต่ละขั้นตอนของช่องทางการตลาดและการขาย เมื่อคุณต้องการสร้างรายได้อย่างรวดเร็วคุณจะต้องแน่ใจว่าคุณสามารถมองเห็นและขจัดปัญหาคอขวดในกระบวนการได้ การวัดความเร็วในแต่ละขั้นตอนของช่องทางยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการปรับเปลี่ยนที่คุณทำ 

แผนภูมิด้านล่างแสดงตัวอย่างความเร็วของโอกาสในการขาย (MQL) ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในขณะที่พวกเขาเคลื่อนผ่านช่องทางในปี 2019 และไตรมาสแรกของปี 2020:

CPC เทียบกับแนวโน้มการดูหน้าเว็บทั่วไป

ดังที่แสดงข้อมูลในตัวอย่างนี้ทีมการตลาดได้ปรับปรุงผลการดำเนินงานในไตรมาสที่ 1 ปี 2020 อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับไตรมาสที่ 1 ปี 2019 ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวทำให้ทีมมีข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับความเร็วที่เป็นไปได้ของโปรแกรมที่ดำเนินการในช่วงเวลาทั้งสอง นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวเพื่อเร่งเวลาในการสร้างรายได้ในอนาคต 

ไม่มีใครรู้ว่าอนาคตจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อธุรกิจเปิดใหม่ตามภูมิภาคและกิจกรรมทางเศรษฐกิจเริ่มขึ้น นักการตลาด B2B ต้องปรับกลยุทธ์แคมเปญของตนแล้วและอาจต้องปรับเปลี่ยนอีกครั้งเมื่อมีปัจจัยใหม่เกิดขึ้น แต่ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนความสามารถในการเลือกผู้ชนะมีความสำคัญมากกว่าที่เคย ด้วยข้อมูลที่เหมาะสมและความสามารถในการวิเคราะห์คุณสามารถทำได้ 

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.