การใช้ Social Check-Ins สำหรับการวิเคราะห์การค้าปลีกเชิงคาดการณ์

Chipotle

เราได้ให้คำปรึกษามากมายในอุตสาหกรรมของเรากับบริษัทต่างๆ ที่ได้พัฒนาคลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลอันมีค่า บ่อยครั้ง บริษัทเหล่านี้ถูกท้าทายให้เพิ่มผลกระทบของการตลาด เพิ่มส่วนแบ่งการตลาด และทำโดยอิงจากผลิตภัณฑ์และบริการที่เสนอ เมื่อเราเจาะลึกลงไปในแพลตฟอร์มของพวกเขา เราพบว่าพวกเขาได้รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ไม่ได้ใช้งาน

นี่คือตัวอย่างบางส่วนในอุตสาหกรรมการตลาดทางอีเมล:

  • เหตุใดบริษัทการตลาดผ่านอีเมลจึงไม่สามารถให้การเปรียบเทียบได้ ความจำข้อมูลการคลิก เปิด และ Conversion สำหรับผู้บริโภคและธุรกิจเพื่อวัดความสำเร็จของพวกเขา ฉันควรจะสามารถดูได้อย่างง่ายดายว่าความพยายามในการได้มาและการรักษารายชื่อของฉันเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับบริษัทที่คล้ายคลึงกันซึ่งมี Firmagraphic คล้ายคลึงกัน เพื่อดูว่าฉันทำได้ดีหรือไม่
  • เหตุใดบริษัทการตลาดผ่านอีเมลจึงไม่สามารถให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่คาดการณ์ยอดขายตามการเติบโตและคุณภาพของสมาชิกในรายชื่ออีเมลของคุณ คุณรู้คุณค่าของผู้ติดตามตามความใหม่ กิจกรรม ภูมิศาสตร์ และข้อมูลประชากรหรือไม่
  • เหตุใดบริษัทการตลาดผ่านอีเมลจึงไม่สามารถสร้างที่เก็บอีเมลส่วนกลางที่อัปเดตที่อยู่อีเมลในบัญชีต่างๆ โดยอัตโนมัติ หรือลบออกเมื่อถูกตีกลับในบัญชีเดียว เหตุใดบริษัทการตลาดผ่านอีเมลไม่ถามพวกเขาว่าต้องการอัปเดตข้อมูลของลูกค้าที่แชร์ทั้งหมดบนแพลตฟอร์มเดียวหรือไม่

หากคุณเริ่มเจาะลึกข้อมูล คุณจะเห็นได้ทันทีว่าการมีกระบวนการและข้อมูลเหล่านี้สำหรับบริษัทใดๆ จะน่าทึ่งเพียงใด ลองนึกภาพการตัดสินใจที่คุณสามารถทำได้โดยอิงจากการเข้าถึงข้อมูลอัจฉริยะจากนักการตลาดทั้งหมด แทนที่จะเป็นกลุ่มของรายการของคุณเอง

นี่คือตัวอย่างบางส่วนในอุตสาหกรรมโซเชียลมีเดีย:

  • เหตุใดแพลตฟอร์มอย่าง Twitter จึงไม่สร้างลิงก์อัจฉริยะ โดยไม่คำนึงถึงตัวย่อหรือผู้ส่งเสริมลิงก์ Twitter สามารถให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จะจัดทำรายงานฉบับสมบูรณ์แก่ธุรกิจเกี่ยวกับผลกระทบของเนื้อหา การส่งเสริมการขาย และโปรแกรมการสนับสนุน ลองนึกภาพว่าสามารถเห็นโครงสร้างข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่ให้ลิงก์ตลอดอายุ ตั้งแต่รุ่นสู่รุ่น ไปจนถึงการแบ่งปัน การเข้าถึง ไปจนถึงการคลิก… สำหรับผู้ใช้ Twitter ทุกคนที่แชร์หรือรีทวีตมัน! ฉันพูดถึงเรื่องนี้กับธุรกิจเมื่อสัปดาห์ที่แล้วและพวกเขาบอกว่าพวกเขาจะจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงข้อมูลนี้อย่างแน่นอน ในทางกลับกัน Twitter ไม่ได้ให้ข้อมูลใดๆ และเราถูกบังคับให้พึ่งพาข้อมูลที่มืดและตัวย่อลิงก์เพื่อพยายามติดตามผลกระทบกลับ

นี่เป็นตัวอย่างที่น่าทึ่งอย่างยิ่งจาก Foursquare เมื่อ Chipotle มีปัญหาเรื่องความปลอดภัยของอาหาร Foursquare สามารถตรวจสอบการเดินเท้าที่กำลังมาแรงในร้านค้าต่างๆ และในที่สุดการทำนายการสูญเสีย:

Chipotle-foot-traffic

ผลลัพธ์? Chipotle ได้ประกาศผลประกอบการไตรมาสแรกและการคาดการณ์ของ Foursquare เป็นไปตามเป้าหมาย โดยมียอดขายลดลง 30% Foursquare ไม่เพียงแต่สามารถทำนายการขาดทุนได้เท่านั้น แต่ยังสามารถทำนายได้ชัดเจนยิ่งขึ้น:

เราเชื่อว่าการลดลง 23% ของการเข้าชมร้านค้าเดิมเป็นจำนวนที่มีความหมายมากกว่าที่ผู้ถือหุ้นควรให้ความสำคัญมากกว่ายอดขายที่ลดลง 30% แสดงให้เห็นว่า Chipotle กำลังสร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้าซึ่งมีความสำคัญต่อความสำเร็จในระยะยาว Jeff Glueck ซีอีโอของ Foursquare

แนะนำให้อ่านค่ะ โพสต์ทั้งหมดของ คุณGluck, มันน่านัก!

คุณสมบัติเทียบกับความฉลาด

ฉันทำงานกับบริษัทแห่งหนึ่งที่รวบรวม factoids กว่า 1 พันล้านรายการในคลังข้อมูลขนาดใหญ่ แต่พวกเขาให้ความสำคัญกับการเติบโตของงบประมาณการโฆษณามากกว่าคุณภาพและมูลค่าของข้อมูลที่สะสม เราผลักดันพวกเขาอย่างหนักในการทำความสะอาดข้อมูลและจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาไม่ได้ทำและปิดตัวลง… ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่ไม่ได้ใช้ซึ่งอาจมีค่ามากหากได้รับการบำรุงรักษาให้ดีขึ้นและขุดอย่างถูกต้อง

มี บริษัท จำนวนมากวางสต็อกสินค้ามากเกินไปและใช้เวลามากขึ้นในคุณสมบัติ ฟีเจอร์เจ๋ง ๆ แต่สามารถคัดลอกได้อย่างง่ายดาย ความชาญฉลาดที่จะช่วยให้ผู้บริโภคได้รับชัยชนะและการแข่งขันทางธุรกิจนั้นมีค่ามากกว่าโค้ดชิ้นใด ๆ

ข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่เหลือเชื่อที่ไม่ควรถูกจดจำด้วยเหตุผลสองประการ:

  1. ผู้มีอำนาจ - ขุดข้อมูลของคุณและให้การวิจัยหลักในอุตสาหกรรมของคุณทำให้คุณเป็นผู้นำ
  2. ความคุ้มค่า – เมื่อมีตัวเลือกฟีเจอร์ที่ทำให้ชีวิตพนักงานง่ายขึ้นหรือข้อมูลที่ช่วยให้ผู้บริหารตัดสินใจได้ดีขึ้น ฉันจะเลือกข้อมูลทุกครั้ง

คุณนั่งอยู่บนยอดของเหมืองทองคำชนิดใด?

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.