เทคโนโลยี Deepfake จะส่งผลต่อการตลาดอย่างไร

หากคุณยังไม่เคยลองบางทีแอปมือถือที่ฉันสนุกที่สุดในปีนี้คือ Reface แอปพลิเคชันมือถือช่วยให้คุณสามารถถ่ายใบหน้าของคุณและแทนที่ใบหน้าของใครก็ได้ในรูปภาพหรือวิดีโออื่นภายในฐานข้อมูลของพวกเขา ทำไมถึงเรียกว่า Deepfake? Deepfake เป็นการรวมกันของคำว่า Deep Learning และ Fake Deepfakes ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดการหรือสร้างเนื้อหาภาพและเสียงด้วย

วิธีการรู้จักลูกค้า B2B ของคุณด้วย Machine Learning

บริษัท B2C ถือเป็นผู้นำในการริเริ่มการวิเคราะห์ลูกค้า ช่องทางต่างๆเช่นอีคอมเมิร์ซโซเชียลมีเดียและการค้าบนมือถือทำให้ธุรกิจดังกล่าวสามารถปั้นการตลาดและเสนอบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่กว้างขวางและการวิเคราะห์ขั้นสูงผ่านขั้นตอนการเรียนรู้ของเครื่องทำให้นักกลยุทธ์ B2C สามารถรับรู้พฤติกรรมของผู้บริโภคและกิจกรรมของพวกเขาได้ดีขึ้นผ่านระบบออนไลน์ แมชชีนเลิร์นนิงยังนำเสนอความสามารถใหม่ ๆ ในการรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าธุรกิจ อย่างไรก็ตามการยอมรับโดย บริษัท B2B

Netra Visual Intelligence: ตรวจสอบแบรนด์ของคุณด้วยสายตาทางออนไลน์

Netra เป็น บริษัท เริ่มต้นที่พัฒนาเทคโนโลยี Image Recognition โดยอาศัยการวิจัย AI / Deep Learning ซึ่งจัดทำขึ้นที่ห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT ซอฟต์แวร์ของ Netra นำโครงสร้างมาสู่ภาพที่ไม่มีโครงสร้างก่อนหน้านี้ด้วยความชัดเจนที่น่าทึ่ง ภายใน 400 มิลลิวินาที Netra สามารถติดแท็กรูปภาพที่สแกนสำหรับโลโก้แบรนด์บริบทรูปภาพและลักษณะใบหน้าของมนุษย์ ผู้บริโภคแชร์ภาพถ่าย 3.5 พันล้านภาพบนโซเชียลมีเดียทุกวัน ภายในภาพที่แชร์กันทางสังคมมีข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับกิจกรรมความสนใจของผู้บริโภค