ปัญญาประดิษฐ์Content Marketingอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกการตลาดทางอีเมลและระบบอัตโนมัติการตลาดเชิงกิจกรรมการฝึกอบรมการขายและการตลาดการตลาดค้นหาโซเชียลมีเดียและการตลาดที่มีอิทธิพล

Herd Mentality ในด้านการตลาด: ข้อดี ข้อเสีย และบทบาทของ AI

ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของการขาย การตลาด และเทคโนโลยีดิจิทัล ความคิดฝูงy มีรากฐานที่สำคัญ ความคิดแบบฝูงหมายถึงแนวโน้มของบุคคลที่จะติดตามฝูงชน การยอมรับกระแสนิยม และการตัดสินใจโดยอิงจากการกระทำของผู้อื่น ในบริบทของการตลาด ปรากฏการณ์นี้สามารถมีทั้งข้อดีและข้อเสีย บทความนี้เจาะลึกข้อดีและข้อเสียของความคิดแบบฝูงในด้านการตลาด และสำรวจบทบาทของนวัตกรรมและ ปัญญาประดิษฐ์ของ (AI) ผลกระทบที่เพิ่มขึ้น

ข้อดีของความคิดฝูง

  1. สังคมหลักฐาน: ประโยชน์หลักประการหนึ่งของแนวคิดแบบฝูงในด้านการตลาดคือการพิสูจน์ทางสังคม เมื่อผู้บริโภคเห็นผู้อื่นนำผลิตภัณฑ์หรือบริการไปใช้ จะทำให้เกิดความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น พิจารณาบทวิจารณ์และการให้คะแนนบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ คะแนนสูงและบทวิจารณ์เชิงบวกกระตุ้นให้ผู้ซื้อเข้าร่วมมากขึ้น ฝูงสัตว์.
  2. ลดความเสี่ยง: การปฏิบัติตามแนวโน้มและวิธีการที่กำหนดไว้สามารถลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับแคมเปญการตลาดได้ บริษัทต่างๆ สามารถพึ่งพากลยุทธ์ที่ผ่านการพิสูจน์แล้วและเป็นจริงซึ่งพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จ และลดโอกาสที่จะล้มเหลวให้เหลือน้อยที่สุด
  3. ประหยัดค่าใช้จ่าย: วิธีการทางการตลาดแบบดั้งเดิมที่ได้รับความสนใจจากคนจำนวนมากสามารถคุ้มค่าได้ วิธีการเหล่านี้ต้องการการทดลองน้อยกว่าและสามารถเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างได้โดยไม่ต้องปรับแต่งมากนัก

ข้อเสียของ Herd Mentality

  1. ขาดความแตกต่าง: ข้อเสียเปรียบที่สำคัญของความคิดแบบฝูงคือความเสี่ยงที่จะรวมตัวเข้ากับฝูงชน เมื่อทุกบริษัทในอุตสาหกรรมปฏิบัติตามกลยุทธ์ทางการตลาดเดียวกัน การสร้างความโดดเด่นจึงกลายเป็นเรื่องท้าทาย การขาดความแตกต่างนี้สามารถขัดขวางเอกลักษณ์ของแบรนด์ได้
  2. นวัตกรรมซบเซา: การพึ่งพาแนวทางปฏิบัติที่กำหนดไว้มากเกินไปสามารถยับยั้งนวัตกรรมได้ บริษัทต่างๆ อาจพลาดโอกาสในการสร้างแนวทางการตลาดใหม่ๆ ที่อาจนำไปสู่ความสำเร็จที่สำคัญ
  3. ความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด: การติดตามฝูงอาจทำให้บริษัทเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างกะทันหัน เทรนด์เปลี่ยนไป ความชอบของผู้บริโภคมีการพัฒนา และสิ่งที่ได้ผลเมื่อวานอาจไม่ได้ผลในวันพรุ่งนี้ บริษัทที่พึ่งพาแนวคิดฝูงสัตว์เพียงอย่างเดียวอาจประสบปัญหาในการปรับตัวอย่างรวดเร็ว

AI และความคิดฝูงในการตลาด

AI กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างรวดเร็วและนำไปใช้ในทุกแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการขายและการตลาด จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่า AI เข้ากับภูมิทัศน์ทางการตลาดได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความคิดของฝูงสัตว์ นวัตกรรม และการพึ่งพาปริมาณข้อมูลจำนวนมหาศาลเหนือข้อยกเว้น

AI โดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) โมเดลสามารถคงอยู่ต่อไปได้ ความคิดฝูง ในด้านการตลาด สาเหตุหลักมาจากอัลกอริธึม AI ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งรวบรวมแนวโน้มที่แพร่หลายและพฤติกรรมผู้บริโภค พวกเขาเรียนรู้จากสิ่งที่ได้ผล ทำให้พวกเขาเชี่ยวชาญในการจำลองกลยุทธ์การตลาดที่มีอยู่

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI

  • อย่างมีประสิทธิภาพ: AI สามารถทำให้งานการตลาดตามปกติเป็นไปโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญตามข้อมูลในอดีต ซึ่งนำไปสู่การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและ ROI ที่ดีขึ้น
  • การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ด้วยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ AI สามารถช่วยนักการตลาดในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว และลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับแนวทางที่ยังไม่ผ่านการทดสอบ

ข้อเสียของ AI

  • ขาดความคิดสร้างสรรค์: AI สามารถถูกจำกัดได้ในแง่ของความคิดสร้างสรรค์ มีแนวโน้มที่จะสร้างเนื้อหาและกลยุทธ์โดยอิงจากสิ่งที่ประสบความสำเร็จอยู่แล้ว และอาจขัดขวางความคิดสร้างสรรค์ได้
  • การทำให้เป็นเนื้อเดียวกัน: การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจนำไปสู่เนื้อหาทางการตลาดที่เป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งทุกบริษัทในอุตสาหกรรมใช้กลยุทธ์ที่คล้ายคลึงกัน ทำให้เป็นการท้าทายที่จะโดดเด่น

ความท้าทายที่แท้จริงในด้านการตลาดอยู่ที่การรักษาสมดุลตามฝูงสัตว์และการส่งเสริมนวัตกรรม แม้ว่า AI จะสามารถสานต่อแนวทางปฏิบัติที่กำหนดไว้ได้ แต่ก็สามารถเป็นเครื่องมืออันมีค่าสำหรับการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ในด้านการตลาดได้

การทำงานร่วมกันของ AI และนวัตกรรมของมนุษย์ในด้านการตลาด

อัลกอริธึม AI มักได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลส่วนใหญ่ แต่ศักยภาพที่แท้จริงอาจอยู่ที่ความสามารถในการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากค่าผิดปกติ แม้ว่าการคาดการณ์และจำลองสิ่งที่เป็นเรื่องปกติจะง่ายกว่า แต่จุดข้อมูลที่เบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐานอย่างมีนัยสำคัญกลับยังคงมีศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้:

  • การระบุแนวโน้ม: ค่าผิดปกติสามารถแสดงถึงแนวโน้มที่เกิดขึ้นหรือการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมผู้บริโภคที่อาจยังไม่ชัดเจน AI สามารถตรวจจับค่าผิดปกติเหล่านี้และช่วยให้นักการตลาดใช้ประโยชน์จากโอกาสใหม่ๆ
  • กำหนดค่าส่วนบุคคล: ค่าผิดปกติในพฤติกรรมของลูกค้าอาจมีความสำคัญต่อการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล จุดข้อมูลที่โดดเด่นเหล่านี้เผยให้เห็นถึงความต้องการเฉพาะตัว ช่วยให้ AI สามารถปรับแต่งและปรับขนาดกลยุทธ์การตลาดของลูกค้าเฉพาะบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การลดความเสี่ยง: การทำความเข้าใจค่าผิดปกติยังช่วยในการประเมินความเสี่ยงอีกด้วย มันสามารถเปิดเผยปัญหาหรือความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจไม่มีใครสังเกตเห็นเมื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลส่วนใหญ่เท่านั้น

แม้ว่า AI จะประเมินค่าไม่ได้สำหรับการวิเคราะห์ค่าผิดปกติและการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล แต่นวัตกรรมและความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ยังคงไม่สามารถถูกแทนที่ได้ นี่คือเหตุผลว่าทำไมข้อมูลของมนุษย์จึงมีความสำคัญ:

  • ความคิดสร้างสรรค์: มนุษย์มีความสามารถในการคิดอย่างสร้างสรรค์ จินตนาการถึงวิธีแก้ปัญหาที่แหวกแนว และพัฒนาความคิดใหม่ๆ ด้วยตัวมันเอง AI อาจไม่สามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้ทั้งหมด
  • ความฉลาดทางอารมณ์: นักการตลาดที่เป็นมนุษย์สามารถเข้าใจอารมณ์ ความแตกต่างทางวัฒนธรรม และความละเอียดอ่อนของการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ซึ่งเป็นเรื่องยากสำหรับ AI ที่จะทำซ้ำ ปัจจัยเหล่านี้มักมีความสำคัญต่อความสำเร็จทางการตลาด
  • การปรับตัวและเข้าถึงได้: มนุษย์สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและคิดได้ด้วยตนเอง นักการตลาดที่เป็นมนุษย์สามารถตอบสนองอย่างสร้างสรรค์เมื่อมีเหตุการณ์ผิดปกติหรือเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันเกิดขึ้น ในขณะที่ AI อาจประสบปัญหา

เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดและรักษานวัตกรรมให้คงอยู่ในการตลาด การส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และนักการตลาดของมนุษย์เป็นสิ่งสำคัญ:

  • ความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: นักการตลาดที่เป็นมนุษย์สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกของ AI จากสิ่งที่ผิดปกติเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับความคิดสร้างสรรค์ ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถนำเทรนด์ใหม่ที่ระบุโดย AI และพัฒนาแคมเปญการตลาดที่มีเอกลักษณ์และมีส่วนร่วม
  • การกำกับดูแลของมนุษย์: แม้ว่า AI จะทำให้งานและกระบวนการตัดสินใจหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่การกำกับดูแลของมนุษย์จะทำให้มั่นใจได้ถึงแนวทางปฏิบัติทางการตลาดที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ มนุษย์สามารถตัดสินขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับแคมเปญและกลยุทธ์ได้
  • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง: นักการตลาดควรให้ความรู้ตนเองอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI ความรู้นี้ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในด้านนวัตกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อัลกอริธึม AI ไม่ควรมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลส่วนใหญ่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าผิดปกติเพื่อระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่และปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคล อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมทางการตลาดที่แท้จริงต้องอาศัยการทำงานร่วมกันของ AI และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ด้วยการทำงานควบคู่กัน AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในขณะที่นักการตลาดที่เป็นมนุษย์นำความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการปรับตัว และความฉลาดทางอารมณ์มาสู่โต๊ะ ความร่วมมือนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการตลาดจะมีความสดใหม่ มีส่วนร่วม และตอบสนองต่อความต้องการและความชอบของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป

เครดิตภาพ: เลมมิงส์ ด้านไกล โดย Gary Larson

Douglas Karr

Douglas Karr เป็น CMO ของ เปิดข้อมูลเชิงลึก และผู้ก่อตั้ง Martech Zone. Douglas ได้ช่วยเหลือสตาร์ทอัพ MarTech ที่ประสบความสำเร็จหลายสิบราย ได้ช่วยเหลือในการตรวจสอบสถานะมูลค่ากว่า 5 พันล้านดอลลาร์ในการซื้อกิจการและการลงทุนของ Martech และยังคงช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการปรับใช้และทำให้กลยุทธ์การขายและการตลาดเป็นไปโดยอัตโนมัติ Douglas เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและ MarTech ที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล ดักลาสยังเป็นผู้เขียนหนังสือ Dummie's Guide และหนังสือความเป็นผู้นำทางธุรกิจที่ได้รับการตีพิมพ์อีกด้วย

บทความที่เกี่ยวข้อง

กลับไปด้านบนปุ่ม
ปิดหน้านี้

ตรวจพบการบล็อกโฆษณา

Martech Zone สามารถจัดหาเนื้อหานี้ให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย เนื่องจากเราสร้างรายได้จากไซต์ของเราผ่านรายได้จากโฆษณา ลิงก์พันธมิตร และการสนับสนุน เรายินดีอย่างยิ่งหากคุณจะลบตัวปิดกั้นโฆษณาของคุณเมื่อคุณดูไซต์ของเรา