Google Analytics Cohort Analysis คืออะไร คำแนะนำโดยละเอียดของคุณ

ผองเพื่อน

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google Analytics ได้เพิ่มคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์ผลกระทบที่ล่าช้าของผู้เข้าชมของคุณที่เรียกว่าการวิเคราะห์ตามการได้มาซึ่งเป็นรุ่นเบต้าของวันที่ได้มาเท่านั้น ก่อนที่จะมีการเพิ่มใหม่นี้ผู้ดูแลเว็บและนักวิเคราะห์ออนไลน์จะไม่สามารถตรวจสอบการตอบสนองที่ล่าช้าของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของตนได้ เป็นการยากมากที่จะระบุว่าผู้เยี่ยมชม X เข้าเยี่ยมชมไซต์ของคุณในวันจันทร์จากนั้นมีผู้เยี่ยมชมกี่คนในวันถัดไปหรือวันถัดไป ใหม่ของ Google การวิเคราะห์ตามการได้มา คุณลักษณะนี้จะช่วยให้คุณได้รับและวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณ

“ Cohort” คืออะไร?

กลุ่มประชากรตามรุ่นคือคำที่ใช้เพื่ออธิบายกลุ่มคนที่รวมกลุ่มกันเนื่องจากมีแอตทริบิวต์เดียวกัน Google ใช้คำว่า“ กลุ่มประชากรตามรุ่น” เพื่อกำหนดเอฟเฟกต์ล่าช้าใน การวิเคราะห์ และสร้างการแบ่งกลุ่มที่ทดสอบตามเวลาประเภทอื่นเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ ก่อนที่คุณลักษณะนี้จะรวมเข้ากับ Google Analytics การวิเคราะห์กลุ่มประชากรตามรุ่น ณ วันที่ได้มานั้นค่อนข้างยาก แต่ตอนนี้สามารถเปิดใช้งานได้โดยใช้ ตัวแปรและเหตุการณ์ที่กำหนดเอง.

วิธีใช้การวิเคราะห์ตามการได้มา

คุณสามารถเข้าถึงคุณลักษณะการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายภายใต้ส่วนผู้ชมที่แสดงในแถบด้านข้างทางซ้ายของคุณใน Google Analytics เมื่อคุณคลิกคุณจะเห็นกราฟตามด้วยตาราง แม้ว่าตารางจะเข้าใจได้ยากในตอนแรก แต่ก็ไม่ต้องกังวลเพราะฉันจะทำให้เข้าใจง่ายขึ้น กราฟเริ่มต้นแสดงถึงอัตราการรักษาผู้เข้าชมโดยเฉลี่ย (%) ของผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกันของคุณในช่วงเจ็ด, 14, 21 หรือ 30 วันที่ผ่านมา

ในตารางด้านล่างคุณจะเห็นว่าในวันที่ 1 เมษายน 2015 (แถวที่สาม) มีผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกัน 174 คนเข้าชมเว็บไซต์ซึ่งจะใช้แทนวันที่ 0 ตอนนี้ดูวันที่ 1 ในคอลัมน์ที่สาม จากผู้เยี่ยมชม 174 คนเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ในภายหลัง ในวันที่ 2 เมษายน 2015 มีการส่งคืน 9.2% และมีผู้เยี่ยมชมเพียง 4.02% ในวันที่ 3 เมษายน 2015 คุณสามารถตรวจสอบสิ่งเดียวกันสำหรับแถวที่สี่เพื่อดูว่ามีผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกัน 160 คนเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณในวันที่ 3 เมษายน 4 เมษายนและ 5 เมษายน และอื่น ๆ

วันที่การวิเคราะห์ตามการได้มาของ Google Analytics

ค่าเฉลี่ยเจ็ดวันที่มีผู้เข้าชมทั้งหมด 1,124 คนสามารถเห็นได้ในแถวแรกซึ่งแสดงในกราฟด้านบน

การวิเคราะห์ตามการได้มาของ Google Analytics

จนถึงตอนนี้ฉันได้เห็นการวิเคราะห์นี้ในหลาย ๆ เว็บไซต์ ฉันได้ข้อสรุปแล้วว่าเว็บไซต์ที่มีประสิทธิภาพไม่ดีในการจัดอันดับของเครื่องมือค้นหาหรือช่องทางพิเศษอื่น ๆ ในการสร้างการเข้าชมก็มีอัตราการรักษาผู้ใช้ที่ต่ำมากเช่นกัน เว็บไซต์ที่ให้คุณค่ากับแบรนด์และดึงดูดการเข้าชมที่สม่ำเสมอมากขึ้นมีอัตราการรักษาสูง ฉันหวังว่าตอนนี้คุณสามารถวิเคราะห์อัตราการรักษาเว็บไซต์ของคุณได้แล้ว แต่คำถามต่อไปคือจะใช้การวิเคราะห์นี้ได้ที่ไหน? คำตอบคือใช้สำหรับวิเคราะห์เว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนมือถือได้ดีที่สุด

การวิเคราะห์ตามการได้มาของแอปพลิเคชันมือถือ

เนื่องจากปัจจุบันประชากรส่วนใหญ่ใช้สมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตเพื่อค้นหาอินเทอร์เน็ตจึงทำให้ทุกวันนี้แอปพลิเคชันบนมือถือกำลังเฟื่องฟู นั่นทำให้การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้สำหรับแอปพลิเคชันบนมือถือมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเติบโตอย่างต่อเนื่อง หากคุณสงสัยว่าผู้ใช้โต้ตอบกับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณเป็นเวลานานเท่าใดผู้ใช้เปิดแอปในแต่ละวันบ่อยเพียงใดหรือมีส่วนร่วมกับแอปเพียงใดคุณสามารถค้นหาคำตอบทั้งหมดได้โดยทำการวิเคราะห์ จากนั้นคุณจะมีความรู้ในการปรับปรุงกลยุทธ์ที่สำคัญเพื่อเพิ่มสถานะของ บริษัท ของคุณ

ในทำนองเดียวกันเมื่อใดก็ตามที่คุณอัปเดตแอปพลิเคชันมือถือของคุณคุณจะสามารถมองเห็นผลของการปรับปรุงได้ หากอัตราการรักษาผู้ใช้ของคุณลดลงแสดงว่าคุณอาจพลาดบางอย่างและผู้ใช้ไม่ชอบผลลัพธ์สุดท้าย จากนั้นคุณสามารถใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อทำให้การอัปเดตครั้งต่อไปดีขึ้นมาก การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในพฤติกรรมของผู้ใช้แอปพลิเคชันมือถือสามารถติดตามและอนุมานได้อย่างง่ายดายเพื่อกระตุ้นความพยายามครั้งต่อไปของคุณในการมีส่วนร่วมมากขึ้น

ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของการวิเคราะห์ตามการได้มาซึ่งดำเนินการบนแอปพลิเคชันมือถือที่มีผู้ใช้ 8,908 รายต่อสัปดาห์ อย่างที่คุณเห็นอัตราการรักษาผู้ใช้เฉลี่ยอยู่ที่ 32.35% ในวันที่ 1 ซึ่งจะลดลงในแต่ละวัน ด้วยข้อมูลนี้คุณควรเริ่มให้ความสำคัญกับวิธีทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแอปพลิเคชันเพื่อให้อัตราการรักษาผู้ใช้เพิ่มขึ้นเมื่อมีผู้ใช้เปิดแอปมากขึ้นทุกวัน เมื่อเพิ่มขึ้นจะมีการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้นในการรับผู้เยี่ยมชมใหม่เนื่องจาก ประชาสัมพันธ์ปาก.

การวิเคราะห์ตามการได้มาของ Google Analytics เซสชัน

การกำหนดค่ารายงานการวิเคราะห์ตามการได้มา

เมื่อคุณเปิด Google Analytics เพื่อทำการวิเคราะห์ของคุณคุณจะพบว่ารายงานสามารถกำหนดค่าตามประเภทของกลุ่มประชากรตามรุ่นขนาดกลุ่มประชากรตามรุ่นเมตริกและช่วงวันที่

  • ประเภทกลุ่มประชากรตามรุ่น - ปัจจุบันเวอร์ชันเบต้าอนุญาตให้คุณเข้าถึงวันที่ได้มาเท่านั้นดังนั้นคุณสามารถดูพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์ในวันที่ระบุและพฤติกรรมของพวกเขาในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
  • ขนาดกลุ่มประชากรตามรุ่น - หมายถึงการเปลี่ยนแปลงขนาดของกลุ่มประชากรตามรุ่นตามวันสัปดาห์หรือแม้แต่เดือน การกำหนดค่ารายงานของคุณตามขนาดกลุ่มประชากรตามรุ่นสามารถช่วยให้คุณทราบจำนวนผู้เยี่ยมชมที่เยี่ยมชมในเดือนมกราคมและกลับมาในเดือนกุมภาพันธ์ เมื่อเลือกขนาดกลุ่มประชากรตามรุ่นคุณสามารถเลือกช่วงวันที่เป็นเจ็ด, 14, 21 หรือ 30 วันในขณะที่เลือกขนาดของสัปดาห์

ขนาดการวิเคราะห์ตามการได้มา

  • เมตริก - นี่เป็นเพียงสิ่งเดียวที่คุณต้องการวัด ในขณะนี้เมตริกอาจรวมถึง Conversion ต่อผู้ใช้การดูหน้าเว็บต่อผู้เข้าชมเซสชันต่อผู้เยี่ยมชมการดูแอปต่อลูกค้าการรักษาผู้ใช้การบรรลุเป้าหมาย Conversion ฯลฯ ทั้งหมดนี้มีประโยชน์ในการพิจารณาความสำเร็จของอัตราการรักษาผู้ใช้ของคุณ
  • ช่วงวันที่ - ด้วยวิธีนี้คุณสามารถเปลี่ยนช่วงวันที่เป็นวันสัปดาห์และเดือนขึ้นอยู่กับขนาดกลุ่มประชากรตามรุ่นของคุณ

ช่วงวันที่การวิเคราะห์ตามการได้มา

นอกจากนี้คุณยังสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ในกลุ่มต่างๆ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถดูเวลาเซสชันเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าชมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เทียบกับผู้เยี่ยมชมที่ใช้คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป หรือคุณสามารถกำหนดค่ารายงานตามการได้มาของผู้เยี่ยมชมใหม่ในช่วงสัปดาห์หนึ่ง ๆ เช่นสัปดาห์ก่อนคริสต์มาส 2014 การทำเช่นนี้อาจแสดงให้เห็นว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณใช้เวลาบนไซต์นานขึ้นโดยใช้คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปโดยเฉพาะอย่างยิ่งก่อนวันคริสต์มาส

ข้อสรุปมันขึ้นมา

อย่าท้อใจหากการวิเคราะห์ตามการได้มาเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจในครั้งแรกเพราะคุณจะทันเวลา เป็นคุณลักษณะที่มีประโยชน์มากที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์การตอบสนองที่ล่าช้าของผู้ใช้โดยตรงผ่านเครื่องมือ Google Analytics ของคุณ การหักล้างข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงนี้จะช่วยให้คุณปรับปรุงเว็บไซต์และ / หรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อการแปลงที่ดีขึ้น

3 คอมเมนต์

  1. 1
  2. 2

    ขอบคุณ Shane มากที่สละเวลาอธิบายเราเกี่ยวกับ Cohort Analysis เป็นการอ่านที่ดีจริงๆ! เราได้รับอีเมลสองฉบับที่ถามเกี่ยวกับกลุ่มประชากรตามรุ่นนี้ แต่ตอนนี้เราสามารถให้ลิงก์ของคุณแก่พวกเขาได้😉

  3. 3

คุณคิดอย่างไร?

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ.